任意二值随机序列的一个强极限定理

给出了任意二值随机序列随机稀疏的一个强极限定理的信息条件，是Borel强大数定理的推广。     

概率论与数理统计复习

概率论与数理统计是数学专业的一门必修基础课,它与国家建设和人民生活关系密切。开设这门课的目的在于使学员掌握处理随机现象的基本理论和方法,提高解决实际问题的能力。为了便于自学,本文按数学大纲要求结合典型实例,逐章带重点进行介绍。1 随机事件及其概率 概率论有两个基本概念:事件与概率及     

多个独立正态分布随机变量的最大值分布

求n个相互独立的随机变量的最大值分布是概率论中常见的运算。但是当n很大时求最大值分布及其统计参数很繁，本文用渐近分布理论得知多个独立正态分布随机变量的最大值分布为极值Ⅰ型分布、再推导具体表达式、从而很容易求出其统计参数。     

一种利用Markov性求解概率问题的方法

本文主要给出了Markov链的一些重要结论，同时利用它来处理一些使用初等方法难以解决的概率问题。     

一类随机变量序列关于Г-分布的强偏差定理

引进似然比作为非负连续型随机变量序列相对于服从Г分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量，并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集，在此子集上运用鞅方法得到了任意非负连续型随机变量序列的一类用不等式表示的强极限定理，将任意随机变量序列关于乘积分布的强偏差定理从离散状态空间推广到连续状态空间．作为推论得到了任意非负连续型随机变量序列关于指数分布，厄兰分布以及X^2分布的强偏差定理以及服从Г-分布的独立随机变量序列的一族强大数定律．     

实例分析概率论解决数学问题

概率论的研究对象是各种偶然事件的内在规律,在实际生活中的应用范国十分广泛,在解决各种数学问题的时候,同样可以应用概率论.该文,笔者即结合实例,分析利用概率论来解决数学问题,以望对其他学习者提供参考.     

在高等数学教学中注重知识间的内在联系

<正>非数学专业的学生,要学习的数学课程有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换等[1].为使学生对所学的数学知识能更好地理解、接受和掌握,使学生对所学的课程有兴趣,教师在课堂教学中应及时地沟通大学数学知识间的联系,使学生真正地把握大学数学知识的脉络,提高解决实际问题的能力[2].     

有限时期障碍期权的三项式期权定价模型

本文研究了有限时期障碍期权的三项式定价模型,对具有三种变化的股票价格模型进行了讨论,推广了CRR二项式定价模型,推出了某一假定证券市场中有限时期障碍期权的三项式期权定价公式。     

概率论与数理统计学习策略的统计分析

采用问卷调查和考试的方法进行调查分析,研究了学习策略对概率论与数理统计学习成绩的影响.结果发现,学习策略和概率论与数理统计学习成绩密切相关,学习策略对概率论与数理统计学习成绩影响显著,学习策略对概率论与数理统计学习成绩有预测作用.     

伪随机数及其在中心极限定理教学演示试验中的应用

设计了一种基于改进的线性同余法产生(0,1)均匀分布伪随机数的方法,利用伪随机数发生器产生随机样本序列,依据中心极限定理的原理,编制了基于VB的独立同分布的中心极限定理的演示试验程序.概率与数理统计课堂教学实践表明,通过采用中心极限定理的演示试验能够达到更好的教学效果。