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991.
江西省森林生态系统服务功能价值评估   总被引:13,自引:1,他引:13  
在探讨森林生态系统服务功能的基础上,运用生态经济学方法,根据1998年江西省国土资源遥感调查资料,对江西省森林生态系统服务功能价值进行了定量评估。结果表明,全省森林系统服务功能总价值平均每年为1177.53亿元,其中涵养水源的价值为585.66亿元,净化环境功能的价值为458.14亿元,保持土壤减少侵蚀的价值为121.95亿元。  相似文献   
992.
探究合适的催化剂组合和温度对乙醇偶合制备烯烃有着重要意义.首先,利用方差分析筛选重要影响因子;然后,通过随机森林算法分析出影响因子对乙醇转化率、C4烯烃选择性的重要程度排序:温度>催化剂质量>乙醇进样量>Co负载量>装料比;最后,利用L-M算法进行多元非线性回归,以C4烯烃收率最优为目标并借助粒子群算法得到C4烯烃收率最优值为42.5485%.  相似文献   
993.
994.
针对精神疲劳易诱发多种慢性病甚至癌症但却难以精准量化评估的问题,提出了一种基于BA-RFC的光电容积脉搏波信号(photoplethysmographic,PPG)人体精神疲劳检测方法.首先,以高校学生为测试对象,根据其精神疲劳状态进行分组,用PPG仪器测量受试者的脉搏波信号,建立元数据库.接着以蝙蝠算法(bat al...  相似文献   
995.
针对现有道路提取算法中难以大规模人工标注样本类别标签的问题,提出了一种基于自适应标注样本提取遥感影像道路的方法。首先,通过改进的模糊C均值聚类算法提取道路区域,进行初步的样本标注;其次,利用基于二次投票的集成去噪算法定位标签噪声样本,更新样本数据集;再次,将更新后的样本集投入随机森林训练并预测影像的分类结果;最后,对道路提取结果进行多方向形态学滤波去除非道路区域,得到精确的道路提取结果。通过不同分辨率、不同场景、不同方法的实验结果表明,所提方法可以自主选择并标注样本,相比传统算法具有较高的提取精度,对于高分辨率遥感影像中直线型、曲线型道路均有较好的道路提取效果。  相似文献   
996.
【目的】为合理布局农村居民点,推进全域乡村规划发展,科学评价农村居民点用地适宜性提供参考。【方法】选取区位条件、生产属性、自然条件、社会经济等4类20个因子,构建农村居民点用地适宜性评价指标体系,选取重庆市合川区1 000个农村居民点作为正样本,并按1∶1的比例随机选取1 000个非农村居民点作为负样本,基于随机森林算法,构建农村居民点用地适宜性评价模型,利用自然断点法将研究区内农村居民点用地适宜性等级划分为适宜、一般适宜、不适宜共3类,根据评价结果提出合川区农村居民点用地适宜性分区的优化方案。【结果】1) 验证模型的有效性,得到训练数据、测试数据、全体数据的曲线下面积值分别为0.999、0.996和0.944,模型测试集最高精度为0.991,表明模型预测准确性高且稳定;2) 评价因子中坡度、距农村道路距离和地形起伏度对农村居民点用地适宜性评价结果的影响较大;3) 适宜区位于合川区中部、北部地势平缓的丘陵盆地,建议保留发展;一般适宜区多位于西南、东南部,以及距嘉陵江、涪江1 000 m范围外,建议内部改造;不适宜区位于南部、东南部岭谷,分布于三江两侧和华蓥山支脉云雾山一带,建议搬迁撤并。【结论】利用随机森林模型进行农村居民点用地适宜性评价的精度较高,可为农村居民点管控提供参考。  相似文献   
997.
美国是世界范围内的第二代工业化国家,20世纪初已经成为实力最强的工业化国家,两次世界大战极大地促进了美国制造业发展,战后长期稳居世界第一制造大国地位。20世纪70年代以后,布雷顿森林体系的瓦解、石油危机的爆发、来自联邦德国和日本的经济竞争、严重的滞涨,以及老工业基地的衰落等,极大动摇了美国制造业的霸主地位,出现了典型的去工业化特征。  相似文献   
998.
在城市建筑群能耗模拟中,建筑类型和建筑年代是典型建筑参考的主要依据,目前较难直接获取相关数据. 为识别建筑类型,以长沙市区21 538个建筑轮廓(不含城市地图信息点和区域边界轮廓信息)为例,基于建筑轮廓的轮廓面积、近似矩形短边宽度、近似矩形系数等几何特征,运用随机森林方法成功识别出低层住宅、公寓式住宅和其他类型,整体准确率为 81.7%. 为识别建筑年代,以长沙市中心区域 7 900 个建筑轮廓为例,基于历史卫星影像数据,运用卷积神经网络方法自动提取不同年代的建筑轮廓,平均精确度为80%. 然后分别相交分析推断出5 077栋建筑建造于2005年之前,1 606栋建筑建造于2005—2014年,1 217栋建筑建造于 2015—2017 年 . 该方法同样适用于其他城市,为后续的建筑群能耗模拟提供了数据支持.  相似文献   
999.
1000.
为实现癫痫患者的脑电信号有效识别,进而提高患者的生活质量,针对脑电信号的非平稳、非线性特点, 提出一种基于局部均值分解和迭代随机森林相结合的脑电信号分类方法。首先利用局部均值分解将脑电信号 分解成若干个乘积函数分量和一个残余分量,然后对所有分量进行特征提取,并使用支持向量机、随机森林和 迭代随机森林方法进行分类。实验结果表明,迭代随机森林的分类准确率高于支持向量机和随机森林方法。 此方法为准确识别癫痫脑电信号提供了一个可行有效的途径,具有较好的推广和应用价值。  相似文献   
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