科技进步对经济增长作用的分析

以把经济系统看作是一类生灭过程而建立的宏观经济分布参数模型为基础 ,研究科技进步与经济增长的关系 .通过对资产发展方程的研究 ,分别讨论了积累率、劳动力和科技进步以及它们对经济增长的作用 .通过分析 ,进而指出只有依靠蕴含无穷潜力的科技进步才能保证国民经济持续、健康、快速的发展 ,才能真正提高人民的生活水平 .     

植物病原菌对杀菌剂产生抗性的机制与抗性的利用

探讨了植物病原菌对杀菌剂产生抗性的生理机制和遗传机制,阐述了通过对植物病原菌抗药性负交互抗性和抗药性基因的利用,将植物病原菌抗药性基因用于生态防治因子,推动化学防治和生物防治的结合。     

分布交互仿真系统扩缩性模型研究

随着分布交互仿真规模及复杂度不断增加,系统可扩缩性是其面临的主要问题之一,影响系统可扩缩性的主要因素是系统资源受限,采用相应的技术手段可以提高系统的可扩缩性,本文深入研究了系统可扩缩性问题产生的根源,在此基础上提出了一个可扩缩性的数学模型,定性及定量地分析比较了当前各种技术措施的优缺点及效能,该模型对于指导仿真系统的设计具有重要的指导意义。     

陆军导弹武器系统分布交互式仿真研究

通过对分布交互式仿真技术在陆军导弹作战仿真领域的应用现状分析,介绍了分布交互式仿真在陆军导弹作战仿真应用中的几项关键技术和处理方式,简述了陆军导弹分布交互式仿真系统的总体框架和应用领域,最后,给出了分布交互式仿真在该领域应用的发展展望。     

从存在到演化：人工智能研究范式的转变及其哲学思想

人工智能的研究从符号主义（传统AI）和联结主义（人工神经网络ANN）两个方向展开。ANN的复兴在于霍普菲尔德将分布系统、热力学统计物理思想引入ANN建模研究中,实现了ANN研究从线性到非线性、从学范式到热力学范式的转变。行为AI和演化计算则基于达尔进化论思想,从与环境实时互动联系的角度,实现对传统AI局限的突破。从哲学思想上看,二的共同点就在于其研究指导思想从存在走向了演化,贯穿了唯物辩证法普遍联系和永恒发展的思想。现代人工智能发展为研究认知的起源提供了重要手段。     

植物保卫细胞中毒蕈碱型乙酰胆碱受体的定位

动物神经传导中的递质乙酰胆碱（ACh)在植物的许多生理过程中起重要作用,但关于植物中乙酰胆碱受体的研究较少。用绿色荧光物质BODIPY FL标记的高亲和性配体ABT对气孔保卫细胞的毒蕈碱型乙酰胆碱受体（mAChR)进行定位研究。发现该受体存在于蚕豆和豌豆的保卫细胞质膜上,蚕豆保卫细胞内部显示出特异的荧光标记,推测该受体可能存在于保卫细胞叶绿体膜上,mAChR在保卫细胞上的定位为ACh调控气孔运动提供了新的可能的信号转导途径。     

对光敏水稻研究的回顾与反思: 植物光周期现象中叶片信息对茎端的形态建成事件有专一性吗?

根据近10多年来从事水稻光周期敏感核不育研究的经验,对该领域中研究思路和结果的发展与变化进行了概要地回顾。并根据该领域研究中所出现的新现象和新数据,对长期以来在植物光周期现象研究中占统治地位的开花素假说及其思维方法进行了认真的反思,发现在开花素学说及类似的对值物光周期现象的研究思路中,忽略了一个关键性的问题,即对叶片信号物质所引起的开花现象是否一定应该具有专一性,提出了一个新的观点,即在植物光周期现象的叶片信号与茎端形态建成事件之间,叶片信号不具特异性,光周期反应中茎端形态建成主要由茎端决定。     

大肠杆菌全基因组碱基密度分布的层次结构分析

应用新近发展的复杂系统层次结构理论来研究大肠杆菌（Escherichiacoli)全基因组序列碱基密度分布的统计规律。发现大肠杆菌基因组中不同碱基及不同碱基组合的密度分布满足明显的层次相似律,尤其是强氢键作用的G,C分布相对于弱氢键作用的A,T分布具有不同的层次相似参数。反映了基因组碱基排列存在可测量的多尺度自组织结构。其生物学含义有待进一步探讨。     

化石稳定碳同位素记录的中国华北第四纪陆地生态系统演变

分析了采自中国华北地区11个第四纪地点共70个哺乳动物牙齿釉质样品的碳同位素组成,结果表明中国华北第四纪陆地生态系统中以C3植物占优势,与纬度相当的巴基斯坦以C4植物占绝对统治地位的情况完全不同。这一巨大差异是由于青藏高原的隆升引起的,模拟结果显示高原北侧将发生显著的温度下降,同时期南侧的温度将上升。南侧的升温使C4植物在巴基斯坦取代了C3植物;而北侧,高原上升引起的温度下降抑制了C4植物的分布,所以直到现代,中国华北地区仍然以C3植物占优势。     

一种基于脉冲耦合神经网络的植物胚性细胞图像分割

植物胚性细胞定量分析研究需要首先将其切片图像分割处理,然后进行了大分子量化分析。但植物细胞切片图像上表现出来的植物细胞特有的复杂属性,使得一般图像分割分析方法很难奏效。20世纪90年代中期发展起来的脉冲耦合神经网络PCNN直接来自于动物视觉特性研究,应当适合这类植物细胞的的分割处理。但因目前理论很难解释PCNN数学模型参数与图像分割效果之间的关系,一般较好图像分割效果的获得需多次实验选择这些模型参数。同时在模型参数选定的情况下,其循环迭代次数直接关系到侵害的结果的好坏,而分割好坏的判定需人眼观察分析,这样便引入了人为干预。为此提出一种建立在分割图像熵值最大原则上的PCNN植物细胞图像自动分割新算法。