基于NSGA-Ⅱ算法的港口供应链运营优化模型研究

实现港口供应链的有效运营是提高港口竞争力的有效手段,也是繁荣港口所在城市经济的必经之路.港口供应链运营优化的目的在于实现供应链整体最优,结合港口供应链的运营特点,以服务供应商、港口企业、船公司和客户构成的港口供应链为研究对象,建立了以总利润最大和总服务质量最高为目标的多目标优化模型,模型采用NSGA-Ⅱ算法进行求解.通...     

护肾安胶囊中丹参酮含量测定及主药薄层鉴别

采用薄层色谱法对护肾安胶囊中的丹参、黄芪、黄芩进行定性鉴别,采用高效液相色谱法(HPLC)对丹参酮ⅡA含量进行定量检测.丹参酮ⅡA在进样量(0.00827～0.16540μg)范围内,线性关系良好(R2=1.0000);平均回收率为97.12％,RSD为1.38％.本方法操作简单便捷,结果准确可靠,适用于护肾安胶囊中丹...     

三元混配的钙配合物[Ca(NO3)(Phen)2(H2O)2](NO3)的合成与晶体结构研究

合成了一个新的三元混配配合物[Ca(NO3)(Phen)2(H2O)2](NO3)(Phen=邻菲罗啉),并对其进行了元素分析和单晶X射线的结构表征。结果表明:配合物晶体属三斜晶系,空间群为P1,晶胞参数为a=0·75804(15)nm,b=0·94977(19)nm,c=1·7642(4)nm,α=75·19(3)°,β=82·69(3)°,γ=87·02(3)°。V=1·2178(5)nm3,Z=2,Mr=560·54,Dc=1·529g/cm3,μ=0·321mm-1,F(000)=580,最终R=0·0678,wR=0·1611。在配阳离子[Ca(NO3)(Phen)2(H2O)2] 中,钙(II)原子与两个不同邻菲罗啉中的4个氮原子、硝酸根的2个氧原子以及两个水分子配位,且形成了八配位扭曲的反四棱柱配位构型。相邻分子间氢键和邻菲罗啉环之间的π—π作用使得配合物构筑成了一个三维的超分子网络结构。     

泡沫介孔硅-聚合离子液体修饰电极差分脉冲伏安法测定锡(Ⅱ)含量

以具有介观大小孔道结构、较高比表面积、较强吸附能力的泡沫介孔硅(MCF)为电极修饰材料,以聚合离子液体(PIL)为粘结剂,将MCF修饰到玻碳电极(GC)上,成功制备了MCF-PIL/GC电极.在此基础上,应用差分脉冲伏安技术(DPV),研究锡(Ⅱ)离子在该电极上的电化学响应行为,考察了MCF用量、富集电压、静置时间和扫...     

基于NSGA-Ⅱ的IPMC机器鱼动态多目标相容优化控制

实际控制问题中往往有多个控制目标需要兼顾,且多个目标通常情况下是冲突的。根据相邻控制步之间系统状态和控制输入的连续性,提出了一个基于NSGA-II的动态迭代多目标相容优化控制算法,并且这一算法有能力处理目标空间为非凸的控制问题和提高在线优化速度。考虑到IPMC驱动机器鱼在运行过程中能耗和速度两个关键且冲突的目标,建立IMPC驱动机器鱼的运动及能耗模型,将所提算法进行了应用。仿真结果表明了控制算法的有效性及其在慢复杂系统动态控制中的应用潜力。     

一种基于随机占优准则的多指标多标度大群体决策方法

针对多指标多标度大群体决策问题,提出一种基于随机占优准则的决策方法。将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布,然后依据随机占优准则判断并确定两两方案之间比较所具有的随机占优关系,并构建相应的随机占优关系矩阵。在此基础上,运用PROMETHEE Ⅱ方法得到方案的排序结果。实例分析表明,所提出的方法具有可行性和有效性。     

基于Ptolemy Ⅱ的面向角色工作流建模方法研究

面向角色的建模方法不同于面向对象的方法,角色之间通过端口和参数直接进行通信,是一种真正的基于组件的设计方法。同时,它层次化的设计思想也对大型建模活动有着重要的指导意义。针对工作流的三维模型,探讨使用面向角色的思想来进行工作流建模,并使用面向角色的建模设计工具PtolemyⅡ搭建工作流建模平台。     

基于uC/OS-Ⅱ的多种调度机制的嵌入式系统设计

uC/OS-Ⅱ是一个多任务的实时内核,具有可移植、可裁剪性,并且任务是可抢占的。在基于uC/OS-Ⅱ的任务管理的基础上,设计了一个具有抢占、非抢占和混合抢占可选择的调度机制的嵌入式系统,将事件控制块融合进任务中,实现任务间的同步,进一步提升了嵌入式系统调度的灵活性和实时性。     

μ C/OS-Ⅱ在LPC2214处理器上的移植

介绍了目前在嵌入式系统应用中非常流行的实时操作系统μC/OS-II和ARM微处理器,论述了μC/OS-II在基于ARM7TDMI体系结构的PHILIPS32-bit嵌入式微控制器LPC2214上移植的实现过程,指出了在μC/OS-II的移植过程中的重点和难点问题,得出了μC/OS-II在ARM上的移植的一般性方法。     

基于多目标融合及改进遗传算法的终端区进场协同排序

未来中国终端区将逐年递增,根据数据显示终端区内空域资源与飞行流量的增长不成正比,终端区内流量趋于饱和。为了有效提升终端区运行的效率,确保航空器在其空域的安全飞行,降低管制员的负荷以及公司的运行成本,从航空器延误、管制员负荷以及各机场资源平衡3个方向建立多机场终端区航空器进场协同排序模型。首先,通过对终端区范围界定,运行主要问题的研究以及空域结构的分析,了解终端区系统的相互关联因素;其次,通过对终端区进场航空器的线路、交叉点的单独分析,找到相应的共同点和影响较高的运行系统相关性因素、相关的约束以及主要的解决目标;最后,利用结合模拟退火算法(simulated annealing algorithm, SAA)的非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)算法对该模型进行求解。结果表明：基于改进遗传算法对该模型求解后对比先到先服务模式以及未改进的遗传算法在效率上分别提高26.3%和53.2%。由此可见,所提出的模型能有效地提高航空器排序的效率。