改进的模糊神经网络学习规则研究

在S Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊反向传播算法基础上,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经元模型的研究,对含有一个隐含层的单输出模糊神经网络,提出了依赖于各模糊神经元输出的调整模糊权值的网络学习算法,该算法具有直观和可操作性强的特点.并以汽轮发电机组的状态监测为例进行仿真,仿真结果表明网络学习效果较好.     

基于模糊综合评价理论的商品混凝土行业投资风险分析

对商品(预拌)混凝土行业投资风险进行了分析,并建立了投资风险指标体系和风险评价模型。     

基于模糊神经元网络的信息融合模型

为了解决对象是庞大数据的复杂的工业生产过程的建立模型困难的问题,提出了基于势场拓扑的层次聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,结果表明:通过两次聚类算法的融合,获得精确的聚类个数和隶属度,以此来确定模糊神经网络的结构模型,并将得到的隶属度作为依据,建立基于多判据信息融合和模糊技术构建神经元网络模型,通过对实际地下开采生产过程的仿真,结果验证了模型的有效性。该成果对煤矿开采具有一定的参考价值和指导意义。     

煤炭企业供应商选择方法

为了解决煤炭企业对供应商选择时往往依靠经验,不能进行科学选择的问题,采用理论分析的方法,将模糊技术同经典的综合评判理论相结合,分析了煤炭企业供应商选择的各影响因素的权重及它们之间的关系、并举例论证。研究表明,将模糊集合论的观点引入煤炭企业供应商选择问题,有利于定性指标的定量化。研究结论初步形成了有效的量化方法,有助于煤炭企业对供应商的合理选择。     

中国古代书论中的模糊语言

中国古代书论中有许多模糊语言，如笔法论、书家品藻、书法赏评中均有许多例句，如果从其成因看，模糊语言应与古人的用语习惯、指导思想和故弄玄虚及书法艺术自身属性有关；从审美角度看，模糊语言也有其合理的一面。     

复杂机械可靠性考核中模糊综合评价法研究

针对机械设备模糊综合评价的典型模型，从可靠性指标、可靠性考核等方面阐述了评价过程中的模糊因素，给出了考核指标体系有选取原则，建立了考核模型，并给出了隶属函数及权重的确定方法。文中给出了模糊综合评价示例，为新产品的可靠性设计提供依据。     

直觉模糊逻辑算子的研究

给出了直觉模糊逻辑“补”、“与”、“或”及“蕴涵”算子的定义，并利用区间值模糊集与直觉模糊集之间的关系，给出了利用经典的模糊逻辑算子构造直觉模糊逻辑算子的三个定理。从而得到了构造直觉逻辑算子的新方法，这种方法无需验证其运算的封闭性，因而简单易行。文中用此方法构造出了一系列新的直觉模糊逻辑“补”、“与”、“或”及“蕴函”算子，将K.Atanassov最早提出的直觉逻辑模糊逻辑算子推广到了更一般情形。     

机床主轴的模糊可靠性设计

针对机床主轴常规设计不考虑设计参数的随机性和模糊性 ,本文将模糊可靠性引入到机床主轴设计中 ,提出将传统刚度校核中的许用变形量用模糊量代替 ,推导了机床主轴模糊可靠度的计算公式 ,且计算实例的结果表明对机床主轴进行模糊可靠性设计更能体现实际情况 ,可靠度的计算更趋合理。     

复合遮弹层性能的模糊综合评判分析

本文应用模糊变换原理及最大隶属度原则建立了模糊综合评判模型 ,在考虑遮弹层设计厚度、经济造价、施工难易程度三个重要因素的基础上 ,对各类遮弹结构的综合性能进行了评价分析 ,分析表明 :偏航板 3%含量的钢纤维混凝土及偏航板 HHSC性能最优。但是 ,对于一些特殊情况 ,如不考虑遮弹层厚度 ,仅以工程造价为唯一控制指标 ,即以混凝土显然是最佳选择。总之 ,针对具体的工程背景 ,可以利用本文的数学模型对各类遮弹层结构进行综合评价 ,从中选择最优     

水轮发电机组振动故障模糊诊断方法研究

根据水轮发电机组的振动特点 ,探讨了适合于水轮发电机组的振动故障诊断方法 ,即模糊诊断法。并提出了在应用模糊诊断方法进行振动故障诊断过程中 ,动态建立模糊关系矩阵的新见解。