工程图纸图像净化处理

针对灰度工程蓝图的特点提出了图像锐化、二值化、线条保护滤波的净化处理的处理方案。在净化处理中采用了多结构元素形态滤波的新的形态学滤波方法。将一种能够滤除附在图像边缘上的多结构元素形态滤波器和基剪裁多结构元素形态滤波器应用于净化处理。     

用AR模型分析纱条不匀和故障识别的研究

本文在IBM PC/XT微机上,采用模型参数法和模式识别技术,进行了纱条不匀的分析和生产中故障识别的初步研究。研究表明:使用18阶的AR模型所得到的熟条功率谱曲线,能有效地反映出熟条的不匀结构。采用修正的K-L近邻法使故障识别准确率达到85％。这种模型参数法和故障识别技术对改进纺纱工艺有一定的应用价值。     

味觉信号的特征抽取

本文叙述了对味觉信号进行特片抽取和选择的方法，并基于神经方法对五味信号进行模式识别，取得取较为满意的效果，该方法也适于一般三维图形的特征抽取，识别的应用场合。     

一种新的神经网络畸变不变模式识别方法

本文以Ｗｉｄｒｏｗ等人的方法为基础，提出一种新的神经网络畸变不模式识别方法－－最小距离畸变不变模式识别网络。数值模拟显示，新方法具有完全的畸变不变性，相当高的识别精度、实时的识别速度、强大的抗噪能力、极短的自适应时间以及显著降低的运算量。     

检测局部异常信号的一个新特征量

工程结构的损伤往往反映为所检测信号中的局部异常变化,为了在设备探伤中捕捉并定量解释这类局部异常变化,本文提出了一种新的特征量——差分超限数。与其他几种典型特征量比较,差分超限数特征量具有特征性较强且计算简便等特点。     

基于神经网络的自适应故障模式分类方法

在深入研究ＡＲＴ－２神经网络结构的基础上，提出了一种基于神经网络的自适应故障模式分类方法，并应用在轴承故障诊断中，结果表明：该方法对轴承故障模式具有自学习，快速稳定的识别能力。     

基于整体特征的线跟踪方法

研究了一种电路图纸录入专用系统的线跟踪方法，它借鉴了字识别的方法、利用电路图的总体特征，模仿人眼识别电路图的过程，对电路图逐步进行分块，切割和识别，增强了线跟踪的遍历能力和适应性，实验表明，其效果很好。     

基于链码描述的二值图像恢复的新算法

二值图像可以用记录其边缘轮廓信息的方向链码来描述，根据这些给定的方向链码可以恢复原二值图像。本文提出了一种新的二值图像恢复算法。算法在二值图像恢复的区域填充方面给出了一种新的方法。     

Fuzzy属性文法及在心电图识别中的应用

本文基于Ｆｕｚｚｙ半群的观点研究了一种有效的Ｆｕｚｚｙ模式识别方法－Ｆｕｚｚｙ属性文法，并将Ｆｕｚｚｙ上下文无关属笥言语法用来描述心电图信号，从而达到了识别心电图的目的。     

高效联合变换相关实验研究

本文提出了种实现高联合交换相关的方案，通过把输入面划分为上个大小相等的窗口，并利用楔镜阵列使相应于不同窗口的光学信息在谱面上形成联合功率谱阵列，在输出面上可以获得增强了相关信号，文中分析了系统原理，并给了出实验结果。