城市森林生态系统太阳辐射能利用分析

城市自然环境本底的改变对城市森林的生长发育有深刻的影响．城市森林生态系统接受太阳辐射的强度、光照时间都小于自然环境下的最大可照时间，确定城市环境中不同立地树木可获得太阳辐射强度和光照时间，对提高城市森林生态系统太阳辐射能利用效率，发挥城市森林的功能和作用有重要意义．在调查分析的基础上，提出了城市森林两类不同立地环境下太阳辐射能利用的计算方法．     

森林救火的优化模型

在文[1][2]的基础上建立并讨论了有风和无风两种情况下的优化模型．     

沟系森林生态经济工程模式与持续经营

以山区的沟系小流域或集水区为单元,按经营利用目的将森林群落划分为5种经营类型,依据森林群落能够发挥的效应分成9种功能。在森林群落经营类型与功能分类的基础上,开展了经营类型与生物资源多种利用组合配置试验,研究森林群落9种功能之间的相容或相斥关系、筛选可以生态与经济兼用物种。提出森林群落具有生物资源生态效益与经济效益同一性、多种功能相容性的观点;提出森林经济物种具有生态与经济兼用性;提出沟系森林生态经济工程的5种结构设计方法及设计方案的模糊数学评价方法;总结出50余个生态效益与经济效益双高的森林生态经济工程典型模式以及这些模式的持续经营技术。研究成果为解决林区的森林保护与经济发展矛盾提供一条有效途径。     

京郊发展森林旅游业的思考

林区占京郊面积的60％以上,发展森林旅游业是促进林区经济发展与社会进步的重要举措之一。文章论述了森林旅游业的内涵．分析了发展森林旅游业对增加农民收入的现实意义,提出了发展森林旅游业的主要优势和对策。     

基于超声解调信号多特征融合的轴承故障识别

针对当前振动监测对轴承初期微损状态监测难、精准度低的问题,提出了一种基于经验模态分解与多类熵值相结合的轴承状态监测方法,研究超声解调信号对故障诊断的可行性。首先将预处理后的超声解调信号进行经验模态分解得到若干本征模态分量,然后对各本征模态分量计算不同熵值特征,再将多特征融合后代入随机森林训练分类模型,利用混淆矩阵进行精度评价,最终对早期故障识别准确率高达97.92%。研究表明,超声解调信号对判别轴承早期故障效果更佳;经过多类熵值特征融合后,轴承状态分类具有更高的识别准确率。     

基于格拉姆矩阵和随机森林的疾病预测方法

针对现有预测方法中存在预测精度低、预测时间长及存储空间大等问题,提出一种基于格拉姆矩阵和随机森林的疾病预测方法,该方法首先从数据集中收集大量数据,其次使用格拉姆对称矩阵对采集数据进行存储和归类.然后引入随机森林二元回归和分类技术,通过二元变量相关性来衡量预测结果和数据之间的关系,并根据相关性构造决策树用于结果分类.最后...     

天赐之火—森林小火的益处

提到森林之火,许多人不禁会联想起十多年前东北大兴安岭的那场令人触目惊心的大火。人们往往因此认为森林必须绝对禁止烟火,否则将会带来巨大的损失和灾难。然而,这种看法全面吗？最近,国外一些林业专家指出,对于森林之火不能一概而言,应当全面分析、科学对待。森林火灾分为两种：一种叫树冠火,俗称森林大火。它通常由火苗先把一棵大树从树底点燃,一直烧到树尖,并且殃及邻树一齐猛烈燃烧而形成。这种大火可以摧毁被烧森林中的一切,如遇大风干燥天气,借助风势,火的破坏性就更大。另一种叫地面火,俗称森林小火或野火,这种火一般…     

基于机器学习的商品评论特征提取有用性研究

在线上购物商品销售预测问题上,由于受商品自身的款式、材料、买家的好评与差评以及商家好评返利等多种因素影响,一般的回归预测算法往往不能支持多种特征变量,导致预测准确率较低、鲁棒性差.本文采用一种主题-随机森林算法对口罩销售量进行多变量综合投票预测,并与多重线性回归（Multiple Linear Regression,MLR）算法和随机森林（Random Forest,RF）算法相比较得出最终结论 .实验结果表明,LDA-RF算法各项指标均优于MLR和RF算法,LDA-RF算法建模速度快,鲁棒性较强,受到离群点影响比较小,散点主要集中在线性回归附近,可以有效地提高口罩销量预测精度.     

一种多模态的脑肿瘤图像分割方法

针对现有的全卷积网络处理脑肿瘤分割任务时网络参数量大、计算困难的问题,提出了一种结合随机森林(Random Forests,RF)和密集连接网络(DenseNet)的方法.方法分为粗分割和精细分割两部分.粗分割在下采样的脑磁共振图像(MRI)上用增强RF初步分割出肿瘤.精细分割依据粗分割得到原始MRI的感兴趣区域,用改...     

基于环境因素的露天煤矿粉尘质量浓度预测

为实现PM2.5、PM10和TSP粉尘质量浓度预测,利用哈尔乌素露天煤矿环境监测数据,以随机森林算法为基础,建立环境因素影响下的粉尘质量浓度预测模型,采用网络搜索的方法对随机森林模型进行参数调整.研究结果表明:采用加权算术平均值法对粉尘质量浓度数据进行降噪处理,能有效提高预测模型的准确性.特征重要性分析表明,环境影响因...