ICA变化检测的新方法

基于ICA变化检测方法的原理,利用小波变换实现图像块分割的优化,发挥小波变换的正交性和很好的方向性特征,提出了一种基于独立成分分析的变化检测方法.利用这种方法与ICA方法测得的图像扭曲度、平均梯度、图像质量因数方面相比都要好,实验结果证明了文中算法的可行性和优势.     

新颖实用的尺寸分析方法——阶梯法——工程制图尺寸标注问题探析

阶梯法是一种能够快速计算出工程图样的尺寸数量,用来指导和校核尺寸标注的尺寸分析方法。本文从阶梯法的定义和计算公式、基本原理、基本规则、应用举例、功能等方面进行了全面地分析和阐述。     

复方甲亢颗粒挥发油β-环糊精包合工艺研究

目的,研究复方甲亢颗粒中挥发油β-环糊精包合的最佳工艺,提高产品的质量。方法以挥发油包合率为考察指标,利用正交实验法实验。结果优选出最佳包合工艺为:挥发油:β-环糊精(β-CD)为1:6,包合温度40℃,包合时间2h,挥发油包合率为85.1%。结论此工艺使物质从液态变为固态,减少挥发油的挥发,便于制粒并适合大生产。     

一种基于自适应小波变换的矢量量化方法

运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码.本文提出了一种基于能量的自适应双正交小波变换和矢量量化相结合的算法.即在一定的能量准则下,根据子图像的能量大小决定是否进行小波分解,然后给出恰当的小波系数量化.该方法充分利用了不同尺度间小波系数的相关性并采用自组织特征映射神经网络进行矢量量化.实验表明,该方法获得较高的编码效率和重构图像质量.     

以{ei}i^n=1为正交基的再生核Hilbert空间

再生核Hilbert空间首先是一个Hilbert空间,再生核方法(RKHS method)为研究Hilbert空间提供了一个有力的数学工具,核函数具有许多优良的性质,可以通过这些性质来刻画整个Hilbert空间。笔者主要研究了以{ei}in=1为正交基的再生核Hilbert空间H中的核函数的一些性质,并通过这些性质简要的描述了Hilbert空间H与它的核函数之间的关系。     

一种新型径向基函数神经网络学习算法：递归正交最小二乘法（ROLS）

径向基函数神经网络在很多领域得到了成功的应用。但迄今为止仍没有一种有效的方法来确定隐层中心数目，笔者将递归正交最小二乘（ROLS）方法引入RBFNN建模训练，利用ROLS算法训练网络后所得的有用信息，采用后向选择算法，逐步去掉那些使网络残差增加最小的中心，在得到网络有效中心的同时，还满足了精度要求，从而大大简化了RBF网络结构，节约了大量的存储空间以及计算量。仿真和实验结果表明该方法是有效而实用的。     

(v,k,1)光正交码的存在性

在讨论(v,k,1)光正交码存在性的几个条件的基础上，利用组合学的知识及方法解决（v,k,1)光正交码的存在性，并给出一些结果。     

塞曼火焰原子吸收分光光度法测定牛奶及奶制品中的钙、铁、锌

提出了用硝酸及高氯酸处理牛奶及奶制品样品 ,以硝酸镧为释放剂 ,采用原子吸收分光光度法在同一份试液中测定牛奶及奶制品样品中的钙、铁、锌元素的方法。本方法共存离子不干扰 ,测定的RSD均小于 2 % (n=5 ) ,加标回收率在 99%～ 10 1%之间。且方便、快速、实用 ,所测结果与国家标准方法测定的结果基本相符。     

OFDM系统在短波宽带信道上均衡方法

由于短波宽带信道的时变和多径 ,使正交频分复用 (OFDM)信号的正交性受到损失 (产生子载波间干扰 ICI) ,从而导致了码间串扰 (ISI) ,误码底板上升 ,并且随着信道的多普勒频移的增加而增加。针对这种情况 ,提出了一种简单的频域均衡方法。这种均衡方法假设 :在一个 OFDM块期间 ,信道的冲激响应 (CIR)是线性变化的 ,而常规的单抽头频域均衡器对频率选择性多径衰落信道的补偿是假定在一个快速傅里叶变换 (FFT)块期间信道是静态的。当相对多普勒频移在范围 (0 .0 0 5 <Δf D<0 .1 )以内时 ,均衡器可以有效地补偿由信道的多径时变造成的正交性损失。通过对 ICI的均衡 ,极大地改善了比特误码率 (BER)的性能     

膜共混组成及膜厚对 CS/PVA-PAN渗透汽化膜分离性能的影响

考察了共混组成及膜厚对CS/PVA PAN膜渗透汽化性能的影响。结果发现,当膜中乙醇含量为40wt%以及膜厚为20μm时,膜的渗透汽化性能最好。