基于节点密度法的连续体结构拓扑优化结果提取

研究影响拓扑优化结果提取的各类因素及解决方法.基于节点变密度法建立连续体结构拓扑优化模型,连续密度场在结构拓扑数学描述上抑制了棋盘格现象.采用密度过滤技术进一步提高密度场的连续性和光滑性,从而消除了网格依赖性现象.密度-弹性模量惩罚措施及两步过滤策略减少了中间密度节点数目并消除图像扩散现象.拓扑优化密度云图输出方式得到光滑的轮廓边界.通过二维经典拓扑优化数值箅例验证了方法的正确性.     

Clifford分析中无界域上K正则函数的Riemann边值问题

研究Clifford分析中无界域上K正则函数,得到它的一种表示和一些性质,利用Plemelj公式求出一类Riemann边值问题O解的表达式,利用转化法和积分方程及不动点原理证明另一类边值问题O′解的存在惟一性.     

贝叶斯正则化的 BP 神经网络在经济预测中的应用

本文应用Bayesian正则化算法改进BP神经网络泛化能力.通过对湖北省1985年-2004年关于经济发展水平的数据进行拟和以及预测,结果表明采用Bayesian正则化算法比相同条件下采用其他改进算法泛化能力要好,收敛速度快、预测精度高,方法简单,操作方便.实例分析表明, 贝叶斯正则化算法优化BP神经网络的方法是令人满意的,对经济预测有良好的预测效果.     

离散粒子群优化在垂直分层空时系统检测中的应用

为了改善垂直分层空时系统串行干扰抵消算法的性能,提出了一种离散粒子群检测算法(DPSO-DA).该算法将垂直分层空时系统中的最优检测视为组合优化问题,根据最大似然检测公式构造DPSO算法的适应度函数,利用DPSO算法来解决该组合优化问题,从而寻找最优解.针对DPSO-DA 有可能出现早熟现象,进一步提出了一种混合离散粒子群检测算法 (HDPSO-DA).HDPSO-DA 对 DPSO-DA 的进化方程进行了重新设计,在搜索中以一定变异概率对选中的粒子进行变异,进一步改善了DPSO-DA的性能.理论分析和仿真结果表明,当误码率为10-3时,与基于最小均方误差准则的串行干扰抵消算法相比,DPSO-DA 和 HDPSO-DA 可获得约3dB 和 5dB的增益,且具有更低的复杂度.     

3-正则图的1-因子与割边数

利用Tutte条件证明了恰有1条割边或2条割边的3-正则图存在1-因子,而且1-因子必包含其割边.并且得出了一些结论,最后给出了必然存在1-因子的3-正则图的割边数的上限为2,构造了一类可以允许有若干条割边的3-正则图存在1-因子.     

四元数体上斜自共轭矩阵的几个定理

四元数是爱尔兰数学家哈密顿在1843年发现的.实四元数矩阵研究的主要难点是四元数乘法的不可交换性.四元数在众多的应用问题中存在广泛的联系,如四元数在量子力学,刚体力学方面的应用,在计算机图形图像处理和识别方面的应用,在空间定位方面的应用等.四元数体上矩阵的研究是四元数代数理论中的一个重要方面,本文研究实四元数体上斜自共轭矩阵的性质, 给出实四元数体上斜自共轭矩阵的定义.借助四元数体上的Schur三角分解定理和体上矩阵的运算,得到了斜自共轭矩阵的一些性质及判定准则,获得了斜自共轭矩阵的实表示、相似分解以及特征值的几个定理.     

合并财务报表准则的关联与解析

由于我国会计准则将企业合并进一步分为同一控制下的企业合并和非同一控制下的两种不同控制合并方式,对编制合并财务报表的具体运用也产生区别,本文就对合并财务报表的关联与解析进行了论述.     

基于小波分解的纹理图像检索

本文利用多层小波分解后的小波子带的统计信息(均值和方差)组成特征向量进行纹理图像检索是一种有效的方法。本文提出了一种利用准则函数选择有效小波子带的新方法。该方法能够去除对图像检索效果产生干扰的或冗余的小波子带,因此有效降低了特征向量的维数。实验结果表明该方法快速,有效,具有很好的检索效果。     

在新准则制度下如何有效地实施风险导向审计

从现代风险导向审计理念、新准则下审计人员进行审计的重点等方面进行阐述,对在新准则制度下如何有效地实施风险导向审计、新准则下行业协会如何配合给出合理的建议。     

基于级联稀疏二部图的右边正则纠删码精确阈值

提出了确定删除恢复算法下右边正则纠删码阈值的一个简单方法．证明了计算右边正则纠删码阈值的一个精确公式．这个新方法可避免求度分布函数的微分和逆这些复杂的运算。数值结果表明所提出新方法的有效性．