下蜀森林生态定位站径流场土壤性状及分类

讨论了下蜀森林生态定位站中杉木林、火炬松林和天然次生栓皮栎林三个径流场林地土壤的母质来源、基本性状和分类意见。三处剖面均为土状沉积物形成的母质,根据相关地质资料以及土壤矿物颗粒分析和矿质化学分析后确认,其母质均为下蜀组（Ｑ３ｘ） 黄土状沉积物。三个土壤剖面均有一定的漂洗和淀积粘化现象,但都不足以定义成漂白层或粘盘层。栎林中凋落物分解状况和土壤腐殖化过程良好,土壤养分浓度（ 如土壤有机质和速效氮、磷、钾）均高于火炬松林和杉木林;淋溶作用明显、交换性盐基离子较少、而交换性酸较高。火炬松林和杉木林中凋落呈未分解或轻度分解的特征,粗腐殖化特征明显,而淋溶稍弱、交换性盐基离子较高、交换性酸较低。同时,根据现行中国土壤分类系统、第二次全国土壤普查分类系统和中国土壤系统分类首次方案对三处林地的土壤进行了分类。     

平通河流域的森林水文效应

运用“森林流域水文模型”（ＦＣＨＭ）,评价与预测了平通河流域的森林水文效应。结果表明,平通河流域森林枝叶截蓄量为２４６．８ｍｍ,林地蒸散发量为５１５．３ｍｍ,森林可使汛期５７％的地表径流与壤中流转入地下径流,补给枯季径流。     

舞毒蛾非线性模型及其动态

从森林－舞毒蛾－寄生天敌系统的相互作用机理出发,组建了描述这个系统动力学行为的非线性离散模型：Ｆｔ＋１＝Ｆｔｅｘｐ（ｒ－ｒ（Ｆｔ＋ｂｃＧｔ）／Ｋ）,Ｇｔ＋１＝ｓＧ１ｅｘｐ（ｍ（ａＦ－ｃＧ）／Ｋ－ｑ１Ｐｔ）,Ｐｔ＋１＝ｗＧｔ（１－ｅｘｐ（－ｑＲｔ））,讨论了模型的平衡态及其稳定性以及舞毒蛾的非线性动力学行为,分析和模拟结果与舞毒蛾的动态行为是一致的,同时通过对模型的时间态动态以及各参数变化对模型动态     

浙江省富阳市森林景观格局与松材线虫病发病程度的关系

基于富阳市各乡镇1：10000林相图,运用地理信息系统（GIS）方法,并结合实地调查,对富阳市5个受松材线虫病危害的乡镇（新义乡、环山乡、大源乡、受降镇、高桥镇）的森林景观格局与各乡镇松材线虫病发病程度之间的关系进行了研究。首先绘制了景观类型格局图,然后分别比较总体景观指数和类型景观指数与松材线虫病发病程度之间的关系。研究结果表明：（1）富阳市各乡镇森林景观格局的共同特点是景观格局的基质,是松林景观,这是松材线虫病在富阳市爆发的主要原因之一;（2）总体景观的破碎化程度和松林景观的破碎化程度均强烈地影响着松材线虫病的发病程度,破碎化程度越高发病程度越大;（3）森林景观的异质性也影响着松材线虫病的发病程度,异质性程度越高松材线虫病发病程度越大;（4）森林景观、松林景观聚集度高、连通性好的乡镇松材线虫病的发病程度低。     

空间正义视角下城市生态游憩空间的合理性布局——以云南省曲靖市麒麟区主城为例

居民与日俱增的生态游憩需求与城市生态游憩空间供给之间的矛盾日益凸显.基于空间正义视角,从居民生态游憩服务的“需求导向”为逻辑起点,以云南省曲靖市麒麟区主城为例,选取生态游憩空间服务半径覆盖率、居民交通耗时、出行距离及居民游憩满意度四个指标,采用GIS网络分析及问卷调查探讨其生态游憩空间布局的合理性.结果显示：(1)曲靖市麒麟区主城生态游憩空间“供需不匹配”,呈现出缘过剩而中心不足;(2)交通通达性较差限制了居民到访生态游憩空间的频率,影响其服务功能的辐射及释放;(3)游憩行为与生态游憩空间类型供给相关,呈现出游憩行为差异受到生态游憩空间类型供给的限制;(4)居民对生态游憩空间内部的基本服务及设施满意度达70%,但对生态游憩空间布局的合理性不满意度高达82%;(5)各生态游憩空间所提供的服务类型较为单一,且存在游憩空间服务重叠的情况.     

南方红土网纹: 古森林植物根系的土壤学证据

对南方红土进行网纹宏观形态的观察和土壤微形态及化学成分分析,结果显示红土网纹是有植物根系的外形特征并保存了能够明确证实根系存在的中柱（ｓｔｅｌｅ）遗迹,网纹周边留有根系对根围挤压的微结构痕迹,网纹白色部分经历了脱铁的化学过程,这些证据表明南方红土网纹是古森林植物的根系遗迹。     

基于物元分析法的石材可锯性分级

针对企业难以依据石材可锯性选择加工方案和设备造成的能源浪费问题,提出了一种石材可锯性评价方法,综合考虑影响石材可锯性分级的特性指标,建立了可锯性评价指标体系.采用随机森林算法(Random Forest,RF)对石材可锯性评价指标进行赋权,基于物元分析法评定石材的可锯性等级.研究结果表明,通过RF确定指标权重可以减少主...     

基于随机欠采样算法的信用风险研究

针对数据不平衡导致的信用风险识别精度低的问题,利用随机欠采样算法对数据集平衡处理后,采用Logistic回归模型以及随机森林、决策树、XGboost和支持向量机等分类算法分别建立模型并进行预测。实证结果表明,随机欠采样算法可以将信用卡欺诈风险的预测精度从低于75%提升至85%以上,且G-mean和AUC等衡量非平衡数据分类性能的指标均有明显提高,该算法能够有效缓解数据不平衡导致的风险预测性能低下的问题。     

基于机器学习的人为活动减小条件下中国大陆地区空气污染分析和模拟

分析2019年末新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,在人为活动减小条件下武汉、京津冀、长三角、珠三角等地区的大气污染状况,使用随机森林算法(RFA)对武汉、北京等城市的污染物分布进行模拟.结果 表明,疫情前期,京津冀、长三角、关中地区及四川盆地颗粒物污染较为严重,空气质量指数(AQI)增长趋势明显,以PM2.5为首要污染物,...