基于同向梯度扩散的图像去噪方法

在Perona-Malik模型基础上对扩散系数进行改进,引入了同向梯度扩散函数.实验结果表明,改进后的平滑方法既能更有效地消除图像中孤立噪声点,又可以更好地保持边缘.     

基于梯度的结构相似度的图像质量评价方法

虽然基于结构信息的图像质量评价方法——结构相似度（SSIM）模型结构简单、评价性能优于峰值信噪比（PSNR）或均方误差（MSE）模型，但SSIM模型不能较好地评价严重模糊的降质图像．文中提出了一种基于梯度的结构相似度（GSSIM）图像质量评价方法，该方法将梯度作为图像的主要结构信息．实验结果表明，GSSIM模型比SSIM和PSNR（MSE）模型更符合人眼视觉系统特性，能较好地评价模糊图像的质量．     

基于CNN-PDE偏差异质扩散预处理的红外图像分水岭分割

为了抑止采用分水岭方法分割红外图像时的过分割现象,首先利用细胞神经网络高效求解偏微分方程的能力,实现了可调偏差异质扩散滤波器并用其对图像作预处理. 为了消除噪声残留,引入了平滑系数与限制强度系数对梯度图作阈值化处理. 实际红外图像的分水岭分割结果显示,所提出的预处理方法能够有效抑止过分割现象.     

灵活可变的运动图像的分割算法

运动图像的分割在基于内容的视频编码及视频检索中占有重要的地位。利用运动图像帧中的时空域信息，提出了一种分割运动对象的方法。其最大的特点是灵活性，可以根据序列的实际情况来选择算法。实验证明分割效果较好并节省了处理时间。     

高分子梯度功能材料的自组装制备

介绍了高分子梯度功能材料的自组装机理，对国内外高分子梯度功能材料的自组装制备工艺的最新研究成果进行了综合评述，并指出了该方法的研究和应用前景．     

线性约束优化问题的共轭梯度型算法及其收敛性

将共轭梯度法与广义投影技术相结合，给出了一个求解带线性等式、不等式约束优化问题的共轭梯度型算法，证明了算法的性质及全局敛性，首次将共轭梯度法推广应用于求解带约束条件的优化问题。     

测高资料同化问题的分组Gauss-Newton共轭梯度法及其数值模拟

提出测高资料同化问题的一种分组Gauss-Newton迭代格式共轭梯度法, 并证明这种迭代方法的收敛性, 最后给出了数值模拟例子验证该方法的有效性.     

中间梯度电剖面法在探测大坝渗漏中的应用

小南川水库大坝发生严重渗漏后，首次应用中间梯度电剖面法技术对渗漏范围及通道进行了探测，取得了很好的效果。本文着重介绍探测的技术方法，结果及经验。     

三维空间场可引入几个"度”

对微分的外乘积、外微分形式做了初步的介绍,运用它同三维空间的梯度、旋度、散度相对应。指出在三维空间中只可引入梯度、旋度、散度、除此之外不可能再引入其它与之相对应的“度”。     

基于考虑误差修正的非线性自适应权重组合模型的光伏发电功率预测

为了提高光伏电站光伏发电功率预测精度,解决极限梯度提升模型、长短期记忆模型2种传统单一模型及传统组合模型极限梯度提升-长短期记忆模型的光伏发电功率预测结果滞后、预测效果易突变、预测误差较大、线性拟合性较差等不足,基于极限梯度提升算法、长短期记忆算法和线性自适应权重,提出一种考虑误差修正的非线性自适应权重极限梯度提升-长短期记忆模型进行光伏发电功率预测;分别使用极限梯度提升算法和长短期记忆算法训练得到2种单一模型,将2种单一模型的初步预测值和真实值组成新的训练数据集,利用神经网络算法训练所提出的模型,对2种单一模型的初步预测值分配自适应权重系数,并根据训练时所提出模型的预测值大小分段统计预测误差的分布,预测时根据所提出模型的预测值在预测结果的基础上累加误差均值从而进行误差修正,进一步提高所提出模型的预测精度;利用Python语言分别对所提出的模型、传统组合模型和2种传统单一模型在晴天、阴天和雨天的光伏发电功率预测性能进行仿真。结果表明：与极限梯度提升-长短期记忆模型、极限梯度提升模型、长短期记忆模型相比,所提出模型的均方根误差分别减小28.57%、 39.39%、 49.79%,平均绝对...