A Self-tuning Fuzzy Queue Management Algorithm for Congestion Control

This letter presents an effective self-tuning fuzzy queue management algorithm for congestion control.With the application of the algorithm, routers in IP network regulate its packet drop probability by a self-tuning fuzzy controller. The main advantage of the algorithm is that, with the parameter self-tuning mechanism, queue length can keep stable in a variety of network environments without the difficulty of parameter configuration. Simulations show that the algorithm is efficient, stable and outperforms the popular RED queue management algorithm significantly.     

一种基于粗集理论与神经网络的综合数据挖掘算法

提出一种基于粗集理论与神经网络的综合数据挖掘算法,该方法既保证了挖掘过程的简洁,又保证了对挖掘结果的严格验证,提高了结果的精确度．     

基于信息融合的井下图像跟踪

提出了一种新的井下图像跟踪算法图像相关算法与卡尔曼滤波器之间的信息进行融合·此算法基于贝叶斯规则,将一种常用的均方差图像相关算法和卡尔曼滤波器两者信息进行融合,得到一种新的成像跟踪算法·改进后的算法融合了MSD相关器和卡尔曼滤波器两者的信息,使得两者之间的信息反馈增强,提高了跟踪算法的性能和鲁棒性,大大减少了目标失锁的可能性·另外,改进后的算法还融合了噪声的统计性能,提高了对噪声的抑制能力·从理论计算和实验结果看,用这种算法获得的图像比一般相关算法获得的图像更具有真实性和准确性·     

模糊神经网络控制技术的研究

本文将模糊理论的知识表达容易和神经网络自学习能力强这两种优势有机结合起来,取长补短,提高整个系统的学习能力和表达能力,以便解决控制工程方面的问题。     

谈科研院所转制条件下的车间改革

<正> 遵循市场经济规则和国家科研体制改革的总体思路,从事应用技术及工程技术研究的科研院所逐步脱离事业单位编制,实行企业化转制或公司制改组已是大势所趋。企业与事业虽然只有一字之差,但二者在运行管理、组织结构、领导方式等诸多方面都存在显著的差异。其中最根本的区别在于二者的目标定位不同。事业单位以完成国家指令性计划任务为目标,而企业的目标是实现利润最大化。国有企业的"资产保值增值"目标,其实也只是利润最大化目标的另一种表述。利润最大化目标,有助于刺激企业以最有效率的方式组合生产要素,有助于约束企业以最为谨慎的态度选择投资方向,有助于重塑市场经济的微观基础,推进体制模式的转换。同时,也是形成健全合理的价格体系以及实现对经营者行     

粗糙集模糊神经网络味觉信号识别系统

针对C-means聚类算法和减法聚类算法的不足,提出了一种模糊神经网络味觉信号识别系统模型,该模型利用粗糙集的离散化算法和规则提取算法获得数量较少的分类规则,将这些分类规则转化为模糊IF-THEN规则,进而通过这些模糊IF-THEN规则确定网络结构.网络输出采用投票机制,使用粒子群优化方法精炼网络参数,与常用的提取模糊if-then规则的算法相比,该方法只有一个参数且易于实现.实验结果表明:该方法可获得更简洁的系统表示,并且通过选择合适的系统参数可使系统对加噪声训练样本的错误识别率降低5%左右.     

基于TS模型的时滞模糊混沌控制系统的稳定性分析

研究了基于TS模型的时滞模糊混沌控制系统的指数稳定性问题.对一大类时滞混沌系统的受控系统,采用并行分散补偿技术,设计了线性反馈模糊控制器.然后,利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,结合线性矩阵不等式和微分不等式技术,对常量时滞和变量时滞的模糊混沌控制系统,提出了控制器的指数稳定性条件,并给出了相应的控制律.由于所有结果都采用线性矩阵不等式的形式给出,因此,稳定性条件和控制律易于数值计算.     

基于两阶段计数的用户关联挖掘

基于规则的推荐技术在数据集上挖掘项目关联和用户关联为当前用户做推荐．用户关联挖掘是使用用户关联进行推荐的关键．首先证明在整个数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集是只在包含当前用户评价的数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集的子集,提出基于两阶段计数的用户关联挖掘框架,然后应用概念格技术实现了基于两阶段计数的用户关联挖掘算法,并通过实验表明该算法具有更好的性能．     

基于规划规则的激励学习偏差研究

在实际动态系统中,经典无启发知识的激励学习算法收敛非常慢,因此必须采用某种偏差技术加速激励学习的收敛速度．已有激励学习偏差算法,通常先验地给出启发知识,这与激励学习的思想相矛盾．通过在初次激励学习获得的策略知识中,先抽取满足条件的规划知识,然后将规划知识作为启发知识,进一步指导后继激励学习．实验结果显示这种学习技术能有效加快算法收敛速度,并适用于动态复杂环境．     

汽车风扇磁流变液离合器模糊智能控制系统设计

介绍了磁流变液风扇离合器的工作原理和测控系统的设计。提出了大偏差饱和分段控制及小偏差模糊控制的组合控制策略,给出了模糊控制器的详细设计。结果表明,该系统不仅可以提高冷却水温度的控制精度,提高发动机输出效率,也实现了节能。