不同类型暴雨过程的ECMWF模式降水偏差及订正方法

为提高暴雨预报准确率,减少暴雨灾害损失,利用常规及非常规观测资料、ECMWF模式预报资料及NCEP逐6 h再分析资料,对2021年5月15日及2021年7月1日发生在怀化的两次不同类型暴雨天气过程的ECMWF模式降水偏差及订正方法进行分析研究,给出了预报这两类暴雨着眼点和订正预报的思路。结果表明：5月15日过程是一次暖平流强迫类降水过程,对流性降水特征明显,暴雨区与地面辐合线配合较好,ECMWF模式对影响系统预报略偏北、对对流性降水预报偏弱、对地形引起的降水增幅的预报能力有限,使得降水预报偏差较大,在对流性降水预报的基础上进行相应订正将取得较好的预报效果;而7月1日过程是一次系统性的低涡切变类暴雨天气过程,强降水出现在850 hPa切变线南侧,暴雨主要处于850 hPa急流轴出口左侧,ECMWF模式对影响系统预报偏北、维持时间预报偏短、切变强度预报偏弱、对对流性降水预报偏大,使得降水预报偏差较大,在大尺度降水预报的基础上进行相应订正将取得较好的预报效果。     

数字经济背景下基于产学创研融合的应用型大学电子商务人才培养模式研究

数字经济的快速发展对电子商务人才培养提出了新的要求。针对电子商务人才培养与行业需求错配、学生实践能力缺乏及创新能力不足等问题,确立了知识结构复合交叉并具有创新精神和实践能力的复合型、实践型、创新型的“三型”电子商务人才培养目标。应用型大学应主动对接数字经济新业态的人才需求,构建需求导向的模块化课程体系,基于OBE理念优化人才培养方案;强化实践教学,构建以项目为基础的“基础实践—专业实践—创新创业实践—研究实践—职场实践”5层交叉融通的实践体系,形成产学创研协同育人路径,提高学生的实践创新能力。     

河南省农业循环经济发展模式研究

循环经济是解决农业生产过程中环境污染、提高农业收益的重要方式,在深入分析河南省农业循环经济发展中出现的各类问题的同时,总结了全省农业循环经济发展的3种模式,并在此基础上,提出今后构建循环农业新模式的建议与对策.     

在J2EE架构中数据对象的设计与实现

从数据流角度出发,基于MVC模式设计要求,对数据对象在不同层之间的传输和转换问题进行了深入分析,设计出基于对象化数据在不同层之间的实现思路,基于网络传输和跨平台性考虑,提出了VO和XAO的解决方案,并采用了COMMAND模式进行设计实现。     

全灾种大应急时代背景下应急科技人才培养模式探析

针对"全灾种大应急"时代背景下应急工作涉及范围广、系统复杂动态变化性强、管理局限性导致应急技术与管理专业人才培养定位和方向难聚焦的问题,在人才需求调研的基础上,制定了应急技术与管理专业人才培养定位策略,构建了应急科技人才培养目标影响因素体系,提出了华北科技学院应急技术与管理专业人才培养目标,分别从师资队伍、专业特色课程...     

基于“互联网+流通”的长春市商业空间演化研究

在“互联网+流通”背景下,随着城市商业空间布局的结构优化,商业空间发展水平更多地和商业流通模式、商业网点分布等关联,合理的商业空间布局能有效促进区域经济的协调发展。通过爬取长春市2010年和2020年各业态网点POI数据,运用核密度分析、Getis-Ord G_i^*统计量等研究方法探究长春市商业空间演化趋势。结果表明：1)长春市商业网点密集区集中于解放大路、辽宁路、工农大路组成的一环内,主要商圈有红旗街和重庆路;2)商业空间演化方向向东北—西南方向偏移,空间演化布局转变为“整体集聚,局部分散”;3)商业网点业态变化剧烈,依次为：交通>生活>购物>餐饮,交通设施类热点区域最多,餐饮类小幅下降;4)“互联网+”带来的无店铺业态革命打破传统商业流通模式,改变商业空间区位选择的原有动力因素,使商业空间形态更加灵活;5)人口密度、交通可达性提升等仍是商业空间布局演化的重要推动因素。     

长锥形光纤装置的研制

利用微机与步进电机相结合的技术,控制常用的双坩埚光纤拉丝机出丝管口的直径大小和鼓轮转速快慢,实现了数控拉制1~2 m长锥形光纤的新方法,并且利用传播模式分析了拉制方法的优劣.     

考虑经纪人投资情绪的委托代理合同研究

从行为金融学角度,提出将经纪人的投资情绪考虑进资本市场的委托代理关系中.通过建立数学模型,分析了非理性经纪人的投资决策给委托人带来的影响,得到了此时委托人与经纪人之间的最优委托代理合同.结果表明,经纪人的乐(悲)观投资情绪可以使委托人的代理成本得到补偿,并且委托人对经纪人的最优激励强度随着经纪人乐(悲)观程度的增加而降低.这说明在一定条件下,经纪人的乐(悲)观投资情绪,对委托人具有积极意义.     

基于RAGA的灰色BP神经网络预测模型及其对三江平原地下水埋深的动态预测

三江平原是我国粮食主产区之一,近年来农业水资源出现危机.预测该地区地下水动态变化趋势,对于指导该地区合理开发利用地下水有着重大的理论和现实意义.建立了基于RAGA的灰色BP神经网络预测模型.该模型克服了传统GM(1,1)模型存在明显系统误差的缺点,既具有GM(1,1)模型对数据确定性方面把握的长处,也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势.通过两种途径进行检验,结果表明该模型具有相对较高的预测精度.运用该模型对三江平原地下水埋深进行动态预测,未来五年内,如果仍按目前的发展模式,该地区地下水埋深仍将持续下降,从2007年到2012年,该地区地下水平均每年下降0.3m.预测结果对有关部门的政策决策具有一定的指导意义.     

雇佣关系的变迁：员工性别、价值观及工作经历的影响模式

目的是考察员工入职前后雇佣关系的"质变",检验了员工性别、价值观及其在组织中的工作经历对雇佣关系感知变迁的影响.采用追踪研究设计,跨时三年,实证研究结果表明:持有个人主义价值观的员工在入职前更容易期待短期的雇佣关系;相反,高传统的员工则倾向于期待长期的雇佣关系;相对于女性员工,男性员工更可能因为组织给予的工作奖赏和组织支持而向长期型雇佣关系转变;入职两年后,男性员工更愿意与组织建立长期的雇佣关系;传统的员工更可能因组织支持而向长期雇佣关系转变.