基于模糊集理论的一主多从多目标优化方法

研究了一主多从、从者间有关联的双层多目标规划问题。基于模糊集理论 ,提出了一种易于实施的模糊决策方法 ,为两层以及多层决策问题提供了新的求解途径 ,对进一步研究两层及多层决策问题的决策支持系统也有一定的意义。     

三I方法与区间值模糊推理

（ｉ）进一步论证了模糊推理ＣＲＩ方法应当改进三Ｉ方法;（ｉｉ）提出区间值型模糊推理问题;（ｉｉｉ）提出“激活一个,否则离开”原则作为解决问题（ｉｉ）的预处理手段;（ｉｖ）解决问题（ｉｉ）。     

Fuzzy子群与Fuzzy不变子群的进一步刻划

对Ｆｕｚｚｙ子群与Ｆｕｚｚｙ不变子群这两个概念进一步刻划,并讨论了相应的截集、交集,并集,数积,同态象与同态逆象等性质;同时引入了Ｆｕｚｚｙ单位子群的概念。     

基于区间值模糊集的聚类分析

对于区间数,提出了反映决策者心态的心态指标的概念,在此基础上,给出了基于区间值模糊集之聚类分析的两种方法心态分类法、数-区间分类法,对后一种分类法,引入了一种指标,并用它对其分类结果的可信度进行了定量分析.     

计算机生成兵力的目标选择研究

根据CGF目标选择的模糊性特点,介绍了一个基于模糊集理论的目标威胁分析算法和基于效用理论的目标选择算法。基于模糊集理论的威胁分析能准确反映和描述实际战场环境下信息的模糊特性,算法通过隶属度函数计算得出不同威胁因素的隶属度值,然后通过层次分析法综合各威胁因素隶属度值获得每个目标的威胁程度。基于效用理论的目标选择算法通过效用函数综合考虑了目标的威胁程度和与之交战的期望效益两方面因素,能很好地模拟实际作战兵力的目标选择过程。     

功能替代模型的模糊可靠性分析

针对功能替代模型的定义 ,分析了原有的可靠性评估方法存在的不足 .应用模糊数学的原理和方法 ,在模糊可靠性理论的基础上 ,对功能替代模型进行模糊可靠性评估 ,得出了该模型模糊可靠度和模糊平均寿命的计算公式 .最后 ,给出一个示例 .     

模糊神经系统及其应用研究

本文将模糊逻辑与神经网络相结合,对一种能表达知识规划的模糊神经系统模型进行研究,给出了该模型神经系统的结构和学习算法。并将其用于１０５组稻米香数据的数值实验,仿真结果表明,该模型的性能优于一般模糊系统,从而表明了这一模型的有效性。     

基于直觉模糊集的粗交流

提出基于直觉模糊集的粗交流的概念,分析了在基于直觉模糊集的粗交流过程中由于agents各自拥有的知识不同而产生的信息丢失问题,并给出了基于直觉模糊集的粗交流过程中信息丢失的量化分析方法.通过引入α-直觉粗交流截集等概念,得到基于直觉模糊集的粗交流和经典概念粗交流的关系定理.最后给出基于直觉模糊集的粗交流的一个具体实例.     

基于正态分布区间数的概率测度及多属性决策

针对决策中采用均匀分布区间数描述模糊评价值的局限性,提出了应用正态分布区间数进行多属性决策的方法。分析了模糊数的可能性测度,通过概率分布特征量生成正态分布区间数,给出了基于正态分布区间数与一般模糊区间数的互换关系。由正态分布特性确定了正态分布区间数两个模糊算子,采用简化方法对模糊综合评判向量进行模糊集结。采用模糊随机仿真方法生成综合评估值,对统计结果采用模糊均值和方差的排序方法进行决策。实例计算表明了两种方法的有效性。