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11.
退化图片的图像增强方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用直方图均衡和灰度匹配变换的图像增强方法对退化图片细节进行了增强处理,在灰度匹配变换中分别采用单映射(SML)规则和组映射规则(GML),并对它们的特点进行了比较分析.实验结果表明,用SML和GML能更好地增强细节.特别是GML能有效减小其匹配后的直方图与匹配函数之间的误差. 相似文献
12.
为克服传统基于单像素建模方法存在的缺陷,解决复杂背景下的运动目标检测问题,将视频图像序列的空间信息引入背景建模过程中,研究了邻域更新、二维联合直方图信息熵判别、空时平滑等方法.采用引导滤波方法对视频图像进行预处理,以消除图像噪声,并保留图像中目标的边缘信息,给出了算法处理流程和实现步骤.在不同的评测数据库及现实捕获的视频图像上进行了定性及定量实验,结果表明,本文提出的算法在目标检测准确度和完整性等指标上优于传统的同类型算法,为复杂背景环境下的运动目标检测提供了一种新的解决方法. 相似文献
13.
为探寻无人机遥感对矿业复垦区域植被指数覆盖度的快速提取方法,以四川古蔺某硫磺复垦区为研究对象,通过ZC-6型无人机获取高分辨率遥感影像,采用多种植被指数计算方法作为分类器的选择,使用直方图峰谷法、基本全局阈值法及其融合方法确定图像最佳分割阈值,从而获取研究区植被覆盖度结果.结果表明:不同植被指数分类后的结果有所差异,EXG和VDVI植被指数分类后影像界定较为清晰,而NGBDI指数分类最为模糊;单一直方图峰谷法和基本全局阈值法所得分割结果不理想,而将二者融合后的阈值确定法能结合彼此的优势,弥补灰度不明显或多峰现象的缺点;植被覆盖度(FVC)提取精度显示,基于VDVI提取的人为干预条件下FVC的绝对误差和提取误差分别达到0.0409和7.05%,而基于EXG提取的自然条件下FVC的绝对误差和提取误差分别达到0.0366和6.94%,表明利用VDVI和EXG结合B-H融合的方法可有效用于复垦区条件下的FVC提取. 相似文献
14.
直方图和正态分布图是统计学中常用的一种直观形象的图示法,也是经济数学教学的一个重要内容。本文介绍了一种较简单的用Excel软件画直方图和正态分布图的方法,为学生今后工作中的相关应用提供方便。 相似文献
15.
指出了动作识别中的最大困难是难以提取有效的特征来准确描述人体的动作,动作模板是众多方法中的一种简单有效的方法,用来描述动作特征的经典动作模板是运动历史图像.由于受噪声的干扰,用运动历史图像描述复杂环境下的人体动作并不十分理想.为了得到比运动历史图像更加有效的动作模板,提出了将视频序列中的运动能量信息用一张图描述出来,称之为累积运动能量图像,提取其直方图特征来表征人体动作.经You Tube数据集上的实验表明:该累积运动能量图像的识别率比同类方法高. 相似文献
16.
在分析人眼对图像亮度感知的基础上,针对乳腺X线片提供信息的不足,提出了一种既能改善乳腺图像边缘曝光过度,又能增强乳腺组织及钙化点的新方法.该方法首先分别采用直方图均衡化和增强高通滤波方法进行图像增强,然后再对增强后的结果进行加权融合,融合增强后的图像保持了良好的视觉效果. 相似文献
17.
提出一种改进基于游程编码和直方图对二值无损数据隐藏算法的新方法.先对载体二值图像进行"与"操作或"异或"操作的预处理,再利用基于游程编码的直方图对的二值图像无损数据隐藏方法进行数据嵌入.实验表明,该方法在嵌入容量和视觉效果都优于改进前的方法. 相似文献
18.
基于颜色分块全局直方图的图像检索方法及系统实现 总被引:5,自引:0,他引:5
通过比较全局颜色直方图和分块颜色直方图, 提出一种分块全局直方图的检索方法. 该方法以分块直方图的特征为基础, 在检索时, 由用户为含有重要空间信息的分块设置权值, 并将不注重空间信息的分块权值设为零. 系统将权值为零的分块重新合并为部分全局直方图, 计算所有权值非零分块的距离及部分全局直方图的距离, 再按照用户给出的权值进行加权累加作为两幅图像之间的最终距离. 结果表明, 两幅图像间
的距离越小, 则视觉差异也越小. 同时, 引入相关反馈技术以改善检索效果. 相似文献
19.
低码率下MPEG—2自适应量化控制策略 总被引:2,自引:1,他引:1
对MPEG-2TM5量化控制策略进行了修正,提出了一种基于宏块直方图特性的自适应量化控制方法.该方法考虑了人眼的视觉特性和编码效率,适应于低码率下的MPEG-2压缩编码,并能有效地提高图象质量. 相似文献
20.
基于随机Hough变换的快速圆检测方法 总被引:26,自引:0,他引:26
针对随机Hough变换(RHT)在复杂图象中检测圆时随机采样所造成的大量无效累积,提出了一种改进的RHT用于圆检测,它是利用精度要求不高的梯度方向信息来决定是否对采样到的三点进行参数累积,从而较好地解决了无效累积问题.改进后的算法比原算法计算速度快、占用的内存小得多,检测性能有较大提高. 相似文献