基于改进的SIFT算法的图像检索

探讨基于内容的图像检索.经典的尺度不变特征检测和匹配算法SIFT,具有旋转、缩放、仿射的不变性,因而在图像匹配、图像检索领域得到越来越广泛的应用.但其主要针对灰度图像,并且当图像中存在多个相似区域时,SIFT算法得到的特征向量就有很大的相似性,容易造成误匹配.为了得到更好的检索效果,在SIFT算法基础上加入颜色不变量特征,构造颜色特征向量,并且建立一个用来区分相似局部特征的全局向量,在检索实验中取得了比较理想的效果.     

基于本体知识查询树的语义路由检索模型

提出一种基于本体知识查询树(OKQT)的混合P 2P语义路由检索模型,通过对路由节点中OKQT的查询,使得用户节点能够根据检索词和OKQT中知识的匹配,在网络中进行快速准确的查询定位,对所需知识进行精确查询。同时对于网络中无法和检索词匹配的查询,通过计算它和其他知识的语义相似度,对检索词进行相应的缩放,返回相应的知识供用户参考。实验表明,这种先定位后查询的方法提高了语义路由效率,具有较强的查准率、查全率和扩展性。     

基于X—Factory引擎下的手机游戏设计与开发

本文设计开发利用唐图科技的X—Factory引擎进行基于Symbian平台快速开发手机游戏,详细剖析了其开发的流程和开发的几个重点模块。     

一种基于SVM的高效球门检测方法

为了有效地将足球视频中具有复杂背景的球门检测出来,该文提出一种基于支持向量机(Support vectormachine,SVM)的球门检测算法。首先对于视频图像,利用Top-Hat变换突出白色,得到彩色边缘图像,并对彩色边缘图像灰度化、二值化和形态学连通分析,接着在此基础上提取视频图像中前两根最长并满足一定条件的垂直方向连通的垂线段作为候选球柱,然后计算特征向量,最后利用SVM的强大学习能力进行球门检测。实验证实该方法不仅检测效率很高,而且比已有的球门检测算法有更强的鲁棒性和适应性。     

Web信息检索技术的探讨

随着互联网技术的蓬勃发展,基于Web的信息成指数增长,如何在海量信息中获取自己真正需要的信息成为巨大挑战。因此,基于Web信息检索技术随之孕育产生。详细介绍了基于文本的和基于图像的检索技术,并对几种传统的文本检索模型进行了对比,指出了它们各自研究的焦点。     

微机检索之不足及改进建议

介绍了微机检索存在的不足,提出了改进微机检索的若干建议。     

网络数据库发展现状探讨

从网络数据库的概念、分类、检索技术以及国内外商业性网络数据库概况、使用情况等方面论述了网络数据库的发展情况,旨在为科研人员了解网络数据库,更好地利用网络数据库提供参考。     

基于Hu不变矩的加权矩方法及应用

为了有效地利用不变矩理论和技术对数字图像的特征进行分析,在研究几何不变矩的基础之上,提出了具有平移、旋转和尺度不变性的加权矩方法,可以应用于图像特征分析、特征识别和图像分类等应用领域。     

高可用服务注册机制的设计与实现

在信息化建设中,为达到信息资源快捷、方便的发现和获取,实现异构信息的集成,支持信息资源的统一管理等目的,该文提出了高可用服务注册机制ha_UDDI.它是在现有UDDI的基础上加入了定时注册引擎和服务信息分类器,在功能上改善了现有UDDI注册信息模型、分类模式以及查询等方面的缺陷,有效提高了服务查询的效率、成功率,缩短了平均响应时间.     

多特征融合及SVM相关反馈技术在教育资源图像检索中的应用

首先介绍了教育资源图像检索系统的结构模型和基本模块,然后介绍了图像特征提取技术,在颜色特征提取中主要应用了分块直方图法,在纹理特征提取中应用了Gabor小波变换法,在形状特征提取中主要应用了不变矩法,通过3种特征的权重分配将多特征融合进行图像初次检索,然后采用基于SVM的相关反馈技术进行多次检索。实验证明,多特征融合和相关反馈技术的引入有效提高了教育资源中图像检索的查准率。