分布式图半监督学习的编码计算（英文）

在过去几年中，半监督学习（SSL）已经应用于许多实际应用。最近，分布式图半监督学习（DGSSL）已显示出良好的性能。当前的DGSSL算法通常存在图构造效率低和掉队效应的问题。本文提出了一种新的编码DGSSL(CDGSSL)来解决这些问题。我们首先提供了一种新的矩阵完成的并行分布式解决方案，用于高效的图构造。然后，我们基于编码理论开发了CDGSSL算法。具体而言，所提出的算法由两部分组成，我们分别基于最大距离可分离（MDS）码进行设计。总的来说，所提出的编码分布式算法是有效的和抗掉队的。此外，我们还为所提出的算法提供了最优参数设计。在阿里云弹性计算服务（ECS）上的实验结果证明了该算法的优越性。     

基于对比学习的弱监督时序动作定位

弱监督时序动作定位旨在于仅在视频级标签的监督下，定位未剪辑视频中的动作时间边界，并识别定位结果所对应的动作类别．由于缺少动作在时间上的标注信息，目前大多数弱监督时序动作定位方法通过聚合具有高激活值的显著动作特征来优化分类损失函数的方式训练动作定位网络，这会导致网络过度关注动作片段的关键部分，忽视了视频中部分难以分类的模糊动作片段，难以保证定位结果的完整性．基于上述问题，提出了一种具有多分支注意力机制的网络框架，分别对视频中的显著动作片段、显著背景片段和难以分类的模糊动作片段进行建模．同时，基于上述的多分支注意力权重，构建了3个相应的时域类激活序列优化动作分类损失函数，使网络能够分离视频中的显著动作特征与显著背景特征．为了使网络捕获更加完整的动作片段，基于对比学习设计了模糊动作对比损失函数，在显著特征的引导下细化视频中的模糊动作特征，使网络能够感知精确的动作时间边界，以避免完整动作的截断现象发生．所提方法在2个主流的弱监督时序动作定位数据集THUMOS-14和ActivityNet-1.2上的定位性能均超过了之前的方法．具体而言，所提方法的定位性能相比于之前的方法在上述两个数据集中分别提...     

多视角半监督分类算法： 最新进展与比较研究

随着科技的发展，数据的获取渠道变得越来越多，所获得的数据也越来越多样化，多视角数据在目前的应用也已经相当普遍. 但是在处理真实世界的问题时，获得的多视角数据一般只带有少量标签，而人工标注的成本比较高昂，因此多视角半监督学习在机器学习和图像处理领域引起了许多学者的关注. 本文总结了近年来发表的多视角半监督分类方法并对这些方法进行了归类，对多视角半监督分类方法所面临的挑战进行了讨论.     

基于监督博弈的铁路公益性货运产品补贴机制研究

铁路承担着大量公益性货物运输任务,然而相关管理部门及学术研究并未给予足够重视.目前,铁路公益性货物运输产品范围尚未明确界定,铁路货运亏损测算标准和补贴机制尚处于理论探讨阶段.首先从军特专运、紧急求援物资、涉农物资等角度界定铁路公益性货物运输产品的范围,建立亏损测算模型;然后借鉴博弈论理论知识,构建监督机构与铁路企业博弈模型,基于均衡结果探析铁路公益性货物运输产品亏损补贴机制,提出建立铁路公益性货物运输产品补贴机制需要注意的关键问题.     

伊朗核问题能迎来转机吗

美国新总统拜登上任伊始,国际社会普遍期待困境中的伊核问题能迎来转机。不妨再看一下伊核问题的前世今生。一、伊朗的核计划伊朗素有通过发展核技术振兴国力的愿望。亲美的巴列维王朝在上世纪50年代启动核计划,在70年代签署《不扩散核武器条约》和《全面保障监督协议》。     

我国内部审计工作的发展方向

论述了新形势下我国内部审计工作的重要意义，根据我国内部审计工作的客观情况，提出了我国现代内部审计工作的发展方向，即实现其主要职能从查错防弊向为内部管理服务转变、机构的设置和定位向更高层次和更完善的结构转变、内审队伍的构成向具有综合知识和能力的多元化高素质人才的组织结构发展、从事后审计逐步向事前及事中审计转变等。     

浅谈社会主义市场经济条件下的法制建设问题

分析了社会主义法制建设对建立和完善社会主义市场经济的重要作用，提出了在市场经济条件下加强法制建设的方法与途径。     

信息技术在集装箱疫情上报和风险预警中的应用

本文从数据库技术、网络技术、图形处理技术、计算机评价、远程多媒体技术等几个方面简要介绍了信息技术及其在集装箱检验检疫疫情上报（以下简称“集装箱疫情上报”）和风险预警中的应用前景。