基于SAP2000 API的模态缩减法在高层建筑动力分析中的应用

为解决高层建筑自由度数目巨大导致其动力响应分析工作量大、效率低的弊端,文章在基于SAP2000API接口的基础上,分别运用原有结构整体刚度（静力凝聚法）和结构振型（SEREP法与MODAL法）3种不同方法,对高层建筑建立了简化为“葫芦串”体系的模态缩减方法.算例计算表明,直接基于原有结构整体刚度的模态缩减方法,对于结构的前几阶振型,具有较高的模拟精度；而基于结构振型的模态缩减方法（SEREP法与MO-DAL法）在所取的振型阶数范围内,能够完全一致地保留原结构的振动特性；而在所取的振型阶数范围外,相比于SEREP法,MODAL法能够大致反映结构的振动情况.由于对高层建筑动力分析通常只考虑前几阶模态的情况,文章结合SAT2000 API应用程序接口的功能,应用上述3种模态缩减方法,为自动化和高效化地实现高层建筑动力分析提供了良好的条件.     

数据市场分析与数据仓库建设

数据市场是按照某一特定部门的决策支持需求而组织的应用系统,而数据仓库是基于整个企业的数据模型建立的,该文通过对两者的比较,阐述了数据仓库系统关键模块的功能,并给出了建立一个数据仓库的步骤及数据仓库成功的标准.     

模块式单片机炉温控制系统的设计与应用

介绍一种模块式单片机温度控制系统的组成和设计方法，以及该系统在教学和科研开发方面的应用。     

基于FSK-CNN的轴承故障诊断研究

在旋转机械设备的运维保障过程中，采用基于专家经验的传统故障检测方法难以对轴承的健康状态做出实时的状态检测。针对这一问题，本文提出一种基于快速谱峭度与卷积神经网络（FSK-CNN）的故障诊断方法。首先采用快速谱峭度（FSK）法对振动信号进行特征提取，将一维时域信号转化为二维的谱峭度图；之后，采用一种结合卷积注意力模块（CBAM）的卷积神经网络模型完成故障分类。试验结果表明，快速谱峭度法可以有效提取轴承振动信号故障特征，引入卷积注意力模块对传统卷积神经网络模型具有明显的优化作用，FSK-CNN的故障诊断方法对于10种不同的轴承故障类型的诊断准确率可以达到99%。     

计算机测试系统的开发

介绍了Windows95/98平台下计算机测试系统的设计思想，功能特点及系统功能的实现方式。     

简易多路无线智能报警系统

文章设计了一款家用简易智能报警系统．其主要功能是，当非法入侵者侵入时，由传感器触发报警信号，利用无线收／发模块通过无线多路编码、解码技术，将报警信号传送给单片机，单片机驱动摄像头自动拍摄入侵者相貌。通过射频收发器NRF905将报警信息发送到中央值班室，在值班室的显示屏上．可以直观显示被盗情况，为刑事侦破提供可靠的证据．     

关于干部选拔标准的思考

回顾了干部选拔标准的历史演变，对东方和西方国家干部选拔的标准进行了比较，提出了干部选拔标准的模块设计方案。     

一种软件的工业化生产方式

提出大规模工业化生产软件的模式.建立模块库管理系统,用户可以交互地和随意地往模块库中插入、删除、修改和查询模块.不需要考虑整个软件的总体设计,注意力只集中在每个模块上,并可以随时启动模块进入主机执行.对于每个模块,按软件生存期的6个步骤,以流水线方式生产出来,其中每个步骤分别由专人负责完成.这种软件生产方式适合于结构开始时是清楚的,但模块要不断进行较大规模调整的软件.     

高校学生综合管理系统[XSGL1.0]的设计及应用

对高校学生综合管理系统的总体设计思路进行了比较详尽的介绍，利用FOXPRO数据库原理，采用结构化语言进行编程，使得所有有关学生管理方面的问题都得到了比较圆满的解决，同时介绍了该管理系统的各模块的功能和使用方法．