论CAPP的创成模式

本文论述了系统运用成组技术原理，提出了检索，创成综合模式。其特点是按相似零件组编组工序、工步词典，以工序工步词典为索引建立相应的工艺决策规则。在系统软件实现方面，运用编译原理、构造词法、语法分析器，对规则或知识进行预处理，形成特定的语法结构，使知识库与推理机相互独立。     

“化学文献检索与利用”课程教学改革探讨

化学文献检索是培养学生具有情报意识，掌握、获取与利用文献情报技能的重要方法．笔者通过多年教学实践，对改革“化学文献检索与利用”课程的教学方法提出了探讨性的看法．     

科技档案计算机管理信息系统探析

本文用ＦｏｘＢＡＳＥ＋数据库管理系统．编制了科技档案著录计算机管理信息系统软件．在高校科技档案计算机管理上进行了实践与探讨。     

基于EBIR算法和遗传算法的图像信息检索

虽然我们批判经验论,但人的很多判断依赖于经验,所以我们不得不承认经验在日常生活中的作用.有些时候(如医学诊断),我们需要存储大量的图片,同时也需要借鉴以往的经验.这样,从大量的图片库中寻找与待处理图片相似的信息就显得尤为重要了.利用遗传算法的全局寻优的优势,选取适当的适应度函数,利用从图像中提取主特征值的方法存储并检索图像数据库,取得了比较理想的效果.     

图像数据库基于内容检索的索引方法研究

为了提高图像数据库的检索效率，必须提高高维索引的效率．通过对SR-tree和x-tree的结构和性能分析，引入X-tree中超级节点的思想，改进了分裂算法，设计了一种新的高维索引结构ESR-tree（Extended SR-tree）．ESR-tree采用超矩形和超球形相结合的包络方法，在节点结构中引入超级节点．通过改进插入和分裂算法，有效降低了重叠率，避免了不必要的分裂，更好地维持树的平衡．同时有效降低了CPU时间和I／O次数，提高了检索效率．实验表明，随着数据量和维数的增多，ESR-tree的性能明显优于SR-tree和X-tree．     

基于内容的检索技术在遥感图像中的应用

随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索系统逐渐成为了一个研究热点。系统地介绍了该领域各个方面研究的现状;给出了遥感图像内容检索系统的基本结构和查询策略;对该领域可深入研究方向进行了展望。     

大规模单语语料的索引及检索

针对大规模单语语料资源,提出了采用B-tree结构的二级索引机制;研究了索引及检索关键字的组织策略,引入了检索关键字的词频因素,通过关键字的分组及短语的识别策略,有效地解决了检索效率和准确率问题.     

基于人工智能方法的图像语义检索

根据语义特征进行图像检索是图像检索技术的发展趋势。文章提出了一种基于人工智能以实现图像语义特征提取的方法,即通过模糊逻辑、遗传算法和人工神经网络三者的融合来解决图像语义特征提取这一难题,该方法使图像检索能够满足用户的需求,提高了图像检索的效率和精度。     

图像索引和相关反馈在RBIR中的应用

图像索引和相关反馈是改进基于区域的图像检索(RBIR)的2种有效的方法.本研究在图像索引方面采用随机局部搜索(RLS)算法对图像上的区域进行聚类,并引入倒查文件技术对图像库进行索引;在相关反馈方面,采用基于支持向量机的相关反馈算法来改善检索结果,并提出了一种新的核函数使该算法更适宜基于区域的图像表示.在海量图像数据库上的实验结果说明了该算法的有效性.     

农业古籍本体构建及应用

以农业古籍本体构建为例,从数据选择、构建方法、总体设计几个方面探讨领域本体构建流程,采用Jena实现了对该本体的可视化浏览以及基于自然语言的语义检索。