基于随机森林分类的快速标签检测

主要解决了传统的人工标签检测中存在的成本高、速度慢以及检测率低的问题。与传统算法相比,提出了一种基于随机森林分类的快速标签检测算法。文章首先设计了自适应特征选择方法,能够在大规模的特征中自动选择鉴别力最高的特征,较好地区分前景和背景。在此引入了基于金字塔随机撒块的随机森林分类器,能够快速有效地完成多种标签的检测。实验结果验证了本算法的高速、高精度特性,适用于高速自动化生产线上的标签检测。
     

小风情形下的森林救火问题之研究

讨论了小风情况下的森林救火问题.在考虑消防队员体力因素对灭火速度影响情况下,建立了以森林损失费用和消防救援费用之和最小为目标的多参数优化模型,从而给出了最佳消防队员的人数.     

随机森林在高光谱遥感数据中降维与分类的应用

高光谱数据的特征数目庞大,而且波段之间存在冗余信息,对高光谱数据进行分类的成本较高,因此需要提取合适的特征达到提高效率的目的.随机森林作为一种热门算法,广泛应用于各种分类、特征选择等问题中,均取得了良好的效果.本文选择北京小汤山农业试验区的OMIS高光谱影像作为研究数据,利用随机森林算法计算每个特征的重要性指标并对其排序,针对面向精度和效率的特征选择策略,使用RF-RFE波段选择方法去除价值低的特征分别得到最佳波段组合,实现高光谱数据降维,进行随机森林、支持向量机分类.实验结果表明随机森林分类精度为72.82%,SVM分类精度为65.21%,随机森林分类器优于SVM,是一种较好的高光谱数据分类器.     

森林救火问题的多参数优化模型

讨论了无风情况下的森林救火问题.在考虑消防队员体力因素对灭火速度的影响情况下,构建了以森林损失费用与消防救援费用之和最小为目标的多参数优化模型,并通过实例对模型进行检验和评价.     

基于集成改进ELM的蛋白质结晶偏好预测

由于基于蛋白质结晶的X射线晶体成像技术存在成功率较低的问题,因此引入计算方法筛选容易结晶的蛋白质序列对于节约测定蛋白质序列实现成本意义重大。该文提出一种基于旋转森林的集成极端学习机分类方法,用以提高蛋白质结晶偏好预测的准确性。选择蛋白质序列及序列衍生的信息和蛋白质相关的物理、化学等性质在内的20个特征作为分类特征,采用旋转森林增加集成极端学习机基分类器之间的差异性。实验结果表明,该文方法具有较高预测精度。     

结合植被覆盖度指数的土地覆盖分类方法研究

基于Landsat 8 OLI反射率数据,结合定量遥感反演植被覆盖度（fractional vegetation cover, FVC）提取的植被物候特征数据,对比了神经网络、支持向量机和随机森林3种土地覆盖分类方法．结果表明:随机森林分类方法具有较好的结果,反射率结合植被特征数据的分类方法的总体精度为85.52%,Kappa系数为0.8212,比仅用反射率的土地覆盖分类总体精度提高了3.45百分点,Kappa系数提高0.0429;植被覆盖度提取的植被特征数据能有效改善耕地、草地和裸地的制图精度和用户精度,对林地与水体的用户精度分别提高了7.79百分点与1.81百分点,灌木与人造地表的制图精度分别提升了7.69百分点与0.59百分点．整体来看,结合植被覆盖度及其派生植被特征进行土地覆盖信息的提取,在简单易行的同时,为提高分类精度提供了有效支持．      

基于机器学习的地下水水质预测研究

基于实测的地下水水质数据（pH、总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、Fe、Mn 7种）和气象数据（平均气温、最低气温、最高气温、平均最低气温、平均最高气温、20:00—20:00降水量、日降水量≥0.1 mm的时间、最大日降水量8种）,分别使用BP神经网络、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）构建了地下水水质参数的机器学习预测模型．对于每一种水质参数,分别使用不同的机器学习算法基于不同滞后期的数据进行模拟,将结果与实测水质进行对比,选择精度最高的机器学习模型及其对应的滞后期作为该水质参数的最优模型和最佳滞后期．结果表明,不同机器学习方法和滞后期的选择对预测精度影响很大,BP神经网络对pH（R2=0.225,RMSE为2.411）、总硬度（R2=0.503,RMSE为47.973 mg·L?1）、氯化物（R2=0.994,RMSE为0.544 mg·L?1）和Fe（R2=0.302,RMSE为7.772 mg·L?1）的预测精度最高,RF对硫酸盐（R2=0.908,RMSE为3.788 mg·L?1）和Mn（R2=0.522,RMSE为0.429 mg·L?1）的预测精度最高,BP神经网络、RF和SVM对溶解性总固体的预测性能均较好（R2=0.994~0.996,RMSE为674.660~950.470 mg·L?1）．此外,硫酸盐和Mn预测模型对应的最佳滞后期为0个月,溶解性总固体和氯化物预测模型对应的最佳滞后期为1个月,pH、总硬度和Fe预测模型对应的最佳滞后期为2个月．      

浅析重庆森林资源的价值及其开发利用现状

森林资源是人类生存和发展不可缺少的重要资源，随着人类生活水平的提高和对自然资源认识的深入，森林资源的开发和利用受到了人们广泛关注和高度重视。主要介绍了重庆森林资源的基本情况，指出了重庆森林资源开发中存在的主要问题。     

缙云山森林土壤酶活性的分布特征,季节动态及其与四川大？…

研究了重庆北碚缙云山生态系统中４种群落的４种土壤酶活性的分布特征，季节动态及其与四川大头茶（Ｇｏｒｄｏｎｉａａｃｍｉｎａｔａ）的关系，结果表明：（１）土壤酶活性具有明显的层次性，即Ａ（腐殖质层）〉Ｂ（沉积层）〉Ｃ（母质层），４种土壤酶活性之间，及其与土壤理化性质之间存在不同程度的相关；（２）Ａ，Ｂ两层的４种土壤酶活性的均以含四川大头茶的群落最高，在不含四川大头茶的群落中，以常绿阔叶林高，在含四川大     

浅谈森林病虫害防治的主要措施

病虫害防治一直是林业工作的重中之重,病虫害防治要以系统工程和可持续控制为指导,贯彻＂预防为主,综合治理＂的方针,坚持除治与预防并重,防治与营林相结合的原则,加强依法防治,强化政府行为,依靠科技支撑,加大资金投入,实行分类指导,分区施策,达到有效遏制其扩散蔓延的目的。紫金县森林病虫害防治工作经过近几年努力,森防基础设施建设得到改善,目标管理责任制得到完善落实,防治技术手段和防治成效不断提高,整体抗灾减灾能力不断增强。但是,由于受诸多因素的制约,目前森防工作仍存在一系列亟待解决的问题。