模糊模式识别法在金融危机预警中的应用

建立基于模糊模式识别理论模型的金融危机预警方法，并以１９９７年发生东南亚金融危机的主要国家检验预警效果，结果表明该方法是可行的。     

基于神经网络的铁路客运列车车号自动识别系统的研究

给出了客运列车车呈自动识别系统的组成及各部分的实现方法，重点讨论了基于多神经网络的识别方法。研究表明该系统的识别率可达到95％，通过所开发的车号显示及修改软件可满足实际工程的需要。     

电站仿真器PID控制参数的模糊整定

在归纳总结目前使用较广泛的一些控制系统参数整定方法的基础上，通过对热工过程对象特性的研究，提出一种基于模式识别的模糊整定方法，以此在电站控制系统中的汽温控制等回路上进行了仿真整定试验，并将其应用于东北电力局６００ＭＷ电站仿真器的控制系统参数整定，效果良好，证明了本文提出的整定方法的可行性     

基于BP神经网络车牌字符识别的研究

本文将BP神经网络应用于车牌的自动识别,在简述BP神经网络的基础上,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟,最后得出实验结果,证明这种方法是高效的.     

现代生物识别技术及其在未来警务工作中的作用

生物识别技术是目前最为方便与安全的身份识别技术,作为维护社会秩序与安全的警务工作,经常遇到不少身份确定方面的无奈和困扰,文章结合警务工作的任务与特点,对生物识别技术手段的可能发挥得作用加以初步的探讨,为科技强警提供一些有益的参考。     

苯并咪唑类化合物抗幽门螺旋杆菌活性的模式识别

将一种新的模式识别方法－最佳投影识别应用于２－「「（２－吡啶基）甲基」硫代」－１氢－苯并咪唑类化合物的抗幽门螺旋杆菌活性的分子筛选，得到了建模所用的最佳模式识别投影图，在此基础上，形成的判据可用以筛得到较高抗幽门螺旋杆菌活性的该类新化合物。     

廊固凹陷西部大兴砾岩体油气藏形成条件研究

大兴砾岩体位于廊固凹陷西部，为冲积扇——扇三角洲沉积体系，是本区具潜力的勘探目标，通过岩石录井资料和三维地震资料分析，建立了砾岩体剖面识别模式，并划分出两种不同的砾岩体油藏类型，揭示了本区砾岩体的三维空间分布特征，研究表明：大头断层下降盘砾岩油气藏有着比较好的盖层和油源条件，本区存在两种不同的砾岩油气藏类型可供勘探，并将油藏描述技术成功地运用于砾岩油气藏的勘探．     

泛系会诊原理在模式识别原理中的应用

将泛系会诊原理与模式识别的原理相结合，研究多个影空间中的结构和关系与形空间中的结构和关系之间的联系特性，探讨了比传统聚类分析中所用的等价关系意义更广的相容关系等在二元关系的乘积及形影转换诱导中的一些结果等，是对模式识别理论的相关方法的延伸推广，文中得到了１６个定理结论。     

BP网络在漏钢模式识别中的应用研究

介绍了连铸结晶器中常见的四种温度模式 ,设计了几种漏钢预报神经元网络模型 ,并进行了训练和测试 ,对 BP网络在漏钢模式识别中的应用进行了研究