分布函数间几种散布序的关系

设 F是分布函数 ,对 α∈ (0 ,1 ) ,记 X+F (α) =sup{ x:F(x) <α} ,X-F (α) =inf{ x:F(x) >α} ,XF(α) =(X+F (α) +X-F (α) ) /2 .本文给出了分布函数 F和 G之间的一种散布序 ,记作 d≤ ,F d≤ G 0 <α<β<1 ,XF(β) - XF(α)≤ XG(β) - XG(α) .在一定的条件下 ,讨论了几种散布序 d≤ ,disp≤ ,d*≤ 的等价关系     

贝尔定理与电子自旋

本文证明,在贝尔定理的证明过程中,实际上用到电子自旋（或其他费米子的自旋）的任意两个分量的联合概率,而这一联合概率却并不存在,因此,贝尔定理言之无物。贝尔的工作的意义是通过“自旋相关函数”的“隐变量表达式”或其他公式,在这种纯属子虚的联合概率与现实的跃迁概率之间建立一种人为的关系,并引出一个矛盾,从而证明这两种概率各自遵循不同的规律。这一工作既不涉及定域性原理也与经典概率论无关。     

利用等可能性来计算概率

本通过典型范例详细说明了如何利用等可能性来计算概率，此方法计算简单、迅速、直观、有趣。     

关于概率积分计算

正态分布在概率论中占有重要地位，与之相应的概率积分的计算并不很容易，在每本微积分的教材中，都给出了它的算法，但算法几乎一样，随着数学课程的深入，数学工具不断增多，算法也越来越多，新的方法往往对函数的性质有些要求，本文在给出一般方法的基础上，另提供了三种方法，以供参考。方法1在高等数学教材[1]中，首先计算二重积分,其中D是由中心在原点，半径为a的圆周所围成的闭区域，利用极坐标变换，易知积分D1，D2为四分之一圆盘，S为正方形夹在中间（图1），显然DCSCDZ由于被积函数＞－V十八＞o利用已求得的结果（）不等式可…     

身边中的概率论与数理统计

通过对概率论在生活中的应用进行探讨,分析给出了在生活中交友的选择理论,促进知识从书本向应用的转化,提高学生学习概率理论的积极性。     

古典概率教学设计

古典概型是概率论课程教学中的难点,教学中如何处理好这一部分的内容自然是教师感兴趣的话题.本文就目前国内大学广泛采用的浙江大学编<概率论与数理统计>为例,对处理古典概率第一、二次课的教学谈点体会,作者认为应该改变教材中例题的教学顺序并适当补充其它例题.     

柯西不等式的概率论证法

构造一个恰当的概率模型 ,再利用概率论中柯西——许瓦兹 (Gauchy---Sehwarz)不等式可十分简洁地推得中等数学中的柯西不等式。下面便是我们所要的这个概率模型。设二维离散型随机向量 (ξ,η)只取 n组实数值 (ai,bi) ,(i=1,2 ,…… n)且取每组值所对应的概率都相等即都等于 1/n,于是 (ξ,η)的联合分布律和边际分布律如下表ξη b1 b2 …… bj…… bna1 1/n 0 0 1/na2 0 1/n 0 1/n··ai···an 0 0 1/n 1/n1/n 1/n 1/n　　由 Cauchy-Sehwarz不等式 [E(ξ.η) ] 2≤Eξ2 .Eη2得 :　　　　 (Σni=1 Σnj=1 aibj.1/n) 2≤ (Σni=1 a2i1/…     

Bonferroni不等式的推广及应用

利用数学归纳法推广了概率论中的ｆＢｏｎｆｅｒｒｏｎｉ不等式，并给出了该不等式的一些应用。     

谈谈古典样本空间的选取

<正> 随着科学技术的发展,概率论与数理统计在众多的学科中得到越来越广泛的应用,然而,概率统计是研究随机现象统计规律性的,其处理问题的方法与其他数学学科很不一样。初学概率论的人便感到概率论难学,概率论的习题难解。本文试图通过概率论中一些较典型问题的解题过程的介绍,指出样本空间的选取在解题过程中的重要作用,希望能对学习概率论有所帮助。