基于贝叶斯判别器的面部检测

 提出了1种基于PCA(主成分分析)的贝叶斯判别器用于检测灰度面部图像.为检测面部图像,首先用PCA减低训练图像的维数以为判别器提供教好的图像描述.训练图像包括面部图像和非面部图像并给出正确标识,用EM算法学习图像的特征向量.在构建好学习模型后,用贝叶斯后验概率检测未知样本.模型参数估计和判别原则都是基于最大似然度.在估计了概率密度函数后,贝叶斯判别器可产生最小的误差,为分类的教优准则.本方法用2356副面部图像和3780非面部图像作为学习样本,学习过程获取面部图像与非面部图像的差异而构建判别模型.训练图像包括不同位置,不同表情,不同亮度条件的同一对象图像.训练模型用于检测205副面部图像,实验结果在文章第4部分给出.     

松耦合多处理机系统负载平衡技术研究

文章主要讨论了在松耦合多处理机系统下,几种基本的平衡算法及其适用面.阐述了两种动态负载平衡的设计思想、终止检测算法并提出在集中工作池和分散式工作池中并行实现的解决方法.     

基于RED的网络拥塞控制算法研究及改进

随机早期检测(Random Early Detection,RED)算法是为TCP流设计的一个主动队列管理机制,能在一定程度上缓解网络拥塞.在RED算法中丢包率与包的大小之间是独立的,这就造成了对小包的歧视.在packet size算法中,通过对RED算法进行适当的改进,体现了丢包率和吞吐量之间的公平性.在此基础上进一步分析,用平均包的大小来影响丢包率以提高网络性能.仿真实验表明该算法对网络拥塞控制具有较好效果.     

基于网络的漏洞检测系统的设计

在深入探讨其功能和特性的基础上,设计出一种网络漏洞检测系统模型,详述了此模型的组成、相应模块的主要功能及系统运行过程。     

基于Intranet入侵检测的研究

阐述了Intranet与入侵检测系统的相关理论和基本原理，设计了基于Intranet的入侵检测系统框架．给出了简单实用的模式匹配算法，即使在最坏的情况下也有较好的效率．该系统实现了网络系统安全的动态监测和监控，是一种新型网络安全策略．     

基于自适应阈值的三维图像多尺度边缘检测

目的研究三维图像边缘检测中边缘的定位精度问题,根据多尺度小波变换的方法,提出一种自适应阈值三维图像多尺度边缘检测技术。方法首先对三维医学图像分解成多幅二维图像,再对图像直方图滤波平滑处理,消除噪声的影响,然后对平滑后的直方图进行多尺度分析,找出直方图的谷点,以不同尺度下的谷点比较后自动确定精确阈值,按照阈值对图像分割,然后对分割图像进行边缘检测,最后将多幅二维图像合成三维图像。结果实验表明,该方法能够自动准确选择分割阈值,准确检测三维图像的边缘。结论算法能解决人工估算阈值不够准确的问题,所检测到的三维图像的边缘能够满足目标识别和三维重建的要求。     

关键词检测系统中废料模型技术的研究

关键词检测是语音识别中一个重要的研究方向．关键词检测技术的重点之一就是代表非关键词语音的模型，不论识别系统的方法怎样，大部分是采用废料模型的，而废料模型的结构和类型对整个系统的性能有很大的影响．提出了一种基于音节格的废料模型．实验表明，与传统的基于音素类的废料模型相比，关键词的检测率有了很大的提高．     

水体痕量有机污染物分析检测方法研究进展

对水体中的有机污染物进行了分类,评述了水体有机污染物分析中GC、GC-MS、GC-FTIR等方法的特性和适用范围,介绍了国内外各种分析方法应用于水体有机污染物分析的研究现状,并指出水体有机污染物分析方法的发展方向。     

榨菜加工中亚硝酸盐含量的动态研究

对涪陵榨菜现行两种加工工艺———风脱水、盐脱水加工中亚硝酸盐的含量进行了研究,旨在弄清两种工艺加工中榨菜亚硝酸盐的含量变化规律。结果表明:榨菜加工过程中,亚硝酸盐含量变化呈规律性变化,盐脱水工艺其亚硝酸盐含量呈下降趋势;而风脱水工艺亚硝酸盐含量呈下降、上升、再下降的变化规律;榨菜经两种工艺加工成熟后,亚硝酸盐含量低微,食用是安全的。     

自适应背景下的运动目标检测

智能视频监视就是实时地观测被监视场景的运动目标,如人或车辆等,并且分析描述其行为.在数字视频监控系统中,从视频流里捕获出序列图像并进行实时运动检测是一项重要的功能.采用基于自适应背景相减法的运动目标检测,并结合数学形态学的方法来进行特征提取.该方法由于增强了边缘检测技术,所以有效地提高了检测水平.