概率论自然公理系统

本书是中国学者熊大国对国际公认的Kolmogorov在1933年建立的公理系统的一个挑战。Kolmogorov公理系统建立在测度论基础上，以（Ω，F，P）为研究出发点，其中Ω是初等事件集合，F为σ域，P是F上的测度。作者认为，Kolmogorov的公理系统（KAS）有许多缺点，如：没有考虑现实世界的随机现象，没有讨论KAS条件与概率关系，     

Lorenz映射的随机属性

利用概率论和随机过程的方法研究了Lorenz映射随机生成序列的频数分布以及首经分布的问题，并与单峰映射进行了相似性的比较后，进一步对这类相似性给出了理论上的解释。     

Bernstein-Bezier算子的点态逼近估计

利用一些概率论的有关性质及不等式，研究了有界可测函数f的Bernstein—Bezier算子Bn^(a)(f，x)的点态逼近速度，得到一个点态逼近速度渐近估计式．     

讲授古典概率应注意的几个问题

对古典概率的数学方法进行了探讨，指出了讲授时应该注意的几个问题，对概念的引入，解题步骤及等可能性的判断进行了详细的说明。     

几个重要不等式的概率证明

利用概率论中的Jensen不等式证明了几个重要的不等式，其证明的关键在于建立适当的概率模型。     

计算随机变量函数分布的又一途径

本通过分析随机变量函数的分布、期望间的联系,举例说明计算随机变量函数分布的又一途径,指出其在概率论教学上的意义．     

数学建模思想在概率论与数理统计课程教学中的渗透与应用

本文首先阐述了将数学建模思想融入到概率论与数理统计课程教学中的必要性与可行性;其次,结合概率论与数理统计的教学实践,给出了三个应用案例,讨论了数学建模思想融入到概率论与数理统计课程教学中的模式;进而,通过渗透数学建模思想于概率论与数理统计教学中,以此提升学生解决实际问题实践和应用能力.     

逆向思维在概率教学中的应用

概率论是高校开设的一门重要的数学课程,其研究对象是随机现象的统计规律性.从概率论教学的实践出发,用实例来说明逆向思维往往可以把一些概率问题简单化,同时,反证法也是逆向思维在概率论教学中的重要应用.