基于包过滤和代理服务的复合型网络防火墙构建

介绍了两种典型网络防火墙(包过滤型和代理服务型)的基本工作原理及性能特点,提出整合这两种技术,构建安全性能比较高,访问比较方便的复合型网络防火墙的方案,并引入参数网络和牺牲主机进一步提高网络的安全性．     

生物粉末活性炭微过滤法对废水回收的利用

基于对生物粉末活性炭(BPAC)微过滤(MF)系统在废水回收和回用中作为非传统工艺的研究作了评估．系统在活性炭质量浓度为20g／L,水温25℃,跨膜压力为55kPa的条件下运行．发现有机去除主要在膜组件发生,这是由粉末活性炭在膜组件发生的累积引起．平均有机去除率为83％,致使出水TOC质量浓度在1～2mg／L．在水温为15℃下该工艺的运行效果没有变差,此时有机去出率为89．6％．认为较低水温时的高有机去除率主要是因为通过提升跨膜压力至82kPa使膜的渗流速度保持在同一大小,微生物的自身分解减少．BPAC—MF系统对细菌的去除明显．从研究状况下的物料平衡来看,99．9997％的进水大肠杆菌Qβ从系统中去除．     

深海孔隙水原位采样柱过滤性能试验

在原位采样柱过滤系统的基础上,为检测过滤精度能否达到5μm,在确保过滤网层材质和结构分布达到要求的情况下,对过滤孔径分别为1.0,1.5和2.0 mm的采样柱进行了分组试验.试验结果表明:采样柱过滤孔径会直接影响储样室内孔隙水中沉积物粒径的大小,从而间接影响到孔隙水的澄清度.试验具有原创性和可重复性,经过5次试验后,可以将过滤孔径为1.0 mm的采样柱作为最佳的过滤设备,同时满足了过滤精度能够达到5μm的技术指标,从而为采样柱的设计提供了参考依据.     

基于用户兴趣的动态近邻协同过滤算法

为了帮助人们从大量互联网资源中找到感兴趣的信息,推荐系统由此而生.其中,应用最广泛,也是最早出现的推荐算法包括协同过滤算法,但是该算法还存在着许多不足之处.该算法主要考虑用户的评分数据,未能结合项目进行考虑,同时在选取当前用户的最近邻用户时,通常统一规定了近邻用户数目,没有结合每个用户的实际数据,导致推荐的效果无法取得最优.因此,本文在充分考虑用户评分的情况下,还结合项目信息加入了用户的兴趣偏好,提出了一种基于用户兴趣的动态近邻协同过滤算法.综合用户的标签数据和评分数据来计算相似度,可以很好的缓解仅依靠评分数据带来的稀疏性问题.同时在得到用户之间的相似度之后,设定2个阀值,分布选取最近邻用户.只有当用户间相似度超过阈值,该用户才会被选择为最近邻的用户,动态的找到每一个用户的严格最近邻用户.通过实验,与常用的协同过滤算法相比,本文提出的算法推荐的误差更小,并且为以后的研究工作奠定了基础.     

基于空间向量模型的垃圾文本过滤方法

针对垃圾文本识别计算的需求特性,应用VSM文本聚类算法思想,综合现有TFIDF算法特点,提出一种基于VSM和改进的TFIDF特征项提取算法.本方法在对垃圾文本高聚类特征项权值进行放大的同时,有效减小由二类数据样本数量偏差对计算结果带来的影响,提高了垃圾文本过滤识别效率和准确率.为垃圾文本识别提供了一种新的改进算法选择.     

融合改进的内容与协同过滤的博客推荐方法

在中文博客系统中,受限于用户特征信息的稀少,使用协同过滤算法的准确率往往不高,而基于内容推荐算法,又会影响推荐结果的多样性.因此,文章提出了一种融合改进的内容推荐与协同过滤相结合的推荐方法.首先,采用协同过滤算法发现用户的潜在兴趣并通过谱聚类改进协同过滤的相似度计算,提高处理效率;其次,基于改进的内容的推荐算法构建用户的既有兴趣模型,计算潜在推荐内容与既有兴趣模型的匹配度;最后,通过逻辑回归算法融合协同过滤与内容推荐的结果.实验结果显示,文章所提出的推荐方法相对于单一的协同过滤和内容推荐可以显著提高推荐的结果的准确率和召回率,具备良好的推荐效果.     

表面活性剂对硫酸四氨合铜制备的影响

以硫酸铜和氨水为原料,制备硫酸四氨合铜水溶液。采用反向沉淀法,将硫酸四氨合铜水溶液加入到乙醇中得到硫酸四氨合铜粉体。主要研究了十二烷基三甲基氯化铵、司班-80和十二烷基氯化钠等作为表面活性剂,单独使用和复配使用对硫酸四氨合铜沉降速率和过滤速率的影响。实验结果表明:在反应温度为25℃,搅拌时间为0.5 h,搅拌速度为600 r/min,在反应溶液中添加表面活性剂后,硫酸四氨合铜沉降速率和过滤速率显著提高;适宜的表面活性剂为阳离子表面活性剂、复配表面活性剂。实验为改善硫酸四氨合铜的过滤和沉降性能提供了理论基础。     

多孔介质内往复流动燃烧温度分布的实验研究

通过实验研究了多孔介质内往复流动下超绝热燃烧温度分布特性.对各种工况参数下,正反向流动半周期内,超绝热燃烧系统燃烧室内多孔介质轴向温度分布进行了测量.结果表明,不同物理参数条件下,燃烧室内的温度分布在半周期内变化具有不同的特点;一定条件下,燃烧室内有可能产生二维胞室结构热点.     

基于顾客交易数据的协同过滤推荐方法

分析了B2C电子商务网站中应用最广的协同过滤推荐方法在数据源方面存在的局限性,提出了一种基于顾客交易数据的协同过滤推荐方法.该方法的基本原理是:基于顾客的购买历史记录,获得顾客对于各种商品的最近购买时间R(Recency),购买频率F(Frequency)和购买金额M(Monetary)等指标,利用这三个指标确定顾客对已购商品的偏好程度;进一步建立体现顾客商品偏好度的IRFM矩阵,并以该矩阵为数据源为顾客提供个性化的商品推荐.该方法能为老顾客提供质量更高的推荐,进一步扩展了协同过滤方法的应用范围.     

DNS实时监控统计系统的设计

分析当前DNS系统安全在服务监控统计方面的进展及问题,设计一种多层次构架的实时监控统计系统DRMSS,其利用BPF机制过滤DNS服务报文数据,通过缓存机制存储和处理监控统计信息,并结合Iptables应用。该系统具有广泛的适应性,能对多种域名服务器服务实现实时监控处理及数据统计整合。实验表明,DRMSS显著提高了域名监控统计的服务性能,增强了域名服务的安全性。