AFSs-RBF神经网络模型在轻亚黏土地震液化判别中应用研究

以自适应模糊系统AFSs为基础,运用径向基高斯函数RBF所建立的AFSs-RBF神经网络模型能够同时容纳模糊系统的推理功能和自适应性,动态调节隐节点数即模糊规则教,具有广泛的适用性.将这种模型应用于轻亚黏土地震液化评价中,选择震中距、上覆有效应力、黏粒含量、标贯击数、地下水位、循环应力比等6个与地震和场地条件有关的影响因子作为网络输入参数,对于轻亚黏土场地的液化势判别具体地建立了模糊神经网络模型AFSs-RBF.以唐山7.8级地震中天津某地区的轻亚黏土液化数据为训练样本,经验证和应用表明,这种AFSs-RBF网络具备更高的自适应性和非线性映射能力.     

光子探测器在芬兰HIP和克罗地亚RBI的研发制作

该文描述了碲化镉（CdTe）探测器,硅漂移探测器和外加一层转换闪烁体硅探测器（SiS）的设计与制作方法这些硅及CdTe芯片制作工艺及其连接方法是在芬兰的Micronova中心完成的与硅工艺不同的是,CdTe工艺必须在低于150 ℃的温度下完成我们因此专门为CdTe探测器开发了一种低温原子层淀积的氧化铝（Al2O3）薄膜工艺,大小为(10×10×1) mm3的CdTe晶圆由一种无接触的光刻工艺完成.探测器性能是由电流 电压（I V）,电容 电压（C V）、瞬间电流方法和精确微质子数方法来检测的实验结果与具有材料和缺陷参数的TCAD模拟结果相符     

基于模糊综合理论的铁路建设项目综合后评价研究

进入21世纪以来,铁路作为人类社会赖以生存的基础设施,一直在国家固定资产投资中占据着主导地位,因此,如何提高铁路建设项目的质量就显得尤为关键。本文提出铁路建设项目综合后评价的概念,并将铁路建设项目综合后评价的内容概括为工程管理水平、投融资管理水平和财务效益水平三个部分。在此基础上,建立了基于模糊综合理论的铁路建设项目综合后评价的模糊综合评价模型,并通过实例验证了该模型的实用性。     

基于自适应背景模型的动态场景目标检测

背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量的概率分布,并在图像序列中滚动更新。实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果。     

热压烧结ZrB2／B4C陶瓷材料的组织与性能

以B4C、C、ZrO2为主要原料,采用反应热压法制备ZrB2／B4C陶瓷材料。通过对ZrB2／B4C陶瓷材料的显微组织及力学性能的综合分析,发现第二相ZrB2含量为20wt％时,材料具有较好的综合力学性能,相对密度为99．3％,维氏硬度为36．1GPa,抗弯强度为533．3MPa,断裂韧性为6．95MPa·m^1/2,比纯B4C陶瓷材料的性能均有所提高。材料为穿晶和沿晶断裂的混合断裂模式。     

洪水资源利用综合效益动态连续模糊评价案例研究

吉林省白城市2002～2007年洪水资源利用实践为研究背景和实例,基于熵值权向量和多目标多级模糊优选理论,构建了洪水资源利用综合效益评价的多层次半结构性指标体系及动态连续评价模型.以2002年为对比基准年,采用了2种权重进行综合评价,分析评价结果可知洪水资源利用量和其产生的效益、综合评价值和对比增量之间存在着密切的正相关关系.在连续评价的6年中,2003年综合效益最优,其产生的效益评价增量为82.8%,最差的为2004年,其增量为18.2%.不仅对每年洪水资源利用效益进行了综合评价和等级确定,而且对6年进行了连续评价和前后增量对比,实现了评价的延续性和准确性.分析认为,洪水资源利用的经济、生态环境效益突出,社会效益也十分显著,加大利用量可以提高综合效益,并会对该区域的可持续发展起到积极的推动作用,同时动态连续评价的实现为进一步开发利用洪水资源提供了坚实的理论基础和技术支撑.     

乙醇热解制备C/C复合材料工艺及组织结构研究

以整体碳毡为预制体,无水乙醇为前躯体,N2做为载气和稀释气,在负压条件下,沉积温度为1050~1200°C,采用压力梯度ICVI工艺制备出C/C复合材料制品,采用偏光显微镜、扫描电镜、透射电镜分析材料的组织结构和断口形貌,利用三点弯曲测定了材料的弯曲强度.结果表明：制备的C/C复合材料基体组织结构在1050°C条件下为中织构与高织构并存的组织,当沉积温度上升为1100~1200°C时,热解碳为均一的高织构组织.制备试样的弯曲破坏应力应变曲线及断口形貌分析表明：断裂特征受热解碳与基体界面结合强弱的影响,弯曲断口以纤维断裂、纤维拔出为主,材料具有假塑性断裂特征,并且随着沉积温度的提高,热解碳基体与纤维的界面结合逐渐增强,断裂方式由假塑性断裂向脆性断裂逐渐转变.     

基于S3C2410构建PDA数据采集节点系统

描述了以现代的无损检测技术为基础,以S3C2410为核心构建的PDA数据采集系统。该系统实现了无线网络节点的数据采集功能。在此基础上设计了一套PDA数据采集,其硬件结构由S3C2410、无线网络节点和通信模块等组成;系统软件分为驱动程序模块、通信协议模块等,可应用于高校的教室温度采集系统。     

大规模定制模式下的顾客需求管理：获取、识别和聚类分析

为了有效处理不同客户的需求以保证大规模定制生产的规模性和经济性,提出了一种以聚类分析思想为核心的定制需求管理方法。该方法在获取客户需求信息并进行有效化处理的基础上,采取模糊聚类的方法将数量众多的单个客户转化为具有相似需求的客户群体,指导企业产品的标准化、生产的模块化以及产品族的规划设计并提升客户满意度。文章最后,结合笔记本电脑的应用实例说明了该方法的可行性和有效性。     

模糊测试技术研究

随着人们对软件安全问题关注度的不断提升,漏洞挖掘技术逐渐成为业内热点的研究内容.但传统的漏洞挖掘技术耗时长耗工大,更重要的是不能全面的探测出软件中的漏洞,因此一种简单高效的漏洞挖掘技术,即模糊测试技术,逐渐成为了研究者们关注的重点.本文首先重点介绍了模糊测试技术的相关理论知识及研究进展情况,并对比了传统漏洞挖掘技术与模糊测试技术进而说明模糊测试技术具有传统漏洞挖掘方法无可比拟的优势.之后,研究了目前模糊测试技术在各个领域内的应用情况,并比较了现有模糊测试工具的优缺点.最后列举出模糊测试技术的局限性,并阐述了模糊测试技术未来的发展方向.