实施会计委派制的可行性研究

会计委派制是我国社会经济改革特定阶段所创造的一种符合中国国情的会计管理制度.它的推行,是强化会计监督,解决会计信息失真,保证国有资产增值的有效途径.为了充分发挥会计委派制的重要作用,更广泛地深入实行,则应探索更为合理的实施范围和实现模式,在理论与实践上进一步完善和规范会计委派制,建立一套完整的制度以形成会计委派制的运行机制.     

Brans－Dicke黑洞的视界及宇宙监督原理的一种热力学表述

讨论了Ｂｒａｎｓ─Ｄｉｃｋｅ（ＢＤ）黑洞的视界及其温度。结果表明，ＢＤ黑洞存在着２个不同的奇异视界，其视界温度均为非有限值。由此，提出宇宙监督原理的一种热力学表述：在视界上，绝对温度为零或趋于无穷大均是不允许的。     

议刑事诉讼监督与制约

刑事诉讼监督是刑事司法权实现的有力保障。从法理学角度看制约就是监督，而监督的外延大于制约，监督包含制约，在刑事诉讼监督中，既包括权力对权力的监督，也包括权利对权力的监督；既包括权力之间的制约，同时也包括权利对权力的制约。     

浅谈企业财务控制

介绍了财务控制应达到的目标，论述了财务控制的内容和方法，说明了财务控制在企业中应起到的作用。     

舍恩造假案引起的思考

从外部环境即办刊方式、同行评议、编辑筛选、合作者的责任以及实践检验等方面,分析讨论了美国朗讯科技公司(Lucent Technologies)贝尔实验室(Bell Labs)的年轻物理学家J.H.舍恩(Jan Hendrik Schon)造假案件产生的缘由,指出了杜绝造假的关键是科学人(Science-man)加强自身道德修养,严以律己;除此之外,建立健全监督保障体系如改革同行评议等至关重要,同时作为科学守门人的编辑,责任重大.     

提高市政工程质量的若干思考

针对市政工程中存在的质量意识不强，部分工程资金来源没有保证，市场管理不规范，监督处罚力度不够等问题，提出了提高市政工程质量的途径。     

基于半监督阶梯网络的肝脏CT 影像分割

针对医学影像数据中标记样本较少且人工标记成本高的问题, 提出一种基于半监督阶梯网络的肝脏CT(Computed Tomography)影像分割模型。首先, 利用超像素分割对数据进行预处理减少数据量, 并以像素点为中心提取子图像(patch)放入半监督模型进行训练。最后, 利用训练模型进行肝脏分割。实验结果表明, 该模型利用少量的标记图片得到了与监督学习相近的结果。     

基于多度量融合的无监督领域自适应行人重识别算法

行人重识别任务旨在跨相机下检索出特定的行人图像.虽然行人重识别任务得到了快速发展,在检索精度上得到很大的提升,但是依然面临着行人重识别模型在新的数据集上泛化能力有限,以及在无监督领域自适应任务中无法避免的伪标签噪声的问题.针对目前无监督领域自适应任务中由于聚类算法的局限性而导致伪标签出现噪声的问题,提出一种基于多度量融合的无监督领域自适应行人重识别算法.具体而言,多度量融合算法是在目标域上使用DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类算法对特征空间的行人特征进行聚类时,通过多个特征相似度度量函数线性加权的方式,计算行人之间的特征相似度,从而在目标域上生成更为准确的伪标签,之后利用该伪标签微调模型.通过在Market1501→DukeMTMC-reID和DukeMTMC-reID→Market1501上大量的实验,证明多度量融合算法有效提升了行人重识别模型在无监督领域自适应任务上的检索精度.     

结合遗传算法的聚类神经网络

许多聚类算法有两个缺点：１）采用某种距离作为相似性测度。类别接受域为球形，不能与复杂模式分布匹配；２）对确定合理类别数不能提供任何帮助。采用最大似然准则的聚类算法其类别接受域为球形或椭球形，可以与模式的分布匹配更好。在计算似然值时使用先验概率，能为确定合理的类别数提供依据。本文的贡献是把遗传算法结合到基于最大似然准则的神经网络聚类算法中，解决聚类中心的初值选择问题并获得最优聚类。     

企业会计监督问题解决措施分析

作为现代企业在经营管理中的不可分割的一部分,建立一个科学、合理、使用企业内部系统,形成一个完善的企业内部检查和监督制约机制,会计监督可以有效的规范会计行为,保证了企业基金和财产的安全,对于会计信息的真实和有效性也提供了保障,还能有效的抵制欺诈,切实维护社会主义市场经济秩序朝着健康、可持续的方向发展,并能大力促进经济的良性循环。而会计监督中的一些新问题也随着市场经济体制的深入发展陆续显露。