基于耳蜗图多示例分析的音频场景分类模型

音频场景分类(Acoustic Scene Classification, ASC)是计算听觉场景领域最具挑战的任务之一。传统的ASC模型大多采用基于线性频率分析的手工特征加基于深度学习的分类模型方法。然而,一方面,由于基于线性频率分析的特征提取方法无法模拟人耳基底膜的非线性频率选择特性,从而造成特征分辨率低下的问题;另一方面,现有的分类模型无法解决由于音源复杂且音频事件高度重叠所造成的分类准确率低下的问题。为了解决以上问题,提出了基于耳蜗图多示例分析的音频场景分类模型,一方面采用中心频率按照等效带宽均匀分布的余弦滤波器组对信号频谱进行滤波以模拟人耳听觉感知特性;另一方面,通过引入多示例学习刻画整个数据结构的特点以提高分类准确率。此外,为了抵抗音频事件的频移影响,在多示例学习分类模型的分类预测整合器中采用平均池化方法。在DCASE 2018和DCASE 2019竞赛所提供的Task1a数据集上的实验结果表明,本文提出的模型比DCASE 2018竞赛所提供的基线系统以及传统的基于Log Mel特征提取和多示例学习的模型实现了更高的分类准确率,同时也验证了平均池化要优于最大池化。     

多信息代价计算融合显著梯度的立体匹配

立体匹配是视觉导航、三维重建的信息基础.为了降低光照失真对匹配代价计算的影响,消除引导滤波平滑图像时产生的光晕,提出了一种多信息代价计算融合显著梯度的立体匹配算法.设计了融合颜色特征、梯度信息及梯度角度的匹配代价计算算法,对左右视图进行匹配代价计算;然后进行显著性处理,计算显著图的梯度信息,得到图像的局部平均梯度;遍历...     

一种新的并行计算机网络模型及其路由算法

为了提高并行计算机的通信效率,基于Petersen图提出了一种新的网络结构-GP（n,k）网络．该结构继承了Petersen图简单的拓扑结构,同时具有良好的可扩展性．主要研究了其中一类GP（n,k）网络即GP（i^2,i）的拓扑性质,给出了它优于2-Dtorus的直径．最后设计出GP（i^2,i）的单播及多播路由算法．     

基于广义Julia集f(z,c)=(zα+c)β+c分形图的设计与实现

以广义的Julia集为例,论述了Julia集分形图设计的方法与结果,并阐述了Julia集分形图在广告,装潢等设计领域的应用价值,是一种新颖的图形辅助设计方法。     

基于非泊松点过程的异构蜂窝网络能效优化

泊松点过程(Poisson Point Process,PPP)为异构蜂窝网络(Heterogeneous Cellular Networks,HetNets)的分析提供易于处理的结果,因此在无线网络建模和性能分析中得到了广泛的应用.然而,它不能准确反映实际基站的空间分布特征.考虑到宏基站(Macro Base Sta...     

基于词二元接续的中文文本自动查错研究

运用语料库语言统计方法对中文文中自动查错的有关问题进行探讨，运用词二元接续关系进行查错，主要依据词二元同现概率，互信息，t-测试差，其中，t-测试差是首次被应用于查错。     

“海风”应该贴在哪儿

苏教版语文一年级上册《识字5》，在学生能正确认识字词的基础上，让学生按照自己对词义的理解去观察情境图，从图中找出词语所指的具体事物。某教师设计了这样一个教学环节——给情境图贴词卡。     

利用似然比检验进行选择和聚类

把表达模式相似的基因挑选出来并归为一类,在实际应用中非常重要,以往人们常采用Bootstrap方法去分析这个问题。利用似然比检验方法去解决这个问题,可以从理论上推导出原假设下的精确分布,不仅准确有效而且节省了大量的时间。     

蝴蝶之城——咸平

咸平地处韩国南部山区,是韩国全罗南道的一个郡,距光州市约30多公里。那里资源匮乏、位置偏僻,在韩国属于经济欠发达地区。1999年,为了振兴咸平经济,当地政府策划并推出了一个颇具特色的经济发展计划,其核心是举办一年一度的"咸平蝴     

大比例尺地面数字化测图精度分析

大比例数字化测图技术的广泛应用,现已成为地形测图的主流。数字测图技术的应用发展,极大地促进了测绘行业的自动化和现代化进程。数字化测图质量评价也应该建立科学合理的质量评价指标体系。就大比例尺地面数字测图的精度做了初步的探讨。