桥梁初步设计专家系统

完成的系统包括上部结构形式和施工方法的选择、墩台类型选择及工程量估算,采用作者提出了双重加权多目标决策方法,对可行的方案进行优化,得出最佳方案,采用多层模糊识别方法对工程量进行估算,系统采用多路线推理、数据驱动和目标驱动相结合的推理策略,运用策略解释法解释推理结论,大量的汉语选择菜单为用户提供了友善的人机界面。     

科学发现及其逻辑性研究

在讨论科学发现,科学发现逻辑性研究的历史的基础上,就科学发现逻辑性研究的两个新视角作了评价和展望。“信息域”拓展了科学发现逻辑性的空间,突现出社会文化因素的意义;模糊思维把科学发现的逻辑性研究转换为对模糊信息进行加工、度量的认知过程,强化了科学发现逻辑性研究的现实性。     

磨削加工中磨削参数的模糊优化设计

将磨削加工中磨削参数的选择转化为优化设计问题．以最高生产率为目标函数，考虑了各约束边界的模糊性，建立了优化磨削参数的数学模型，运用模糊优化设计方法确定磨削加工中最佳的磨削参数。     

基于选区的彩色图像抽取和融合算法研究

给出了一种利用图像中定义的选择区域（选区），从复杂背景中尽可能保持原样地提取出所关心图像的图像抽取方法；同时还介绍了如何对抽出的图像进行融合设置，进行看似自然的、无缝的融合；另外对算法的应用过程进行了适当的描述，作出算法的实际使用情况说明．     

高校健身健美专家系统的设计和实现

为研究高校健身健美专家系统的设计和实现方法，探索有效的专家系统建造模型，采用．net编程技术，结合模糊技术、神经网络和面向对象等新技术的出现进行系统分析，构建了知识库及两套推理机，使用了自学习机制，提高了专家系统的运行效率。     

一种改进的遗传优化算法在网络故障预测中的应用

模糊逻辑控制器(FLC)模型简明，易于利用专家知识，适应能力强．适用于多输入、具有不确定因素、非线性系统的控制。随着系统复杂度的提高，直观经验获取难度变得越来越大．既难表述，又难使用。本文针对网络系统中故障的预测和诊断问题，将遗传算法与前馈网络结合，提出了一种基于BP的遗传优化改进型算法(RGA—BP)，并与经典BP算法结果作了比较，迭代步骤很明显的减少，精度明显提高。     

非线性理论在PID控制器中的应用

近年来，非线性理论在PID控制器中的应用十分迅速和广泛，如将模糊理论、神经网络理论、混沌理论、遗传算法、博实论等一系列非线性理论应用在PID控制器中，形成了模糊、神经网络、基因即遗传、混沌等PID控制器，并广泛应用于复杂的工业过程控制中。本文主要就几种PID控制器研究的现状与存在问题进行了分析。     

基于遗传算法扶梯驱动机模糊可靠性优化设计

应用啮合理论和模糊可靠性优化理论，以自动扶梯驱动机主传动机构中蜗杆传动的效率及中心距为目标函数，选取必要的设计参数，并使用改进的遗传算法，对驱动机中的蜗杆传动进行模糊可靠性优化设计．结果表明，该算法具有较强的全局收敛性，且收敛速度和稳定性有所提高，与传统设计方法相比，蜗杆减速器的中心距下降了30．4％，蜗杆的相对滑动速度下降了10．12％，综合曲率半径增大了17．34％．     

模糊映射次微分在最小值点集合上的性质及其运算

在模糊数空间中，介绍了模糊数及模糊映射次微分等概念，引入模糊数的加法与乘法运算法则及序关系，定义了锥N（C，x0），证明了模糊映射在最小值点集合上的性质，通过实例，利用模糊数的定义、运算法则、序关系和模糊映射次微分的定义及性质对模糊映射的次微分作了尝试性的计算。     

基于Web体系结构中的组件设计

提高软件重用度和可维护性一直是软件开发者所遵循的目标，以往的组件技术由于受到编译环境的限制而不能跨平台使用。本文以仓储物流管理信息系统(LSMIS)为例，介绍应用JavaBeans组件技术实现基于Web体系结构中业务逻辑层的设计，它由一些封装的类组成，通过类间的调用实现系统的功能，体现了新一代组件的可移植、可重用，可被替换的特性。