科技法律法规施行评价指标体系的构建及应用以宁波市科技进步“一法两条例”为例

在科技自立自强的背景下,完善科技法律法规是保障创新活力、促进科技进步的重要基石。本研究针对我国科技法律法规施行效果评估研究较少,且主要基于定性分析,无法满足创新驱动下时代发展新要求的现状,以宁波科技进步“一法两条例”为例,构建了一套系统、科学的科技法律法规施行评估方法,提出四维平衡观察体系,创设科技创新观察站,为其他地区开展科技法律法规施行评估提供参考路径。     

灯山村滑坡稳定性分析研究

在滑坡灾害中,滑坡稳定性分析至关重要,对其防治效果起着决定性的作用。借助各种科学手段和“定性+定量”评估方法详细勘查滑坡特征,分析滑坡变形的破坏形式和程度,最后分析其稳定性,并得出准确可靠的结论。选择灯山村滑坡为研究案例,借助“定性+定量”评估方式和其他科学合理的方法对该滑坡进行了详细勘查,以勘查结果为基础,综合评价其稳定性,希望能为后期选择科学合理的滑坡防治举措奠定一定的理论基础。     

关于Stable收敛

本文对一般完备可分距离空间上的随机元序列在更广泛的形式下定义了stable收敛、给出了一些新结果,并通过正面讨论和反例研究了它与其它类型收敛的关系.     

载波频偏对 OFDM AF 中继系统性能的影响

研究了存在载波频偏的正交频分复用( OFDM) 放大转发( AF) 中继系统的中断概率和误码率． 首先给出了存在载波频偏时系统信噪比及其概率分布,然后推导出瑞利信道中存在载波频偏时系统中断概率和误码率的闭合表达式． 为了更加直观,文中还给出了大信噪比时系统中断概率和误码率的错误下界,并通过数值仿真来验证理论分析的正确性．理论分析和仿真结果表明: 存在载波频偏时,即使在大信噪比情形下系统的中断概率和误码率并不趋于 0,而是趋于错误下界; OFDM AF 系统对载波频偏很敏感,随着信噪比的增大,系统性能随着载波频偏的增大迅速变差．     

临床实习医生出科考核模式的改革实践

目的:探索新教改方案的出科考核评估在西北民族大学临床医学专业学生出科考核中应用的可行性及有效性.方法:对西北民族大学医学院2011级临床医学专业42名在宁夏人民医院进行临床实习的学生按照新的联合考核方案进行出科考核,引入临床演练评估(Mini-CEX)、SOAP病例汇报评价、DOPS操作技能观察,并对参与测评的患者、学生、临床教师进行问卷调查.结果:参与测评的学生按照新考核方案较传统考核方案优秀率低,新考核方案的测评结果更能反映学生临床实习的真实效果.调查问卷结果显示,学生和教师普遍认为新方案较传统方案考核更客观、全面,愿意接受这种测评方法,患者对新考核方案的整体配合度高.结论:在临床医学专业学生实习出科考核中联合应用MiniCEX、SOAP病例汇报评价、DOPS操作技能观察的综合考核评估,能够有效地评估学生的学习情况,具有可行性.     

一种基于日志相似度的轨迹聚类评估方法

信息系统收集了大量的业务过程事件日志,过程发现旨在从事件日志中发现过程模型.但面对高度灵活的环境,简单地应用已有的过程发现技术通常会产生不可理解的过程模型(即意大利面模型)问题.轨迹聚类方法允许分解现有的事件日志,从而有效地解决这一问题.现有的轨迹聚类方法有很多,如基于向量空间方法的聚类、基于上下文感知的聚类、基于模型...     

亚老年概念及其健康评估体系构建

在更年轻的时期进行衰老相关问题的评估和干预,对于延缓衰老进程、延长健康寿命、减轻老龄化的负担具有重要意义,同时尽可能早地加强对以高血压、冠心病、糖尿病等为代表的老年慢性疾病的综合防控,才能真正从长远上控制老年时期这些疾病的进展及并发症,切实减轻全社会的负担.因此,将45～59岁的人群定义为亚老年人群.针对这部分人群,借鉴老年综合评估的方法,建立亚老年的健康评估体系,并据此进行系统性的干预,这对于老年医学的发展、个人、家庭及社会都具有重要的意义.     

山西省重点实验室评估政策研究

省重点实验室是地方科技创新平台的重要组成部分,发挥着为地方集聚人才、提升基础研究和应用基础研究能力的重要作用,重点实验室评估政策的制定和实施应以推动实验室提质增效、发挥科技创新平台效用为基础.在阐述实验室体系、评估意义及重点实验室定位、作用的基础上,结合国内外考核评估相关政策、山西省现有实验室建设情况,提出了山西省重点实验室评估政策的建议.     

风力发电并网运行风险评估

随着分布式能源的快速发展,风力、光伏的发电容量在持续快速增长.在一些地区电网中,新能源占比大大提高.智能电网作为未来电力发展的方向,清洁能源的发展将是其关键所在,风力发电的加入给电力系统注入了新的活力,但同时更多且更高程度的不确定因素对电力系统已产生很大的影响,为探究风力发电并网后对系统产生的运行风险,以半不变量级数展...     

神经网络定位中多点多映射概率样本增强方法研究

神经网络室内定位算法的定位精度取决于训练样本的数量和样本对数据特征的表征性,针对样本采集工作量大的问题,本文提出了一种多点多映射概率样本的增强方法.该方法首先根据无线信号的传播特性以及空间相关性,利用少量实测点数据,快速构建多点反应环境影响的特征,然后利用概率法生成表征无线信号波动的多映射正态分布样本数据.实验结果表明...