复杂对象模式的规范化设计

该文给出了复杂对象模式的规范化设计。复杂对象模式的规范化设计不仅是将对象组合到相关联的关系中，而且要选择一个能很好地表示对象间的语义关系的结构。首先，基于对象间的语间关系，定义对象依赖；然后定义对象范式－－规范化对象模式树和规范化对象模式森林，并且讨论对象范式的特性，指出规范化对象模式森林是所要求的复杂对象模式的结构；最后给出了导出规范化对象模式森林的MIMI算法。     

血斑小叶蝉的发生与防治

血斑小叶蝉在我省中南部1a发生5代，卵在幼树树干、枝条表皮下越冬，翌年5月上旬开始孵化，5月下旬可见成虫；6月上旬第2代若虫出现，6月中旬羽化为成虫；6月下旬可见第3代若虫，7月上旬可见第3代成虫；7月中下旬可发现第4代若虫；高温多雨季节，8月中旬偶见第5代若虫。若虫历期15－30d不等，9月中旬成虫产越冬卵。化学防治以50％甲胺磷乳油3000倍液防治效果为佳，48h的虫口减退率达100％。防治始期在1代若虫盛发期（5月中下旬）。     

GPS技术在森林防火无线通信指挥系统中的应用

随着专业无线通信技术的飞速发展,市场需求发生了相应的变化,无线通讯技术逐渐形成两大技术阵营:一个是定位在高端技术领域的集群通信技术;另一个是传统的常规通信技术。两种通信系统虽然同属专业无线通信领域,但设计出发点却截然不同,集群系统以系统的调度功能为设计出发点,充分考虑系统设计应满足强大的通信调度指挥需求,在功能上不断地推陈出新;而常规通信系统以系统性能价格比为第     

Lya森林的接近效应和紫外背景辐射

采用10个中高红移类星体的高分辨率光谱数据作为样本来研究Lyα森林的接近效应.结果表明,接近效应确实存在,并且与谱线的静止等值宽度有关,弱线的接近效应较弱.采用Bajtlik,Duncan和Ostriker(BDO)提出的光致电离模型,我们估算了赖曼系限处紫外背景辐射的平均强度J(ν0).J(ν0)的最佳拟合值为(1)对W≥0.32×10-10m的Lyα吸收线,log J(ν0)=-21.20;(2)对W≥0.16×10-10m的Lyα吸收线,logJ(ν0)=-21.63;(3)对0.16×10-10m＜W＜0.32×10-10m的Lyα吸收线,logJ(ν0)=-21.85.考虑到一些不确定因素,可认为本文的结果与以往的结果一致.     

祁连山自然保护区森林鼠害可持续治理研究

通过在不同海拔高度设置样地调查分析可知,祁连山区分布的36种啮齿动物形成4大类群7个亚群落.中华鼢鼠是林业生产的主要害鼠,因掘洞取食树木根系对幼林造成危害,年被害株率在10%～40%,平均18%.依据森林有害生物可持续控制策略原理,提出了祁连山自然保护区森林害鼠兔的可持续控制策略,试验、总结了区内主要森林害鼠中华鼢鼠的综合治理措施,进行了大面积推广防治.     

喀斯特森林不同种组的耐旱适应性

把土壤－植物－大气视为一个连续体，通过研究喀斯特森林树种不同适应等级种组的吸水潜能、耗水能力和水分利用效率，初步评价各种组的耐旱适应性。结果表明，水分平衡方式因种组而异，先锋种为高输入低输出高效率类型，次先锋种为中输入中输出较高效率类型，过渡种为较低输入中输出较低效率类型，次顶极种和顶极种为中输入、中输出中效率类型。先锋种、次先锋种耐旱适应性强于次顶极种和顶极种。同一种组内落叶阔叶树种耐旱适应性弱于常绿阔叶树种，证实了“喀斯特森林中落叶成分是对干旱的适应”的论断。     

应用管氏肿腿蜂防治松褐天牛

研究了肿腿蜂的野外生物学，释放技术，防治效果及在大面积防治松材线虫病中的应用，发现：（1）释放技术是以点株式放蜂法为优，该法对天牛幼虫的校正寄生率为48．68％，明显地提高于点式放蜂法的37．50％；（2）最佳放蜂时间为7月份，此时放蜂的校正寄生率为37．50％－66．82％，明显地高于8月份放蜂寄生率为28．75％（3）放蜂密度以5000头／hm^2为宜，试区对天牛幼虫的校正寄生率为48．68％，其防效为10000头／hm^2的52．86％相近；（4）经多点，多年和540hm^2的大面积放蜂试验，其寄生效果均稳定在33．33％－66．82％，试区松材线虫病的死树减退率达98．0％，试验证明，采用管氏肿腿蜂防治松树线虫病的技术是可行的。     

基于非平衡数据的随机森林分类算法改进

随机森林算法作为一种组合分类器有较好的分类性能,适合多样的分类环境。算法同样也存在一些缺陷,例如算法处理非平衡数据时不能很好地区分正类和负类。针对这一问题,通过对抽样结果增加约束条件来改进Bootstrap重抽样方法,减少抽样对非平衡性的影响,同时尽量保证算法的随机性。之后利用生成数据的非平衡系数给每棵决策树进行加权处理,提升对非平衡数据敏感的决策树在投票环节的话语权,从而提升整体算法对非平衡数据的分类性能。通过上述两种改进可以明显提高随机森林在决策树数量不足情况下的分类精度。     

一类具有Allee效应的害虫综合治理捕食-食饵模型的动力学分析

考虑了一类具有状态反馈脉冲控制和Allee效应的捕食-食饵模型,其中天敌的投放量及杀虫剂的使用强度均线性依赖于害虫的控制水平.首先,分析了无控制系统解的正性及有界性,并给出了正平衡态全局渐近稳定的充分条件.其次,借助于后继函数方法讨论了控制系统阶1周期解的存在性,并给出了阶1周期解稳定的条件.为了确定最佳的天敌投放量和杀虫剂强度,以投入成本最小化为目标进行了优化模型构建与分析.结果表明,基于本文所提出的控制策略,害虫数量可控制在经济损害水平之下并呈周期性变化.     

基于随机森林与RFM模型的财险客户分类管理研究

基于客户价值的财险客户分类管理能够帮助公司更有效地节约成本,创造收益。通过在RFM(近度、值度、频度)模型中加入财险客户理赔额指标,将模型扩展为RFMP模型,综合考虑了财险客户的利润贡献度及其风险因素,从风险和贡献两个角度更有效的衡量客户价值。同时,将随机森林分类算法应用到客户分类管理中,并与神经网络分类模型进行比较,实验结果显示随机森林分类具有更小的误差。进一步分析了各客户类群的人口统计学指标,避免了复杂的客户指标量化计算过程,有利于财险公司对庞大的客户群进行分类管理,也有助于公司对新入客户进行风险价值评估,提供具有针对性与个性化的产品与服务。