负荷频率系统的LFC模糊监督控制器设计

提出了一种基于模糊MAMDANI推理算法的模糊监督控制器,采用各个区域的频率偏差作为控制器的输入。监督控制器作为一种前馈补偿,设计输出为一个ACE的倍数,加快调节过程,到达稳态。经过实验仿真数据对比,说明提出的监督控制器能有效提高系统的稳定性。     

把话联合执法

联合执法是安全生产执法的重要形式，也是我们依法取缔各类非法生产经营活动的有效措施。为了确保安全生产，协调、解决安全生产监督管理中存在的重大问题，地方各有关部门已多次采取联合执法，组织由安监、工商、公安、技术监督、交通等部门共同参与的监督检查，打击非法生产，查处安全隐患；这是因为许多监督检查离开了各部门的相互配合是不可能达到目的，只有联合查处安全隐患和非法生产才能确保安全目标的实现。在实行安全生产联合执法监管中，如何实现各职能部门协调运作呢？这就要求在监督检查联合执法过程中，各有关部门要密切配合，互通情况。发现事故隐患或不符合安全生产的条件、违反法律、法规的情况，要相互沟通，以便各有关部门及时了解情况，进一步监督整改，防止事故发生。在实践中，有些部门认为安全生产监督中的职责不清，或者说有交叉，其实，所谓的交叉无非是感觉和利益上的错位，办事宗旨的错位。各个部门应当在各自的职责范围内履行职责，力争做到“不缺位”、“不错位”、“不越位”。本期话题就如何加强安全生产联合执法，各有关部门各司其职，彼此之间相互促进，精诚和作，不断提高安全生产联合监管监察执法水平而展开。[编者按]     

基于超像素与Span-Pauli分解的SAR影像分类

针对高分辨率极化合成孔径雷达(SAR)影像解译中面向像素方法难以充分利用影像信息的问题,提出一种基于超像素与Span-Pauli分解的非监督分类方法.利用分水岭方法易于过分割的特点,将分水岭分割得到的特征相似、空间相邻的像素集合视为超像素,并作为分类算法的基本处理单元.利用极化参数Span及Pauli基对极化SAR数据进行迭代分类,以实现适用于高分辨率SAR影像的非监督分类.采用X波段高分辨率SAR数据进行实验,结果表明:基于超像素的分类方法能有效抑制分类结果中的椒盐现象,将总体精度提高到了73.81%;在准确区分水体、道路的基础上,提高了复杂的农作物类别的分类精度.     

基于最大差距的置信度评估算法

通过分析传统基于概率度量的K邻近置信度评估方法,提出一种基于最大差距的置信度评估方法,并在UCI数据集上对两种方法进行对比实验.实验结果表明,基于最大差距的置信度评估方法在宏平均召回率、宏平均精度及所用时间上均优于K邻近置信度评估方法,从而可进一步优化半监督分类学习中数据样本的置信度评估.     

探析施工企业财务管理中内部控制的风险

该研究以施工企业内部控制工作为平台,展开了对内部控制风险的研讨,在分析内部控制工作对施工企业重要价值的前提下,分析了施工企业进行财务管理工作时存在内部控制风险的类型,提出了规范企业内部控制体系,提高施工企业财务人员和内部控制管理人员素质,强化施工企业内部控制工作监督等具体措施,希望能够从施工企业具体的财务管理工作中预防内部控制的风险,提升施工企业管理工作、财务工作和内部控制工作的实际水平。     

二值无线传感网络下异常活动的分布式检测

针对无线传感网络下的异常活动检测问题,提出了异常活动分布式检测方法(distributed abnormal activity detection approach,DetectingAct). DetectingAct将活动的定义从轨迹扩展到轨迹和持续时间的组合,将异常活动定义为在数据分布上与正常活动,即数据中反复出现的活动,偏差较大的活动,利用节点自身计算资源和存储资源进行检测. DetectingAct采用时间相关的频繁项集挖掘算法(duration-dependent frequent pattern mining algorithm,DFPMA )从数据中挖掘正常活动. 算法采用了非监督学习方法,避免了监督学习需要大量标记数据的缺点;按分布式存储机制(distributed knowledge storage mechanism,DKSM)将正常活动模式存入各节点;用分布式检测算法(distributed abnormal activity detection algorithm,DAADA )检测活动. 理论分析和实验结果表明,分布式检测方法相比传统的活动检测算法,实时性更强,平均检测长度为轨迹的78.2%,精度更高,准确率达到96.9%.      

基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法

针对运用半监督仿射传播聚类算法处理高维数据时聚类精度低和计算量大的问题,提出一种基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法.该算法首先通过LLE算法将高维输入数据集映射到低维空间得到低维数据集,计算低维数据集的相似度矩阵,再用半监督算法调整相似度矩阵,最后用仿射传播聚类算法对低维数据进行聚类分析.仿真结果表明,本文提出的算法与半监督仿射传播聚类算法相比,在处理高维数据时聚类效果更好,精度更高,迭代次数更少.     

基于燃气-蒸汽联合循环机组中金属监督技术的运用分析

金属监督是电厂技术监督工作之一,在电厂基建期和生产运行中有着极其重要的作用.本文探讨了金属监督技术在电厂基建期和生产运行中的应用,希望能够促进金属监督技术在燃气-蒸汽联合循环机组中的有效运用,使其维修成本和运行成本降低,促进燃气轮机电站运行过更加可靠地运行,进而增强燃气轮机电站的市场核心竞争力.     

基于自监督学习方法的半监督视频目标分割研究

本文主要研究自监督学习方法在视频目标分割中的应用。首先通过挖掘大规模无标注视频数据中的时间-空间关系,让神经网络作为特征编码器学习视频帧之间的相似性和连续性;然后通过记忆力机制训练网络,使其对当前帧和多个参考帧之间的关系进行建模;利用特征编码器学习到的特征对视频帧中的分割目标进行重建,进行下游的视频目标分割任务;最后,利用在线自适应模块对视频分割结果的错误进行修正。实验结果表明,本文的自监督方法在视频分割任务上的表现可以更加接近有监督方法的分割结果,采用记忆力机制和在线自适应模块可以大大提高视频目标分割的准确性。另外本文探究了数据有效性,当采用少量数据进行网络的自监督训练时,模型仍能取得较好的效果,意味着这个任务本身不需要大规模数据集中富含的复杂语义信息进行建模。     

一种自适应确定隐层节点数的增量半监督超限学习机算法

单隐层前馈神经网络中,隐层节点个数是影响网络的学习能力和复杂程度的重要因素.在实际应用当中,如何确定网络的隐层节点个数仍然是一个开放的问题.在半监督超限学习机(SS-ELM)的基础上,本文提出了一种增量半监督超限学习机(ISS-ELM)算法,对于给定的学习精度,该算法能够逐个或者成批地增加隐层节点,并自适应确定隐层节点...