髋关节置换的有限元分析及实验验证

本研究针对天津某医疗企业新一代髋关节假体置换前后应变分布规律进行了有限元分析及实验验证,通过对比有限元分析结果与实验结果,发现有限元分析结果与实验结果呈现的规律较为一致.本研究表明用有限元法分析髋关节置换的应变情况是可行的,但置换髋关节的模型、模型的参数、边界条件需要进一步优化.从有限元分析结果和实验结果来看,髋关节置换后呈现应变转移情况.实验与仿真均证实了使用髋关节置换前后有相似的力学效应,使用该髋关节假体预计会获得较好的临床使用效果.     

覆层测厚仪影响测量精度的因素及其使用技术要点

覆层测厚仪用到的测量原理主要有磁力原理、磁感应原理、电涡流原理,本文对这些原理进行了介绍,同时介绍了影响测量精度的因素及测厚仪的使用技术要点,并做了简要的总结,希望能为同仁提供借鉴。     

MG250/600AWD型电牵引采煤机电气系统改进方式研究

MG250/600AWD属于当前技术中比较先进的一种电牵引采煤机械,MG250/600AWD电牵引采煤机主要使用多电机的横向布置驱动,总体的装机功率可以达到598.6 kw,并且截割功率可以达到2只250 kw、自身牵引功率可以达到2只40 kw,上述方面均可以从老塘侧进行抽出。通常情况下均使用记载一拖一的四象限能量对交流变频调速以及销轨式的牵引方式进行调试,适用于多种煤层厚度。该文将主要对MG250/600AWD型牵引采煤机电气系统的改进方式进行研究,意在开发出一种更为简单使用的MG250/600AWD型电牵引采煤机的运行方式。     

电涡流位移传感器测量模型及其在叶尖间隙测量中的空间滤波效应

基于电涡流位移传感器测量原理,建立叶尖间隙的有限元模型.根据涡轮发动机等旋转叶片设备叶尖间隙的结构特征与测量需要,建立了具有矢量特性的叶片点阵模型.分析叶片厚度、叶片转速、传感器敏感区大小、信号采样速率引起的空间滤波效应,以及对叶尖间隙测量结果的影响.研究结果表明,一定叶片厚度情况下,叶片转速、传感器敏感区、信号采样速率存在最低要求,这一结论可为叶尖间隙测量系统设计提供重要理论依据.     

镍铁钴磷化物纳米片阵列的制备及其电催化析氧性能

采用溶剂热法将镍、铁和钴的硝酸盐溶液在180 ℃条件下反应24 h，经过后续磷化反应，在泡沫镍基底上生长镍铁钴磷化物纳米片阵列(NiFeCoP@NF).采用X射线衍射、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、X射线光电子能谱等测试手段对材料进行了表征，并用电化学工作站研究了镍铁钴磷化物纳米片阵列的析氧性能.结果表明:当电流密度达到10 mA/cm2时，需要的过电势仅为160 mV，并且在恒定电流密度下，过电势可保持24 h.研究结果对于研究纳米结构的过渡金属磷化物电催化剂具有借鉴意义.     

明安图对交错级数的表述及处理

清代数学家明安图所著的《割圆密率捷法》是中算史上第一部将三角弦矢函数展开为无穷级数的著作,文中根据他的思路与方法,分析了《割圆密率捷法》中其对交错级数正负项的左右书写形式及其对交错级数的恰当处理方式。文中认为:其一,明安图对交错级数的表述及处理源于西法,又缘于梅瑴成在《赤水遗珍》中所使用的分类处理方法;其二,明安图将交错级数视为形式级数来处理,以多项式运演无穷级数,在级数收敛的前提下,运算是可行的,结果是正确的。这对现今分析学中处理交错级数的方法可加深历史认识。     

《厦门大学学报自然科学版》2014年第53卷(总第238～243期)总目次

<正>~~     

基于电刺激的多模式康复系统设计和研究

针对脑卒中后肢体功能障碍、褥疮及疼痛,分析了临床上常用的治疗参数,设计了多模式电刺激治疗系统。该系统通过触摸屏与主芯片STM32L152RCT6进行通信,控制升压和极性转换电路产生幅值、频率及脉宽均可连续调节的双极性电刺激脉冲,验证了系统的稳定性和镇痛的效果。通过试验验证了系统能稳定工作,且电脉冲幅值与电阻值的变化无关,且能提高受试者的疼痛阈值。能产生临床使用的电刺激疗法的各类参数,有利于临床实验和相关科研的开展。电刺激技术能够缓解人体疼痛,提高疼痛阈值。     

媒体纵览

正光明日报 "纯意念控制"机器人问世6月14日,天津大学和天津市人民医院宣布全球首台适用于全肢体中风康复的"纯意念控制"人工神经机器人系统"神工一号"问世。该技术在复合想象动作信息解析与处理等关键技术上取得重大突破,目前已拥有23项授权国家发明专利。这一机器人问世后,中风偏瘫或者截瘫的患者只需把装有电极的脑电探测器戴在头部,并在患病肢体的肌肉上安装电极,借助"神工一号"的连接,就可以用"意念"来"控制"肢体了。(来源:《光明日报》2014年6月16日)     

基于新型BBO算法的微电网优化调度研究

针对含微型燃气轮机的微电网经济性与环保性协同优化问题，引入具有弃风弃光消纳和碳捕获能力的电转气(pow to gas, P2G)系统，提出了一种基于新型生物地理学优化算法(novel biogeography-based optimization, NBBO)的含P2G系统的微电网优化调度模型。构建含P2G系统的微电网模型，并分析主要设备的工作原理；引入风机备用容量以降低风力发电随机性的影响；建立微电网运行成本最小的目标函数，运用提出的NBBO算法求解该目标函数。通过分析可知，含P2G系统的微电网可减少9.02%的发电成本，降低25.9%的含碳氧化物排放，验证了所提含P2G系统的微电网模型的可行性及改进算法的适用性和优越性。