基于PCA的概率神经网络模式分类方法

研究了概率神经网络隐单元主要分量的选取方法。这些方法的概率神经网络比原来的网络大大降低了隐单元数，并且带来分类测试时间减少的增益。最后，就模拟和实测两组数据进行了计算机仿真，实验结果证实了这种方法的可行性。     

模糊包含关系

本文定义了集合的模糊包含关系，利用测度给出了模糊包含关系的隶属函数的一些生成方法，并在模糊集向量空间上研究了这些问题，得出了一些有意义的结果     

Fuzzy随机集强大数定律的推广

在文［１］、［２］的基础上将Ｆｕｚｚｙ随机集的强大数定律推广到Ｆｕｚｚｙ值概率空间。     

济阳坳陷上第三系馆陶组河流相沉积的粒度特征

讨论了济阳坳陷上第三系馆陶组河流沉积的粒度特征，在对１４口岩心井３００块样品粒度分析的基础上，研究了粒度参数与水动力条件之间的关系，总结归纳出不同微相的概率曲线特征，并利用Ｃ－Ｍ图、萨胡判别式和粒度离散图研究了河流类型．研究结果表明，不同性质的河流，其粒度在垂向上的变化速率不同，直接影响到砂体的非均质性．     

一种由概念建模驱动的数据库物理建模方法

探讨了一个由概念建模支持的物理建模方法，该方法要求在概念建模时就带有物理建模的处理需求信息，使概念建模，逻辑建模与物理建模实现无缝连接。     

有雨概率与分维数关系的初步研究

对武汉地区１９８２￣１９９４年有雨分维数与有雨概率之间的关系进行了初步的分析和研究，并给出了研究结果。为今后修改降雨衰减预报模型作准备。     

动态模糊（DF）数的概率空间初探

给出动态模糊数的概率度量空间理论初步     

概率风险分析中的专家判断分析系统

随着工程项目的大规模化和复杂化,风险的多样化和复合化,数量化的风险分析在各个行业领域正发挥着越来越重要的作用.不确定分析最先应用在核反应堆的安全性分析中,就成了概率风险分析中的主导方法.不确定性的风险分析中面对最为常见的问题就是分析一个给定系统模型的各参数的概     

公路建设项目水环境风险评价方法

基于某高速公路环境风险评价实例，对高速公路水环境风险评价方法进行了探讨。认为目前在公路交通危险品运输对地表河流的风险评价中，采用的风险概率计算模型应增加交通事故中的泄漏概率项；危险品的泄漏速率计算采用非稳态孔口出流计算方法比稳态孔口出流计算方法更符合客观实际。采用卷积分模型成功预测计算了危险品泄漏后河流中污染物浓度的分布。     

基于滑动概率神经网络的早期故障诊断

针对机电设备早期故障难以识别的问题，提出了一种动态的概率密度估计方法——滑动概率神经网络，用以跟踪分析测量信号的概率密度变化过程，及时发现早期故障．该网络以固定不变的抽样集作为第一层，动态滑动的测量信号作为样本层，通过求和层得到抽样集的条件概率密度估计，将样本层内测量信号的概率密度动态地投影到统一的抽样集上．将网络分解成以测量值为中心的子网络，来实现网络的递归运算，并且利用高斯函数的快速衰减特性或使用分段线性函数近似高斯函数，从而提高了网络的计算实时性．通过压缩机喘振过程数据的应用实例，表明该方法能够有效识剐故障的早期征兆．