防登临和溢油监控系统在海上油田的综合应用

随着边际油田开发力度的增加,无人平台已成为一种低成本、见效快的开发趋势,随之而来的就是无人平台安防管控问题,由于传统的视频监控系统已无法有效地对无人平台周边海域船只和人员监控,建立一套可实现对登临船舶和人员预警及识别的智能监控系统、同时融合多个已安装的视频监控系统迫在眉睫,可提高人员的工作效率和资源利用空间,进而实现对海上无人平台监控融合和管理。在传统无人平台安防生产的实践总结基础上,建立了一套防止外来船舶和人员登临监控系统,同时对多个监控装置进行整合管理,提升了海上油田监控效率,保证了海上生产平台的平稳安全运行。     

供电企业智慧楼宇评价指标体系研究

随着智慧城市建设的发展,建筑的智能化趋势越来越迫切,我国“十四五规划”将加快推动绿色低碳发展列入其中,为加快建筑智能化进一步指明方向。楼宇智慧化建设验收和后续建设改造中需要科学的评价指标作为依据和标准,为提升楼宇运营水平和效率提供现实依据。该文对供电企业智慧楼宇分级评价进行阐述,论述了供电企业智慧楼宇运营评价,以期为供电企业智慧楼宇评价提供参考。     

传感器技术在机械电子中的应用探析

随着各种原理传感器的出现,我国的现代电子技术也在不断丰富,在机械电子设备方面取得了较广范的应用,不断推进我国的工业向着更加智能化、自动化、网格化和模块化的方向发展。现代工业生产以及生活的方方面面已经离不开各种传感器技术,因此该文针对机械电子行业的发展以及传感器技术的发展,分析传感器技术在机械电子行业的应用价值并列举具体的应用实例。     

基于系统论事故分析模型的油气智慧管道系统信息物理风险辨识

为了辨识油气智慧管道系统中存在的信息安全风险,本文通过基于系统论事故分析模型(systems-theoretic accident modeling and process)的方法,对油气智慧管道系统的信息物理安全进行全面评估与分析。首先,系统综合分析了油气智慧管道涉及的设备、设施、工艺、元件,评估其安全性。其次,通过建立STAMP模型,深入分析了各层级、元件之间的反馈信息与控制动作,形成了明确的控制反馈回路,突显了元件之间的关联与控制关系。在此基础上,系统辨识出了潜在的信息风险因素,推导并构建了可能发生的系统失效场景。以天然气输气首站油气智慧管道系统为例,研究验证了基于STAMP模型的可行性和有效性。结果显示,该方法不仅直观地描述了元件之间的关联与控制关系,而且从物理层功能安全的角度全面考虑了信息风险,特别凸显了控制元件PCS(process control systems)及易受攻击的操作员站。与传统方法相比,本研究所提出的方法将信息物理安全风险因素的识别率提升至80%以上,提高了40%以上,有助于避免不必要的安全措施冗余设计,提高了安全风险管控的准确性。     

对楼宇自动化系统分析

简要介绍了楼字自动化系统,分析了楼宇自动化系统的组成、结构和主要特征。简述了楼宇自动化系统的主要设计步骤,论述了当前楼宇自动化系统及智能建筑的发展趋势。     

对当前我国学校体育课教学改革的思考

本文采用文献资料法、逻辑分析法等方法,对当前我国学校体育课教学中存在的问题进行分析,针对这些问题,提出相应的对策和建议。     

高层楼宇电梯覆盖方案分析

随着中国经济的飞速发展,一幢幢高楼大厦在神州大地上拔地而起。环球金融中心、金茂大厦都是上海正在向国际化大都市迈进的标志。高楼越建越多、越建越高,楼宇的室内覆盖建设也随之展开。然而高层楼宇中的电梯覆盖一直是室内覆盖的难点,同时也是移动通信用户投诉的热点区域。本文将对高层楼宇电梯的不同覆盖方案进行对比,并就电梯小区的重叠覆盖距离、切换点选择和频率规划方式进行分析。     

基于智能化分配算法的计算机负荷并行处理技术

针对计算机负荷并行处理的高效稳定和最优化问题,提出了一种智能化任务分配算法.该算法智能化地选择各节点状态和启动策略,将总负荷分配到合适的节点,以使得通信和处理开销最小、负荷均衡,从而使并行处理系统的整体性能达到曩佳,成本最低.仿真结查表明,该算法对那些包含少量或适度数量的子处理器网络来说,更为有效和稳定.     

战场损伤评估中的广义损伤树知识表示方法

知识表示是战场损伤评估智能化研究需要解决的最基本问题,其目的是把损伤评估知识表示出来。损伤树分析是进行战场损伤评估研究的重要分析方法之一。采用损伤树分析方法可以建立某装备系统损伤树,损伤树是辅助确定损伤原因、支持损伤评估的重要手段,同时也是获取损伤评估知识的重要来源。为了表示损伤评估知识,基于损伤树提出了面向对象的广义损伤树知识表示方法。该方法能够形象、直观、灵活地表达相应的评估知识。     

多阶段投资决策问题的一种智能化求解方法

对多阶段投资决策问题进行研究，建立一种极小化跟踪投资回报率与目标回报率偏差的多阶段投资决策模型，并将随机模拟、遗体算法和神经网络集成在动态规划之中，设计给出一种智能化的求解方法，能求得反馈形式的最优投资策略。本文给出的方法克服了传统求解方法的局限性，具有现实意义，经算例仿真验证了算法的可行性。