一种基于模型概率修正的IMM目标跟踪算法

在IMM算法的基础上,提出了一种新的机动目标跟踪FIMM算法.该算法使用中值滤波对IMM算法模型更新概率进行平滑,再对其利用模糊推理系统进行实时修正,将修正后的概率作为最后输出的权值,让有用模型概率增大,减少了模型之间的竞争,提高跟踪精度.仿真实验表明,提出的FIMM算法显著提高了IMM算法的跟踪性能.     

制造过程不确定质量异常诊断的Stateflow方法

模糊推理Petri网可以对制造过程不确定质量异常诊断进行有效建模, 但其复杂的图形表示及模糊推理逻辑结构使模型难于进行仿真分析. 通过建立模糊推理规则与Stateflow元素之间的映射关系, 将模糊推理Petri网模型转换为便于仿真的Stateflow模型, 模型以质量控制图异常模式数据作为输入, 实现不确定质量异常诊断过程的动态展示. 某工件加工过程不确定质量异常诊断的仿真结果表明, 模型可以输出引发控制图实时异常的异常原因的贡献度, 为异常消除提供决策支持.     

一种改进的加权模糊推理方法

在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标.文章举例指出了文[1]中模糊推理方法的局限性,并且给出了改进的方法,并通过实例验证了改进方法的合理性.     

一种基于模糊推理的模糊本体的插入技术

本文介绍了在模糊本体检索插入中使用模糊推理的一种方法.并给出了一种模糊本体的生成方法,通过使用模糊蕴含和模糊合成,对这种方法生成的模糊本体进行矩阵推理计算并得出结论.     

模糊专家系统在水轮发电机组故障诊断中的应用

根据水轮发电机组的结构特点，文内建造了一个故障诊断模糊专家系统，就系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的规则表示、知识获取、推理机制等重要功能模块进行论述文章结合水轮发电机组温度异常故障诊断给出了应用实例     

驾驶模拟装置的有效度模糊推理评价

提出了应用模糊推理对驾驶模拟装置有效度进行评价的方法。通过试验，从模拟装置的功能方面对坐椅固定的驾驶模拟装置的满足程度、有效性进行了模糊推理评价。     

程度化的格值一阶逻辑及不确定性推理研究

1项目的研究意义人工智能的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并发展相关的理论和技术。人类主要的思维活动包括推理、判断和决策,这些思维活动反映了人脑所具有的某些智力功能,而这些智力功能大都包含着推理,因此人工智能研究的核心问题之一应该是使     

基于模糊推理的机械手表设计专家系统的研究

利用以知识为核心的专家系统和模糊推理技术，实现了机械手表设计的智能化和自动化。论述了多种知识表达形式和以模糊推理技术为代表的推理方法在手表设计系统中的应用。     

模糊控制器的应用

通过介绍模糊控制器在日、美、中等国的若干应用实例，说明模糊技术实用化的进展状况．