关于混凝土衬砌渠道遭受冻害的探究

山东气候是海洋性季风气候,属于季节性冻土地区,大部分地区在冬季存在混凝土衬砌渠道冻胀破坏问题。文章主要分析了混凝土衬砌渠道被冻胀破坏的几种形式和具体的成因,并提出防治冻害的措施。     

泣血的马达加斯加

穿着短裤和无袖T恤的年轻男子站在独木舟上,撑着一根长竹竿逆水而上。浅浅的乌尼韦河水飞快地从他身边涌过。阴云笼罩的天空下起瓢泼大雨,一会儿出太阳一会又是凶猛的雨水。那个年轻男子却像岸边匍匐的鳄鱼一样,对这反复无常的天气无动于衷。不过每隔几分钟,总有反向而行的其他舟夫驶过他身边。他们相互打着招呼。这些人和他是同一条水路上的兄弟,每人的小舟上都载着一截从雨林非法采伐的深色粗重的玫瑰木,运     

圆明园的“后三劫”

圆明园,在每一个中国人心中都是一页沉重的历史。圆明园没有色彩,它永远以苍劲的灰色在历史的底片上感光,却并不晦暗;圆明园没有喧嚣,它永远以沉默的孤寂与驻足它面前的人们对话,却并无哀怨。它不自惭形秽,因为每一个在它面前流连的生命都怀着一腔朝圣的虔诚。它从不祈望冠盖如云的奢华。它只是对在它面前徘徊的人们娓娓地讲述着一个古老的故事,就像挽着一个老     

中国最美的10大森林

中国森林资源分布不均匀,主要分布在东北和西南。森林质量不高,林龄结构以幼龄林、中龄林和人工林为主。中国经2009年最新统计现已成为世界森林资源增长最快的国家,全国森林面积达到1.75亿公顷,森林覆盖率从新中国成立前的8.6%增加到目前的18.21%,到2010年全国森林覆盖率达到20%以上,力争到2020年成为生态环境良好的国家。     

沥青混凝土路面早期病害成因及预防措施

目前,沥青混凝土路面常见的早期病害有裂缝、水破坏、松散、泛油、推移等,这些病害对新建公路的正常使用造成了严重的威胁。本文,笔者就以上几种常见病害的成因进行分析,并结合实际提出相应的预防措施。     

雨水入渗对黄土地基破坏的有限元分析

近年来,对于黄土地基的积水入渗模型的研究较为充分,但对于积水入渗后地基应力变形规律的研究还比较少。因此,开展雨水入渗对黄土地基破坏的有限元分析,对于我国黄土地区的公路建设具有重要的理论意义。     

仿生纳米材料对沥青与集料界面黏附性的影响研究

<正>随着我国交通量的不断增长,许多高速公路出现了早期破坏现象,尤其是在水的作用下沥青与集料之间的黏结力较弱导致的界面破坏,加剧了车辙、疲劳裂缝、松散和坑槽等路面病害的出现。因此,从不同的角度和材料方面认识并提高沥青与集料之间的黏结力具有重要意义。一、研究的可行性分析仿生学是指模仿生物建造技术装置的科学,是在20世纪中期才出现的一门边缘科学。仿生学主要研究生物体的结构、功能和     

混凝土多轴强度模型的偏平面方程变换及讨论

为了将应力空间中的强度模型转换为偏平面方程,反之亦然,可根据所选择的不同参考坐标轴来实现,有两种变换方法,且可以通过坐标变换实现互逆.通过这两种变换方法,可以相互证明偏平面极限迹线所具有的6折对称特征.而根据混凝土多轴强度模型的偏平面分析,表明混凝土的多轴破坏形态可以分为广义受拉和广义受压两种形式,这就暗示了统一的强度...     

基于ULS、 TLS和超声测高仪的天然次生林中不同林冠层树高估测

【目的】应用不同数据源分析不同林冠层中探测提取树高的异同,探索适用于中国北方天然次生林树高估测的方法。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场中林施业区0.25 hm²样地为研究区域,基于无人机激光雷达(unmanned aerial vehicle laser scanning, ULS)、地基激光雷达(terrestrial laser scanning,TLS)和Vertex IV超声测高仪实测单木树高,根据冠层高度分布(canopy height distribution, CHD)对林冠层进行分层,对不同林冠层(上层和下层)、不同树木类型(针叶树和阔叶树)探测提取的树高进行对比与分析。【结果】由CHD计算得到的冠层分层阈值为8.5 m。树高的离群值大多产生在林冠上层,阔叶树比针叶树更容易产生离群值,ULS比TLS更容易产生离群值。在林冠上层,ULS比TLS估测树高的相对均方根误差(rRMSE)低2.56%,ULS提取针叶树树高的rRMSE比阔叶树低2.68%;在林冠下层,ULS仅能探测到少量树木,ULS比TLS探测提取树高的 rRMSE高6.31%,TLS提取针叶树树高的rRMSE比阔叶树低1.16%。【结论】针叶树的树高估测精度普遍高于阔叶树;当TLS和ULS均能对单木进行完全扫描时,具有准确提取树高的潜力;树高离群值多由冠型不规则或相互交叉的阔叶树产生,而大部分针叶树,由于具有规则的冠型,所以产生的离群值较少;基于CHD对林冠层进行划分能够较好地反映不同数据源估测树高的适用范围,具有一定的推广意义。     

基于ICESat-GLAS数据和模糊模式识别算法识别森林类型

【目的】利用冰、云和陆地高程卫星-地球科学激光测高系统(ICESat-GLAS)回波波形数据,通过模糊模式识别算法,提出波形特征参数组合,对森林类型进行识别研究,以期提高森林类型分类精度。【方法】利用不同森林类型冠层在GLAS回波波形上表现出的差异性,提取波形特征参数 R_{\mathrm{fi}{\mathrm{t}}_1} 、K₁'和 \overline{K_1} ;将本研究提取的波形特征参数与其他波形特征参数相结合,建立波形特征参数组合;对样本数据波形特征参数进行指标归一化和奇异点检测处理,剔除样本数据中的奇异点样本;结合模糊模式识别算法,计算不同森林类型分类精度。【结果】针叶林和阔叶林森林类型分类总精度为96.30%,其中,针叶林和阔叶林森林类型分类精度分别为92.86%和97.50%;针叶林、阔叶林和混交林森林类型分类总精度为84.51%,其中,针叶林、阔叶林和混交林森林类型分类精度分别为85.71%、97.50%和52.94%。【结论】模糊模式识别算法在森林类型分类方面具有一定优势,尤其在针叶林和阔叶林森林类型识别方面,识别精度较高。