海上桶型基础平台负压下沉渗流场的数值分析

采用有限元-无限元方法对负压作用下的海上桶型基础周围海底土体的渗流场进行数值计算与分析，给出了桶型基础负压下沉渗流场的分布规律和渗流量，流速分布以及水力坡降的计算方法，计算结果令人满意，为桶型基础的设计提供了依据。     

ATM网络中基于门限的漏桶令牌产生算法

提出了一种离散时间情况下基于门限的ＡＴＭ漏桶算法．令牌产生池中令牌的产生速率随缓存中信元的数量而变化，信元的到达过程符合ＭＭＢＰ分布．数值分析的结果表明，影响信元丢失率的关键因素是信元缓存的体积，使用本文提出的算法，以较小的缓冲区及令牌产生池便能满足服务质量的要求     

结合数据概率分布的桶算法

本文应用数据的概念分布，提出并分析了分布桶算法。     

局部凸空间中弱收敛网的几个性质

本文推广了文献中的Mazur定理,在桶空间中得到了局部凸空间中弱收敛网的几个性质.     

约简加速求解的属性簇方法

为了进一步提高约简求解的效率,该文在桶模型的基础上,从数据中属性间的相似性程度出发,将属性划分为不同的簇,使得在约简的搜索进程中,只需以属性簇为基准进行候选属性的筛选即可达到压缩属性搜索空间的目的。实验结果表明,无论是采用传统的邻域计算或是基于桶模型的邻域计算,在不降低分类性能的前提下,基于属性簇的搜索策略都能显著降低求解约简的时间消耗。该文研究可从样本和属性两方面为约简求解加速提供参考。     

基于多维散列桶的数据定位技术MDHash

传统的关系型数据库常用于永久、稳定的数据,它强调维护数据的完整性、一致性,但无法满足海量数据处理的实时性;而内存数据库虽然读写速度高出传统数据库几个数量级,但其频繁的数据交换、事务操作等由于操作复杂,都无法满足大型应用系统对于相对格式的海量数据进行固定格式的实时比对要求。提出了基于多维散列桶的数据定位技术MDHash,结合多种内存数据库的优点,主要通过散列桶、不定长字符串散列、文档散列共三层散列的方法来实现数据的定位,满足系统对海量数据的实时检索比对。     

并行多层快速多极子算法最细层数据的建立

分布树最细层数据的建立是并行多层快速多极子算法(MLFMA)的基础.最细层数据分布均匀与否,会影响到后续整个算法的负载平衡及其并行效率.研究了最细层数据的建立方法,提出采用并行正则采样排序算法来代替众多文献所推荐的并行桶排序算法, 以此来建立分布树的最细层数据.针对多种常见的散射体在不同处理器数下的实验结果表明, 在大多数情况下,改进后的算法较原算法性能有较为明显的提高.     

突发业务下ATM网络中的双速漏桶监管器性能分析

利用流体流法分析了双速漏桶监管算法的性能,得到信元丢失率、平均排队队长和平均等待时间的理论计算公式,并用Matlab语言进行了编程。通过性能分析可望选取适合的漏桶参数,以进行有效的流量控制。     

IP QoS中流量监管技术的研究

流量监管技术对在IP网络中提供Qos（服务质量）具有很大的影响。本文详细阐述了怎样基于CAR（约定访问速度）技术来实现流量监管,并对CAR技术中经常使用的令牌桶机制的改进作了探讨。最后,介绍了流量监管技术在三层交换机上的实现。     

基于YOLOv4网络模型的临时道路识别算法

针对自动驾驶车辆不能准确识别由交通锥桶标识的临时道路问题,提出一种融合彩色相机和深度相机数据的临时道路检测算法;使用一台四目相机实时采集环境的色彩和深度信息,通过YOLOv4模型实时检测彩色和深度图像中的交通锥桶,根据边界框的欧氏距离对二者结果进行融合,最终规划出车辆在临时道路中的运动轨迹。实验结果表明,该算法能够快速、准确地识别各色交通锥桶及其位置信息,检测交通锥桶的平均精度分别为94.25%、95.16%和91.03%,平均单帧彩色图像处理时间为36.34 ms。车辆在临时道路中的运动轨迹规划也符合预期,能够辅助车辆顺利驶出。