基于描述逻辑的概念检索模型

针对当前的概念检索模型存在没有语义特征的词典和缺乏知识库层面上的推理机制等问题,采用具有很强的表达能力和可判定推理功能的描述逻辑来实现概念的扩展检索.设计了一个基于描述逻辑的概念检索模型,并对其核心的推理算法作了进一步扩展,给出了相应算法的数学定义及其知识库的逻辑描述,并据此采用Jena和Racer推理引擎实现了一个基于描述逻辑的汽车导购的概念检索系统,可向用户提供有关汽车的分类、性能、报价等信息.实验结果表明:基于描述逻辑的概念检索模型实现了有效的隐含语义的检索,并通过关联概念联想实现了良好的用户启发和信息导航.     

论图像检索中的纹理分析

由于数据处理中的纹理描述和分析的复杂性,图像检索系统中的纹理检索手段技术还没有得到充分利用。本文主要针对基于纹理特征的图像检索系统进行了研究。     

基于图像SIFT特征的图像检索方法

基于SIFT特征提取,本文提出了一种多尺度的图像检索算法,将一幅图像转化为多个特征的集合,再通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离进行比较得出结果进而实现图像检索功能。实验结果说明该算法具有尺度、平移、旋转不变性,可以进行良好应用。     

基于领域本体的文本信息语义检索研究

本文在构建军用飞机领域本体的基础上,尝试基于领域本体的文本信息语义检索研究。重点探讨了基于领域本体的文本信息标注以及查询扩展方法以及知识片段的提取思想,实现了基于语义的文本信息资源的检索功能。     

基于动态帧的视频关键帧提取算法研究

针对基于内容的视频检索系统,提出了一种关键帧提取算法.为了提高算法的保真度和压缩比,首先构造了动态帧,它的每个像素对应一个像素代表灰度集合,该集合中的元素可以最大限度地代表镜头中相应像素的灰度值,然后根据镜头中每一帧与该镜头动态帧之间的距离来确定关键帧.为了验证本算法的有效性,选取了大量视频与TMOF算法及SKF算法进行比较.结果表明:该算法具有较高的准确性和可靠性,保真度和压缩比均高于其他两种算法.     

虚拟数字图书馆语义平台建设关键技术研究

本体是共享概念模型的形式化规范说明,在语义数字图书馆知识共享和重用中起着至关重要的作用．本体的构建及维护还缺乏系统的、工程化的方法,本文针对语义数字图书馆建设中本体构建、本体映射、本体进化等关键技术介绍了符合实际建设的方法,为虚拟数字图书馆语义平台的实现提供了理论基础,促进数字图书馆的资源整合．     

一种基于边缘不变矩推广的图像形状检索

目的 解决图像形状信息复杂,特征描述不够准确所导致的检索精度问题.方法 提出了一种基于Canny边缘提取的融合Hu不变矩及其推广的5个新不变矩作为形状的可视特征描述的方法,并通过归一化的特征向量的加权相似距离在图像形状检索过程中进行匹配.结果 实验结果表明:该方法能够充分利用图像的形状信息,比单一提取Hu不变矩特征具有更好的检索性能.结论 新推广的5个不变矩与原有的7个不变矩结合之后能够更为完整地描述图像的形状信息,并且能够提高检索性能.     

大型音乐哼唱检索系统中的近似匹配算法及性能评测

研究了大型音乐哼唱检索系统中采用的近似匹配算法的性能问题,为了支持对于多种近似匹配算法的比较研究,开发了一个独立于算法的测试平台.所研究的基本算法包括后缀树、隐马尔科夫模型(HMM)、编辑距离、动态时间规整(DTW)和单侧连续匹配(OSCM)方法,用于测试的音乐数据库包括72 000首音乐片段.通过构造1 500个不同类型错误的查询方法,对其中3类方法算法进行了大量实验,分析评价了它们的性能.实验结果表明,基于单侧连续匹配的算法不仅查询速度快,而且在用户哼唱只包含与旋律轮廓方向相同的错误时,查询的准确率是100%,在用户哼唱包含两个以内与旋律轮廓方向相反的错误时,前10位的命中率也在90%左右,是适用于大型哼唱检索系统的查询算法.图11,表1,参8.     

并行多媒体数据库中基于内容的高效检索的数据分配方法的研究

一种可按比例放大到带高维元数据描述特征的大型多媒体数据库,并且能提供基于内容的快速检索(CBR)的方法在许多应用领域变得越来越重要。为实现这个目标,通过通用的并行无共享架构实现。通过假设一个聚类过程并根据对CBR的复杂程度分析,提出了一种以最佳聚类数和节点数为特点的数据分配方法。通过在不同的高维数合成数据库方面进行实验对其进行了验证,并实现了对全K最邻近查询处理算法。     

一种面向构件自动化组装的构件检索方法

根据构件自动化组装系统对构件语义检索的需求,介绍了一种面向组装的构件检索方法.该方法将传统的刻面算法与基于领域Ontology的检索匹配算法相结合,借以提高算法的语义检索能力,同时把构件功能采用结构化的描述方式,关联到各个接口.其中详细介绍了构件描述模型和构件检索匹配算法.