基于标记的改进分水岭分割算法

针对传统分水岭分割算法中存在的过分割问题,提出了一种基于标记的改进分水岭分割算法。该方法首先对原图像进行形态学开闭预重建,去除图像中的暗纹理和噪声,在计算形态梯度之后采用开闭后重建,然后,对重建后的梯度图像利用最大熵阈值方法进行标记处理,依据标记对原始梯度图像进行修正,最后使用分水岭算法在修正后的梯度图像上进行分割。从实验结果来看,该方法能较好地抑制传统分水岭算法的过分割现象。     

河北省承接国际产业转移路径研究——基于改进产业梯度系数的视角

以河北省为例,依据本土产业结构的现状与特点,运用产业梯度系数确定优势产业及需承接的重点产业,实现本地产业和转入产业的优势互补和产业升级,走资源节约型、环境友好型的新工业化道路。     

Armijo搜索下改进的LS共轭梯度法

共轭梯度法是求解无约束优化问题的一类重要方法。通过调整搜索方向,提出了一类改进的LS共轭梯度法,该方法在每步迭代中都能不依赖于任何搜索而自行产生充分下降方向。在精确搜索下,该算法将还原为原LS方法。在适当的条件下,获证了该法在Armijo搜索下,即使求解非凸函数极小化的问题,算法也全局收敛。同时,数值实验表明该算法可以有效求解优化问题。     

基于差异演化的多聚焦图像融合算法

多聚焦图像融合就是综合和处理多个源图像的信息,来获取对同一场景或物体的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述.对于可见光成像系统而言,特别是含有长焦距的光学镜头,对景深有一定的限制.因此,将场景中的所有物体都成像清晰是很难的,这个问题采用多聚焦图像融合技术可以很好解决.通过提出一种基于差异演化的多聚焦图像融合算法,首先将源图像进行分块,然后用清晰度评价函数比较对应图像块的清晰度,选择清晰度高的作为清晰图像块,最终重构融合图像.该方法的积极意义在于,优化后的图像块比没被优化的使用效果更佳.实验结果表明,从定量和视觉两方面评价,都明显优于遗传算法和其他传统的图像融合方法.     

笔译教学中英语专业学生的跨文化交际能力培养模式及其效果

笔译与跨文化交际有着紧密联系,在笔译教学中培养学生的跨文化交际能力是可行的.一项对比教学实验的结果表明:新笔译教学模式对提高学生的跨文化敏感度整体水平没有显著促进作用,但对差异认同感有显著积极影响;同时,传统笔译教学模式和新笔译教学模式都能显著提高学生的跨文化交际能力,但新教学模式下学生的跨文化交际能力提高幅度更大.这说明,学生的综合跨文化敏感度和除差异认同感之外的其他四个维度对学生的跨文化交际能力测试成绩没有产生显著影响.可见,该教学模式产生了一定的积极效果但还需在教学实践中不断修正以更全面和切实地提高学生的跨文化交际能力.     

基于空间滞后模型的区域经济发展影响因素分析

以山西省107个县域为基本的研究单元。首先,利用泰尔指数分解了2000～2010年山西县域人均GDP的总体差异。结果显示:县域经济发展水平的总体差异处于不断增加的趋势,地市间发展水平的差异显著大于多数地市内部县域间的差异。其次,对山西县域经济发展的空间相关性进行了分析,并采用空间滞后模型进一步分析了导致山西县域经济发展在空间上存在巨大差异的深层原因,模型结果显示:城镇化进程、工业化程度、农民生活水平和政府财政支出水平是影响县域经济发展的重要因素。最后,给出相应的政策建议。     

山东省湖库水质地域差异及因子分析

综述山东省湖库的基本概况,依据湖库水质参数与营养度指数的关系,在湖库分区的基础上,对4个湖库区的总氮、总磷、叶绿素a和透明度等基本水质参数作区域差异分析,经ArcGIS软件分析计算表明:受地形、降水和人为因素的影响,山地丘陵或乡村地区的湖库水质明显好于平原或城市湖库,工业区和人口聚集地湖库污染状况相比更为严重。     

山东省区域经济差异空间分布特征分析

采集近6年山东省各市经济数据,以地级市为基本单位,分析各地级市经济发展水平,计算出各市发展率,利用GIS技术处理数据,得出山东省区域经济空间分布状况。分析可见山东省区域经济差异明显,表现为三大区域阶梯状分布,在空间上还有明显的"双核"式增长极结构。     

论翻译中的不可译性

翻译是一种跨文化交流活动,任何两种语言在绝大多数情况下都是可以互通互译的,但也存在一小部分的不可译现象.从汉英两种语言文字差异、音韵差异及表现形式差异三个方面深入探讨翻译中的“不可译性”.     

一种改进的中值滤波方法

探讨一种改进的中值滤波法进行VSP资料波场分离。从常规中值滤波的数学原理入手,详细探讨了一种改进的中值滤波法,使其在边界(L-1)/2个采样点的滤波效果与常规的中值滤波结果相同,而在对中间的各样点进行滤波时,将常规的中值滤波结果也参与到滤波过程中。通过对理论数据和2个零偏VSP资料进行波场分离,及对比分析分离后的波场,结果表明,改进的中值滤波相对于传统的中值滤波具有很高的稳健性和适应性。