谷兆祺:充满新思维的老水利专家

谷兆祺教授,1952年2月于清华大学土木工程水利系本科毕业,以后一直在清华大学水利系任教。现虽已退休,但仍然经常参与指导规划设计、技术咨询、现场施工及野外考察工作。     

论测试与评价在CMM和CMMI中的作用

测试与评价在CMM和CMMI中有着不同的作用，这两种作用反映了两种不同模型对测试与评价技术在软件管理工程中作用的不同认识，体现了CMMI对测试与评价支持优于CMM，论证了CMMI是一个更适应于时代发展的模型。     

太极的四维图象--大统一的宇宙结构

将<太极图>解析成太极图的四维图象,并根据<周易>的周而复始、生生不息的宇宙法则和现代物理学研究成果构画出太极宇宙模型,同时指出太极宇宙模型的基本特征及特点.根据太极宇宙模型、<周易>原理和现代科学成就提出并描述出大统一的宇宙结构图景,指出"炁天人合一"是易学思想的精髓、太极法则,即宇宙的主体时空观和宇宙的客观本体观的统一.本文提出的太极宇宙模型及大统一的宇宙结构与欧美等国科学家最近提出的循环宇宙、中空宇宙有异曲同工之妙.     

基于激励理论对经理优化报酬组合的探讨

对经理长期报酬和短期报酬的优化组合激励问题进行了探讨。通过分析建立了组合激励的两阶段搏弈模型，求解模型得到了最优报酬组合。结合构成最优报酬组合的各参数的含义，探讨了它们对最优报酬组合的影响。     

论优化设计与工程建设投资控制

投资控制贯穿于项目建设的全过程,是每个投资者所关心的重要内容之一。从目前工程的投资控制来看,通过对项目建议书和可行性研究阶段投资估算的审批和项目法人负责制的实行,项目的投资规模得到了有效控制,以前那种投资无底洞、工期马拉松的现象已基本杜绝。在设计阶段通过限额设计,使设计概算超投资估算的现象得到了基本控制。但如何通过优化设计来有效控制投资,尚未得到广泛重视。一、优化设计对建设投资的影响1.设计方案直接影响投资。工程建设过程包括项目决策、项目设计和项目实施三大阶段。进行投资控制的关键在于决策和设计阶段,而在项目作出投资决策后,其关键就在于设计。根据研究分析,设计费一般只相当于建设工程全寿命费用的1%以下,但这少于1%的费用对投资的影响却高达75%以上。单项工程设计中,其结构方案的选择和建筑材料的选用对投资又有较大影响,如结构设计方案中的平面布置、基础类型选用、结构形式选择及建筑材料的选用等,都存在着技术经济分析问题。据统计,在满足同样功能的条件下,技术经济合理的设计,可降低工程造价5%～10%,甚至可达10%～20%。如G207鲁山段婆娑街桥,原桥两侧与路相接为“Z”字形,由于此处线形极差,交通事故频繁发生。对此...     

施工企业测试设备的动态管理

在工业发达国家，先进的计量控制、优质的原材料及科学的工艺装备被称为现代企业的“三大支柱”。而在我国，由于受生产力发展程度和传统管理观念的束缚，仅仅把计量控制作为“工业生产的眼睛”。     

建筑物地基处理的设计与施工探讨

以具体工程为例，介绍了建筑物地基处理的设计、施工中遵循的原则，施工中遇到特殊情况时采取的处理方法和必要的检测方法，对几种桩基的设计要求、施工工艺及过程、质量控制等情况进行了简单阐述。     

Hybrid SVM／HMM Method for Face Recognition

A face recognition system based on Support Vector Machine(SVM) and Hidden Markov Model (HMM) has been proposed. The powerful discriminative ability of SVM is combined with the temporal modeling ability of HMM. The output of SVM is moderated to be probability output, which replaces the Mixture of Gauss (MOG) in HMM. Wavelet transformation is used to extract observation vector, which reduces the data dimension and improves the robustness.The hybrid system is compared with pure HMM face recognition method based on ORL face database and Yale face database. Experiments results show that the hybrid method has better performance.     

基于学习的证券市场专家预测意见合成研究

针对证券市场的专家预测意见的特点，研究了将学习、证据理论与协同学理论引入证券市场专家预测意见合成的理论与方法．讨论了将专家的历史预测数据用基本可信数表示作为学习样本，对初选专家进行聚类分析选择有协同效应的专家．该方法用神经网络优化基本可信数的修正系数，再用Dempster合成规则进行预测意见的合成．实验结果表明该方法应用于解决实际问题时具有较好的效果．     

基于WEB方式的电子政务初探

本提出了基于WEB方式的电子政务设计、开发、运营方法和技术平台的总体框架。描述了电子政务数据开发模型的雄度，电子政务系统工程的实施原则、实施步骤及应用系统集成的一整套的实践模型。