谈谈古典样本空间的选取

<正> 随着科学技术的发展,概率论与数理统计在众多的学科中得到越来越广泛的应用,然而,概率统计是研究随机现象统计规律性的,其处理问题的方法与其他数学学科很不一样。初学概率论的人便感到概率论难学,概率论的习题难解。本文试图通过概率论中一些较典型问题的解题过程的介绍,指出样本空间的选取在解题过程中的重要作用,希望能对学习概率论有所帮助。     

企鹅取暖大有学问

在南极，企鹅为了取暖挤在一起，可是最外边的企鹅不是更冷吗？现在研究者发现，企鹅会进行一种周期性的波动运动，这种摇摆运动十分微妙，每只企鹅都有机会移动到温暖的中心区域。在这种生存行为中，企鹅们相当地无私、利他。     

脆弱模型中可靠性函数的界

在对总体的生存分析中,样本个体异质性的引入便于解释随机影响,本文主要探讨了脆弱变量V的概率密度函数为一元函数时各密度函数的形式以及可靠性函数的界.     

用原子模型的松紧规律解释同族元素的次周期性

用原子模型的松紧规律解释了部分次周期性现象．     

基于系统观的机遇特性与利用策略研究

以系统科学的方法，从企业内外环境入手，分析机遇产生背景的复杂性，进而提出机遇的四维特性，即机遇时效度、机遇广度、机遇深度和机遇概度，加以定义，并对机遇四维特性产生的原理和对企业战略的作用进行详细的分析；论述机遇、企业目标和企业资源能力的关系，得出机遇四维特性与企业所采取策略的对应关系。     

高维多参数复杂约束系统的Hopf分岔与混沌

通过用Runge—Kutta法对一类三自由度舍间隙弹性约束系统的数值积分，研究了系统周期运动的Hopf分岔及其通向混沌的概周期道路。     

具有反馈控制的Schoner模型的正概周期解

本文研究具有反馈控制的非自治Schoner系统的持续生存性条件以及该系统为概周期系统时，存在唯一严格正的全局渐近稳定的概周期解的充分条件。     

改进的固定交通检测器缺失数据综合修复方法

基于检测器数据的时空相关性,为缺失数据修复模型动态地选择解释变量,在综合考虑检测器数据的周期性趋势和实时变化特性的基础上,提出了一种改进的缺失数据修复方法.对上海市南北高架的线圈流量数据进行数据修复精度测试.结果表明,相较于传统的支持向量回归(SVR)模型,该方法在3个测试检测器上的数据修复平均绝对误差分别减小了3.80%、3.40%、25.23%,并且在数据连续缺失1～10个时平均绝对百分比误差均低于6%.