基于三维空间模型的毫米波蜂窝网络覆盖概率分析

毫米波蜂窝网络通常在二维空间下建模和性能分析.二维模型适合基站分布稀疏的郊区,但是并不适合城市环境下密集蜂窝网络的性能分析.基于随机几何理论提出三维空间模型.该模型假设基站分布为三维泊松点过程;阻碍模型为视距(line of sight,LOS)球模型;信道为Nakagami-m衰落信道;收发端使用大规模天线阵列获得最大的波束成形增益.基于该模型,给出了三维空间下目标用户和最近基站距离的概率密度函数,推导出目标用户的平均覆盖概率,通过蒙特卡洛仿真实验与二维模型的性能进行了对比,分析了路径损耗、蜂窝半径、天线的波束宽度和天线增益等参数变化对平均覆盖概率的影响.实验结果表明,在密集的城市环境下,三维模型对毫米波蜂窝网络的性能分析更加精确.     

一种低复杂度MBOC信号无模糊捕获方法

针对MBOC信号自相关函数多峰特性导致的捕获模糊问题和导航接收机对硬件资源的限制,提出了一种基于多峰能量累积的MBOC信号低复杂度无模糊捕获方法.该方法将MBOC信号与对应BPSK信号互相关结果中的两个峰值进行相干累积,实现无模糊捕获.通过理论计算与分析得出该无模糊处理方式在同样条件下捕获灵敏度更高.根据匹配滤波捕获模块设计和降采样后灵敏度损失分析,得出该捕获方法对应的匹配滤波器结构简单,且在降低了采样率后仍能保证较高的灵敏度.      

基于一阶二次矩阵的寒区土质高切坡可靠稳定性分析

以寒区土质高切坡为研究对象,构建了寒区土质高切坡浅层滑动失稳模型。基于极限平衡原理和一阶二次矩阵可靠性原理,建立了寒区土质高切坡的可靠指标和失稳概率计算方法。以G580线和田至康西瓦公路段K86+780～K86+840土质高切坡为例进行了寒区土质高切坡可靠度计算;并分析了各种因素对寒区土质高切坡失稳概率的影响规律。结果表明,该方法建立的可靠指标与失稳概率计算方法可以用于寒区土质高切坡稳定性分析;并且当融化深度大于1. 4 m时高切坡失效概率迅速升高,1. 4～2. 1 m失效概率增长74. 4%;当融化深度大于2. 1 m时坡体处于不稳定的状态;当土质高切坡黏聚力从8 k Pa增长到14 k Pa的时候,失稳概率降低约88. 4%,稳定系数增长0. 45;当土质高切坡内摩擦角从15°增长到23°时,失稳概率降低约15%,稳定系数增加约0. 07;当土质高切坡坡率由0. 5增加到0. 8时,边坡失稳概率由26. 5%增长到61. 41%,坡率到0. 8时为峰值,大于0. 8之后失稳概率逐渐减小,到1. 5时失稳概率降低至25. 2%,降低约36. 21%。     

载荷响应参数对在役舰艇结构可靠性的影响

基于非概率可靠性理论,建立在役舰艇船体结构非概率可靠性分析模型.以某大型舰艇为研究对象,分析了载荷响应参数(航速和波高)对船体结构可靠性的影响规律,得到了不同航速和海况条件下的在役舰艇船体结构可靠性评估公式.结果表明:波高对舰艇结构可靠性的影响相对于航速更为突出,通过降低航速来提高舰艇结构的安全性效果较小;但当舰艇在临界航区航行时,通过适当调整航速来提高舰艇结构的安全性是可行的.     

基于不同被动传感器的中国区域冰云特性对比评估

为了对比中国区域不同被动传感器冰云资料差异及原因,评估并找出与冰云实际特征更加接近的被动产品,使用2013年1月～2015年12月中分辨率成像光谱仪(MODIS)、大气红外探测仪(AIRS)、大气红外/先进微波探测(AIRS/AMSUA)被动传感器三级产品,以雷达/激光雷达探测(DARDAR)资料为参照,对比分析了冰云发生概率、光学厚度及有效粒子半径的水平分布特征、小尺度数值大小、3年年季变化情况。结果表明:中国区域冰云发生概率总体水平分布MODIS更接近于DARDAR资料,但中国南部、西南、东北、华中等不同小尺度区域的数值分析AIRS和AIRS/AMSU-A相近,效果均比MODIS更佳;冰云光学厚度AIRS/AMSU-A对数值大小的反演和全中国整体变化规律均与DARDAR资料相近;中国及周边区域冰云有效粒子半径的大范围总体水平分布AIRS被动传感器更接近DARDAR资料,对于不同尺度的数值研究,中高纬度小区域宜选择MODIS,低纬度AIRS更接近DARDAR资料;无论冰云发生概率、光学厚度还是冰粒半径,MODIS被动传感器均能更为准确地描述3年年季变化。     

在役核电厂严重人因事故分析及管理研究

核电厂人因可靠性分析(HRA)是核电厂概率安全评价(PSA)的重要组成部分,能够较好地评价和量化核电厂事故后操纵员的人员行为.本文通过对国内某核电厂压水堆(PWR)进行HRA分析,筛选出对于PSA总体风险贡献大于5%的严重人因事件序列,得出这些人因事件序列基本人误概率值,分析操纵员事故后的干预行动并进行重要度排序.文章从工程管理的角度,通过分析严重人因事件序列排列以及序列进程中操纵员的干预行动,提出对相对应的应急规程(EOP)和核电厂主控室现场进行改进的措施,对于重要度较高的操纵员干预行为,核电厂应加强培训,提高干预能力.     

改进的遗传神经网络在灰渣粘度预测中的研究及应用

提出一种基于改进遗传神经网络的灰渣粘度预测方法。通过节点相关性评价,使得低于某阈值的网络内部节点在交叉操作时被排除,从而降低节点冗余;将交叉/变异概率与种群个体适应度相联系,提出一种自适应交叉/变异概率,将其用于遗传操作,使得个体多样性较好。仿真实验表明,用提出的算法优化的神经网络在一定程度上可以避免"种群早熟",保持种群多样性,提高了学习效率。     

网络生存适应性的多目标评估

为了更好地测度网络适应环境变化的能力,提出了一种简单的多目标量化评估网络生存适应性的方法.该方法将网络效率、网络鲁棒性和网络代价等多个优化目标结合起来,通过定量加权的方法对网络拓扑的生存适应性进行综合评估,避免了仅依靠网络平均路径长度、最大连通子图规模等单一度量指标进行评估的不足.仿真实验结果表明,综合了环型和星型结构优势的Hub型拓扑结构的生存适应性比较高,节点度分布较均匀的ARPA网络的生存适应性比较优,提高网络拓扑度分布的均匀性是改善网络拓扑生存适应性的有效措施.该评估方法不仅能够有效度量不同网络结构在动态环境下的生存适应能力,还能进一步为网络拓扑的优化、设计和重构提供有益的指导.     

励精图治 锐意进取 迎接高校教学工作水平评估!

我院为迎接即将到来的高校教学工作水平评估，从2003年初开始，按照“日常工作迎评化、迎评工作日常化”的要求，全身心地投入到“以建迎评”的工作之中。截至目前为止，我校的迎评主要做了下列工作：     

基于大焦元的子焦元的信任函数逼近方法

对于证据合成过程中焦元数目过多导致计算量较大的问题,该文给出了一种综合考虑焦元的基数大小和信任值大小的信任函数逼近方法,该方法可以控制焦元数目、加快运算速度,通过算例分析验证了结论的有效性.