哈大客专板状泥灰岩填料物理掺拌改良方案的试验研究

以哈大客运专线路基泥灰岩填料掺拌改良施工为例,通过外掺料种类经济比较及选择、不同掺配比例填筑工艺试验对比,确定最经济合理的掺配方案,满足客运专线路基填筑压实质量要求,为今后同类填料施工提供借鉴。     

基于区位选择的对外直接投资理论分析

对外直接投资是我国顺应经济全球化趋势,利用国内外两个市场、两种资源的重要举措。区位选择是对外直接投资能否成功的关键问题,没有有效的区位选择,也就不可能形成有效对外直接投资。本文以对外直接投资理论为基础,从投资对象战略环境和投资主体战略动机两个层面分析对外直接区位选择的影响因素,提出我国企业在对外直接投资过程中应当实施多元化、多方位的区位选择模式。     

控制效度因子与优序融资理论模型修正

从代理和信息不对称理论出发,在解析Myers理论和Ross信号学说的基础上,通过引入控制效度因子,描述了企业对管理者的控制程度,建立了新老股东、债权人等利益相关者的目标函数,得到了通用的管理者-股东利益决策模型.通过不同控制效应下的状况分析,从理论上推导并且从经济机理上解释了中国上市企业的融资逆序现象.同时,新模型对于成熟市场的融资选择也有较好的解释能力,特别是当控制效度因子Q=1时,修正后的模型可演化为梅耶斯模型.     

面向5G协作通信系统的资源分配技术综述

随着物联网技术的发展和移动设备的爆炸性增长,无线网络呈现出异构化、超密集等特性。协作通信具有可提高系统容量和覆盖范围的特点,被广泛应用于5G移动通信网络中。从中继选择、转发方式和收发机增益等不同角度对中继网络模型进行分析;介绍了5G协作通信系统下的网络模型,如非正交多址接入网络、大规模多输入多输出网络、超密集异构网络和设备间通信网络等,并对不同网络模型下的应用场景进行阐述;对5G协作通信系统的资源分配优化模型和中继选择算法进行了类比分析与总结;提出了基于中继协作的5G通信系统网络中尚存的问题,并在此基础上对未来研究方向进行了展望。     

一种新的异构无线接入网垂直切换方法

为了提高异构无线网络中垂直切换的准确度、减少连接掉线,提出了一种新的垂直切换方法.该方法改进了基于RSS的切换触发机制,并且采用基于模糊逻辑的归一化量化决策算法,从可用的接入网中选择最优的切换目标网络.为验证方法的可行性,采用由UMTS和WLAN构成的仿真场景.仿真结果表明,提出的方法通过平衡用户的偏好、网络状态和系统性能,有效地选择了最优的网络;同时,在垂直切换次数和切换掉话率方面优于其他方法.     

面向顾客需求的供应链合作伙伴选择模型

提出了一个使顾客需要最大化的供应链伙选择的决策模型，模型分为两个阶段，首先根据各阶段各公司的一些指标利用DEA模型进行过滤，从中选择效率高的公司，然后提出了基于顾客需求的目标规划模型来对各种组合进行优化分析，以从中选择一个使顾客需求最大的最佳组合，还给出了实例。     

不悔步方式在微型足球机器人系统中的应用

研究了不悔步方式搜索策略在微型机器人足球系统中的应用．微型足球机器人通过积极地辨识当前所处的状态和实时地利用当前的有效信息，采用神经网络对机器人的一般特性和有限的记忆进行不悔步方式搜索策略的执行。     

鸟类TLR基因进化分析

为了明确鸟类Toll样受体(Toll-like Receptor,TLR)基因物种间拷贝数量差异和基因进化选择,本试验利用BLAST程序对73种鸟类基因组数据进行TLR基因的鉴定,将预测到的序列进行系统发育分析,分析其进化选择方向,探究鸟类TLR基因进化机制.结果显示：1)在73种鸟类中可以预测发现大多数的TLR基因,TLR7基因存在多拷贝现象,多数发生在雀形目中,TLR21在部分鸟类中未预测到;2)在大多鸟类物种中,TLR3基因和TLR21基因表现出正向选择;3)在不同类群中部分TLR基因进化存在差异.结果表明鸟类TLR基因存在不同的选择进化方向.     

计算机生成兵力的目标选择研究

根据CGF目标选择的模糊性特点,介绍了一个基于模糊集理论的目标威胁分析算法和基于效用理论的目标选择算法。基于模糊集理论的威胁分析能准确反映和描述实际战场环境下信息的模糊特性,算法通过隶属度函数计算得出不同威胁因素的隶属度值,然后通过层次分析法综合各威胁因素隶属度值获得每个目标的威胁程度。基于效用理论的目标选择算法通过效用函数综合考虑了目标的威胁程度和与之交战的期望效益两方面因素,能很好地模拟实际作战兵力的目标选择过程。     

自适应小生境克隆选择算法及其仿真研究

为了对多模态函数寻优,基于免疫克隆选择算法原理,提出了自适应小生境克隆选择算法(ANCSA).小生境决定位段会随着优化对象的维数及可行域的变化而自动调节,从而形成不同的小生境,每个小生境都具有免疫记忆功能.通过对四个典型的多模态函数仿真,并和相关算法进行比较分析,结果表明ANCSA在解决多模态函数优化问题时具有较强的自适应性和收敛性.