中间物质和弱topos的定义

在已知范畴Ｆｕｚ，范畴ＦＲ（Ｙ），ＦｕｚＦｕｚ有“中间物质和弱ＳＣ”的基础上，利用偏序集和态射之间的偏序关系在一个抽象的范畴中给出中间物质的定义，将具有中间物质的Ｃａｒｔｅｓｉａｎ Ｃｌｏｓｅｄ范畴称为一个弱ｔｏｐｏｓ，并证明了范畴Ｆｕｚ，范畴ＦＲ（Ｙ）和范畴ＦｕｚＦｕｚ都是弱ｔｏｐｏｓ，在而在Ｃａｒｔｅｓｉａｎ Ｃｌｏｓｅｄ范畴与ｔｏｐｏｓ之间又引入了一种结构。     

加权变精度直觉模糊序信息决策表的近似约简

以直觉模糊信息表为背景，利用粗糙集和模糊集，旨在筛除信息表中冗余的属性，提出获取决策规则的近似约简方法 .首先，通过在直觉模糊集中引入带权重评分函数来定义加权直觉模糊序关系；进一步，为了提高模型分类的容错率，结合变精度粗糙集模型构建加权变精度直觉模糊序决策信息表；接着，在该决策表中提出上、下近似约简的判定定理和可辨识矩阵，进而生成两种求解上、下近似约简的方法；最后，通过具体案例和数值实验分析验证了该方法的有效性.     

模糊控制在无功补偿中的应用

目的阐述模糊控制理论在无功补偿控制中的应用。方法系统控制策略基于模糊控制理论,以电压和无功功率的偏差为输入,经过模糊推理,以对电容器组的投入或者切除为输出。结果很好地解决了由于轻载产生投切震荡的问题。结论将模糊控制方法应用于无功补偿系统中,将专家经验与自动控制相结合,可提高补偿准确度和系统鲁棒性,从而可改善电网的供电质量。     

数据挖掘中信息颗粒及其构造

为在海量的数据仓库中搜索稳定的、有意义的且易于表示的知识模式，简要介绍了数据挖掘的任务、分类及智能计算方法的作用，提出了信息颗粒的概念，信息颗粒的引入，使人们更容易地理解各种复杂数据所隐含的意义，对数据进行模块化处理，从而降低运算的复杂性，起到信息综合、信息压缩的作用，另外，根据模糊性理论构造和管理信息颗粒，用模糊集对信息颗粒进行量化表示，计算信息颗粒度，针对具体问题根据兴趣度灵活而有效地选择信息粒度，使它们有效地覆盖所研究的整个数据领域，最后，讨论了颗粒间的各种关系，并人出了信息颗粒在数据挖掘中的进一步作用。     

“不精确概念的表示理论”一文中两个命题的修正

指出了“不精确概念的表示理论 (Ⅰ ) ,(Ⅱ )”一文中命题 3.3中性质 5 ,X≈αR Y XUYC=U ,X∩YC=Φ和命题 2 .1存在的 2个错误 ,并给出了相应的修正 .     

论微机系统的故障诊断

讨论了微机系统故障诊断的原理和方法，并举出了应用实例。     

一种模糊控制系统的微机实现方案

提出了一种模糊控制的微机实现方案，用Ｃ语言和汇编语言混合编程，通过自行设计的Ａ／Ｄ、Ｄ／Ａ取样板，对外部模拟量进行模糊控制。在方案中考虑了多种模糊推理方法，运行结果表明该方案具有精度高、性能稳定等优点，能较好地实现模糊逻辑控制。     

基于模糊集-证据理论-层次分析法的车辆运行风险评估

为研究车辆运行风险等级,通过模糊集理论和DS证据融合算法,研究不同因素在不同风险等级的概率隶属值,运用层次分析法计算不同因素对车辆运行风险系统的权重值,通过加权计算车辆运行综合因素发生不同等级风险的概率和综合风险值。通过对湖南省高速公路某一路段作为实例分析,研究表明：该路段整体车辆运行风险是中等等级风险。因此,模糊集-DS证据理论-AHP的方法对车辆运行风险评估是行之有效的。