基于数字信号处理器的潜油电泵机组转速测量系统的设计

为了实现潜油电泵机组的转速测量,对振动检测系统和信号处理方法进行设计.振动检测系统的核心为数字信号处理器和三维加速度传感器.利用Chirp-Z变换可实现信号的任意窄带高分辨率分析的特点,对振动基频附近的窄带范围进行谱分析,从而精确地得到机组的转速.试验结果表明,测速系统的测量精度可以达到0.1%,完全满足测量要求.设计方法适用于很多测速场合,具有推广价值.     

动态时空衔接的一体化恢复

针对恶劣天气、飞机故障等因素导致的不正常航班问题,在综合考虑飞机、航班、机组和机场的动态时空衔接等条件下,建立了飞机和机组的优化恢复模型.结合一体化恢复问题特点和模型结构,设计了一种GRASP算法,通过用C#编程进行求解.实例研究表明:该模型和算法在时间和成本上都有明显的优势,符合航空公司的实际需求.     

市场环境下计及竞价机组整体特性的机组组合

以价值工程和电力系统可靠性理论为指导,针对目前发电市场中机组组合问题研究存在的未充分协调机组经济性和可靠性不足,提出了一种基于竞价机组运行价值的新模型,该模型以系统竞价机组的运行价值之和最大为优化目标,兼顾了各竞价机组运行的经济性和可靠性,其结果可为公平合理的发电计划制定,提供量化决策依据.通过算例分析,表明文中提出的方法比其他方法更全面、更合理.     

噪声治理技术在风冷式空调机组中的应用

本文通过分析风冷式空调机组的噪声源特性,找到噪声治理的途径和技术措施,并应用于实际工程中,取得了显著效果,对同类降噪工程的设计、施工具有一定的指导意义。     

混合遗传算法在电厂机组负荷分配中的应用

机组负荷优化分配是一种可提高电厂经济性的手段,越来越成为一个令人有兴趣的研究课题,但目前还没有得到一种绝对严格的算法.引入模糊理论建立了电站机组负荷分配模型,并运用混合遗传算法求解,该算法不同于常规优化算法特点在于:容易得到全局最优解,有较强的鲁棒性,适合大规模的复杂系统求解.最后给出了一个具体的例子来阐述方法的有效性.     

应用启发式与逐步动态规划法进行机组最优组合

提出了一种机组组合优化的新型启发式方法，与现有的启发式方法不同之处是计及随时间变化的启停机费用对机组优先级的影响，并提出由开启机组决定所带负荷曲线；将该启发式方法与逐步动态优化法相结合进行机组最优组合，使计算时间大为减少，同时可保证得到最优解。计算结果表明，该法具有较好的实用性。另外，文中对现有的机组组合优化方法作了简要评述。     

考虑电网安全约束条件的机组组合新方法

为在电力市场中综合考虑电力系统运行的经济性与安全性,建立了包含电网约束条件的机组组合数学模型,并将其分解为具有整数和连续变量的两个优化子问题。在分析 Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ 分解与协调算法振荡机理的基础上,选择机组运行状态改变后的系统边际费用为协调因子,提出了单调收敛的新方法。该协调因子取决于机组的物理参数和系统负荷不平衡的程度,是各机组运行状态改变后对系统运行费用影响的精确度量,因而方法的快速性和收敛性明显优于 Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ 乘子法。通过对 Ｉ Ｅ Ｅ Ｅ２４ 节点系统的计算,验证了新方法的优越性     

内燃动车组柴油发电机组振动特性分析

建立了柴油发电机组六自由度数学模型,分析了机组的六阶振动模态,研究了机组的模态耦合特性;同时计算了柴油机组的激励,基于新型预测-校正积分法对机组振动响应进行了时域积分,得到了机组各阶自由度的振动响应,并采用旋转机械振动烈度的频域计算方法计算了机组的振动烈度,最后对机组隔振器悬挂刚度进行了优化.研究结果表明:机组的横摆、侧滚、摇头三阶模态因为模态耦合的缘故使得机组的横向振动过大;机组的纵移和点头模态虽然耦合在一起,但由于纵向不存在激励,机组纵向振动可以忽略不计;而机组的沉浮模态解耦度较高,单独参与了机组的垂向振动;机组隔振器优化后,机组的横向振动烈度由优化前的26.39mm/s降低至16.65mm/s,机组的振动得到了有效控制.     

关于地源热泵空调工程中节能问题的探讨

对地源热泵空调系统的技术方案制定进行阐述,指出根据实际情况,制定科学、合理的技术方案是发挥地源热泵空调系统节能效果的基础和关键。注意方案实施中的细节是系统节能效果的保障。     

基于改进BP算法的水电机组轴瓦温度预测

应用人工神经网络BP算法，对水电机组轴瓦温度与影响瓦温变化的主要因素之间的映射关系进行表达，即建立水电机组轴瓦温度预测模型，并对轴瓦温度及其变化趋势作出预测；同时对BP算法进行改进，引入误差分布函数，动量项因子和组合转移函数，在一定程度上克服原有算法的局部最小问题，获得全局最小解，而且加快了网络的收敛速度。