图像模糊边缘检测算法的Delphi实现

针对传统的模糊图像增强图像分割算法(主要是Pal算法)不能很好的抑制噪声的缺点，通过定义新的隶属函数和模糊增强算子，并结合图像平滑滤波处理，提出一种较好抑制噪声的模糊边缘提取思想。并采用具有可视化的程序设计语言Delphi进行可视化的图像边缘提取，充分体现了Delphi应用于图像处理的简单、快捷性。     

动物品种优序决策的多层次模糊数学综合评判

为克服单层次的模糊综合评判产生结论不易区分、评价失效的缺陷，给出了多层次模糊综合评判的数学模型，结合动物品种优选排序研究，将众多因素剖分为若干子因素集，在单层次评判基础上，进行高层次的综合评判，获得了优选排序的研究结果。最后采用两种不同的模糊合成算子，映证了优序决策的同一性。     

商业银行竞争力的模糊多属性评价方法

在经典定量分析基础上 ,结合银行实际和专家意见 ,以梯形模糊数作为横向比较的表达方式 ,用模糊多属性评价方法 ,对商业银行竞争力进行综合评价     

动态模糊神经网络研究

针对静态网络无法处理暂态问题，对具有递归环节的动态模糊神经网络进行了研究。通过在网络第二层中加入内部反馈连接，使其具有动态映射能力，从而对动态系统有更好的响应。网络使用遗传算法与反向传播BP(BackPropagation)算法相结合来训练，避免陷入局部最优解。采用时序预测和动态非线性系统进行了仿真研究，结果表明，动态模糊神经网络较之普通模糊神经网络在收敛速度、预测精度和网络规模等方面都有较大的改善，并具有更好的动态系统处理能力。     

基于粗糙集理论的模糊信息分类方法

介绍了属性约简的概念,并用模糊语义距离矩阵解决了含有模糊数据的相互依赖的数据库的信息分类问题。     

模糊评判在资源分配决策中的应用

本针对当前模糊评判，主要是应用于确定备选方案的筛选，对方案排序后选取“最佳”方案，但在分配决策分析中对于如何确定各方案的比重，往往采用专家打分的形式来取得赋权值，决策中主观因素的影响太大．因此，本提出用一种模糊层次分析法，并结合熵权来确定方案的权重大小，避免赋权的主观性．     

一种基于自适应模糊滤波的语音增强方法

在语音识别和语者识别中，通常需要先将输入的语音信号进行去噪处理，这样可使识别的正确率大大提高，通常采用基于LMS算法和RLS算法的自适应线性滤波器来进行去噪。提出了一种基于自适应模糊滤波器的语音增强方法，该模糊滤波器是一种非线性滤波器，它在语音信号的特征域空间采用参数映射的方式来滤除噪声，并能够进行自适应结构调整和参数更新。实验结果表明，采用自适应模糊滤波器来滤除噪声比线性滤波器具有更好的效果。     

模糊综合评价法在企业R＆D能力评价中的应用

依据影响企业R＆D能力的诸多不确定因素，运用模糊综合评价法从整体上评价各个影响因素，综合评价企业R＆D能力。     

船舶减摇鳍智能控制器(英文)

提出基于自适应网络模糊推理系统 (ANFIS)的神经 模糊控制器作为船舶减摇鳍系统的控制装置。仿真结果表明 ,ANFIS控制器在恶劣海况下也能够改善船舶的横摇减摇性能。该智能控制器有希望作为常规PID控制器的改进选择     

动态模糊逻辑及其应用研究

对动态模糊逻辑及应用进行了研究，以实例说明了自然界中的动态模糊性问题找到了解决途径，同时为人们用计算机模拟人的思维提供了理论依据。