卫生监督主体及其职能效益的缺陷问题分析

从现行卫生监督体系中的主体现状看,仍然延续着卫生监督主体与监督机构相分离、卫生监督主体职权与监督机构职能不协调的状态,不仅存在卫生监督合法性与公正性的缺陷,也与卫生监督的权责统一及效益原则相悖,不利于卫生监督工作的开展以及卫生监督目的的实现。要进一步完善我国的卫生监督体系,亟待重视和解决卫生监督中存在的主体地位与效益缺陷问题。     

基于无监督学习的智能数据中心电力拓扑系统

在任务关键型云计算服务中,构建准确的数据中心电力拓扑结构对于实现快速准确的故障处理,减轻故障事件对云计算服务质量的损害十分重要。但目前数据中心电力拓扑结构的生成过程具有劳动密集型的特点,其准确性难以得到有效评估和保障。该文设计了一种基于无监督学习的智能数据中心电力拓扑系统(intelligent data center power topology system,IPTS),不仅可为电力系统的运行部分自动生成实时变化的电力拓扑结构,而且可利用电力系统的监控数据对人工构建的数据中心电力拓扑结构进行验证。实验结果表明,IPTS可自动生成准确的数据中心电力拓扑结构,一致性比率(CR)可达到0.978,并可有效地定位人工构建的电力拓扑结构中的大多数错误。     

基于残差卷积自注意力神经网络的铝电解过热度识别方法

过热度是反映铝电解槽当前生产效率的重要指标,由于过热度难以在线实时测量,本文提出一种基于残差卷积自注意力神经网络的过热度识别方法.针对铝电解生产过程数据为时间序列数据且具有多源异构特性,设计异构数据的同构表示方法.在此基础上建立残差卷积自注意力神经网络模型以提取同构时间序列数据的全局与局部特征.针对过热度数据标签少且类别分布不均匀问题,采用基于自动编码器的无监督预训练方法与加权交叉熵损失函数以提高过热度识别任务的性能.在基准数据集上进行仿真对比实验以验证本文所提方法的有效性,然后在只包含少量不平衡标签的铝电解过热度数据集上进行实验验证,结果表明本文构建的过热度识别模型相较与其他现有模型不仅提高了过热度识别准确率,而且在训练样本较少时保证了模型的泛化能力.     

苏颂廉政思想述论

苏颂从23岁任官,到81岁退休,历任应天、杭州、婺州等地方长官;又任吏部尚书、尚书左丞、宰相等高官,始终两袖清风,一尘不染,实践了他所倡导的廉政思想.苏颂要求皇帝、后妃、重臣应成为廉政榜样的思想和苏颂奏请以法律监督和保证廉政的思想,时至今日,仍发人深思.     

浅论高校现代教学管理机制

高校教学管理工作是学校管理体系的核心.成功地进行教学管理应遵循十条原则,在此基础上主要是监督机制和激励机制的执行,将监督和激励两个方面的因素综合分析运用,达到现代教学管理的真正目的.     

对某十万立方原油浮顶储罐安装工程的质量监督控制

十万立方原油浮顶储罐安装工程在本地区是初次安装,本文就如何搞好该罐的质量监督管理工作,从三个方面进行论述一是施工准备阶段的质量监督;二是施工阶段的质量监督;三是工程竣工验收阶段的质量监督.     

我国法官职业化的实现途径

提高法官的准入条件，引入遴选竞争机制，加强法官的职能分工和继续教育，为法官提供充分的保障措施，提高法官的社会地位，加强法官的独立性，避免行政、社会和个人等因素的干扰。强调法院自治，使之依法独立地行使审判权，加强监督力度，保证司法公正，加强法官队伍的梯队建设，吸收优秀人才。     

论知识密集型企业智力资本管理机制

智力资本的创造,传递、利用和保护已成为知识密集型企业获得并保持竞争能力的战略手段。在知识密集型企业的智力资本管理过程中,通常以人力资本为前提和出发点,以结构资本为保障和支持,促成个人智力的创造,鼓励将个人智力转化为企业的智力资本,并对其中重要的智力资本实行法律保护,将其作为知识产权而保证企业开发这类智力资本的收益。作为人力资本的基础和平台的结构资本是保证和支持人力资源创造智力资本,使人力资源转     

基于土壤系统分类的土壤遥感自动识别分类系统的设计

设计出基于土壤系统分类的土壤遥感自动识别分类系统(ASICS)的总体框架，并探讨了其实现方法．该系统由3部分组成：空间数据库、分类识别和结果输出．空间数据库由遥感数据和非遥感数据组成，遥感数据选择绿度指数图像、土壤专题信息增强图像和同谱土壤图像，非遥感数据包括高程、高差、坡度、坡向、粗糙率指数、水系密度、土壤发生分类类别．分类识别采取在非监督分类的基础上对土壤类型进行正向推理与逆向推理相结合的识别模式．用像结构建立了土壤分类识别的规则，构造了基于土壤系统分类的土壤分类判决树．     

利用众数滤波对监督分类训练样本纯化的研究

分析了当遥感分类类别存在光谱特征重叠时。以训练区数据估计类别总体特征发生偏差的原因和性质，提出运用众数滤波(Majority滤波)对训练B-进行纯化。一个例子的研究表明，尤其在提取某一类或少数几类专题信息时，如果不关心其余专题信息的提取精度，Majority滤波是一种较好训练区纯化方式。