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991.
随着科研水平的提高和科学技术的发展,为铁路货车提速提供了可能.本文通过应力测试得出了交叉支撑装置的裁荷情况,结合杆身中部疲劳薄弱部位在实际的线路运行中的载荷情况和受损情况,为交叉支撑装置的室内疲劳试验提供了可靠依据.从疲劳薄弱部位的室内疲劳试验应力谱进行分析,以应力寿命曲线来分析交叉支撑装置疲劳薄弱部位的使用寿命,再根据等效原则,建立了交叉支撑装置寿命预测的模型,能够得出疲劳试验加载次数和交叉支撑装置的实际运行里数的对应关系,对铁路货车的运行情况进行有效监测,大大提高了铁路运输的安全性,有利于我国铁路运输事业的发展. 相似文献
992.
针对光照强度和图像退化的算法鲁棒性问题,提出一种基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割新算法.该算法充分考虑到人眼视觉侧抑制机理“加强中心抑制周围”的特点,在范围一定的抑制野内,采用双高斯强度系数分布的减法非循环侧抑制网络模型描述神经元兴奋的变化量,与交叉视觉皮质模型相结合形成侧抑制-交叉视觉皮质模型.在此改进模型基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图将一维交叉熵推广至二维,进而构造出二维最小交叉熵分割判决准则以寻求最优阈值.研究结果表明:针对受噪图像,新算法的分割准则充分利用二维交叉熵增加了图像的局部空间信息,从而取得良好的抗噪结果;针对光照不均和模糊退化的图像,改进分割模型加入视觉侧抑制网络,使得新算法具有较强对比度和亮度适应性以及模糊补偿能力,能够获得精确的分割效果. 相似文献
993.
采用交叉中隔墙(CRD)法,开挖红土地层中双线铁路隧道.通过现场量测和ANSYS有限元模拟相结合的方法,研究开挖过程中隧道的拱顶沉降、弯矩和支护轴力的变化规律.研究结果表明:CRD1开挖产生的拱顶沉降约占整体沉降为36%,拱顶下沉曲线通常为最后趋于收敛的非线性上升曲线;CRD1开挖产生的轴力约占最终轴力的42%~49%,整个开挖过程中结构的轴力基本呈非线性增大趋势. 相似文献
994.
介绍北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究现状,说明北京大学在交叉科学研究领域有良好基础。在对国内外高校促进社会科学与自然科学交叉领域科学研究采取的措施进行分析的基础上,提出进一步促进北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究的发展对策建议:构建北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究的氛围与环境;设立校级社会科学与自然科学交叉领域学科专家委员会;从考核评价机制、激励机制等方面为社会科学与自然科学交叉领域科学研究的发展提供管理制度方面的保障;在学生课程设置上体现社会科学与自然科学交叉;建立北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究信息交流平台。 相似文献
995.
文章在原始图像中加入定位信息和时间信息并编码为JPEG XR图像,采用半脆弱水印技术实现图像的鲁棒性认证和内容认证,构造可信的JPEG XR图像采集系统。由CMOS采集原始图像,借助GPS全球定位系统获取定位信息和时间信息添加在该图像合适位置,被编码为JPEG XR频率模式码流结构,提取码流中的DC系数和LP系数构造基于图像内容的二值特征信息作为水印,置乱后嵌入到JPEG XR解码后的图像对应像素的Y分量的最低有效位中,然后再对含有水印的图像进行JPEG XR编码实现水印嵌入;通过比较基于图像的二值信息和嵌入在图像的二值水印信息进行篡改定位;在S3C2410A上移植定制并优化的JPEGXR编解码算法和半脆弱水印算法并进行测试。 相似文献
996.
997.
探讨航路交叉点处的最优高度层配备条件,根据航卒器在航路上运行的成本指数,建立基于航路容量的0-1整数规划模型。模型在保证卒中交通安全的基础上实现成本的最小化.通过LINGO求解,验证模型的可行性。 相似文献
998.
采用钯配合物催化C-C交叉偶联反应是形成C-C骨架的主要方法之一,该方法主要用于天然产物化学、药物化学、材料化学及超分子配体化学等诸多与化学合成相关的科学研究及应用领域。本文以廉价、易得的1,2-乙二胺、2-呋喃甲醛、2-噻吩甲醛及2-吡啶甲醛等为原料,合成了3种2-噻吩(呋喃、吡啶)甲醛亚胺类N,N,N(O,S),N(O,S)-四齿配体,并通过核磁共振谱(1H NMR及13C NMR)及高分辨飞行时间质谱(HRMS)对所得产物的组成及结构进行了表征。在相对温和的反应条件下,将其应用到了钯催化的C-C交叉偶联反应中。发展了一种温和、高效的钯催化系统Pd(OAc)2/N,N-亚乙基二(2-噻吩甲醛)亚胺(2b)/K3PO4/DMSO。并将该催化系统用于催化苯硼酸与溴代芳烃的C-C交叉偶联反应,获得了较高分离收率的偶联产物,最高可达94%。 相似文献
999.
在模型选择中,常用5折、10折交叉验证方法.文章给出一种基于3×2交叉验证的模型选择方法,并通过模拟实验证明了在Logistic模型中,3×2交叉验证要比5折和10折交叉验证选到真模型的概率更大. 相似文献
1000.
钱付兰 《安庆师范学院学报(自然科学版)》2007,13(4):51-53
交叉覆盖算法分类时着重在于两类的交界部分,混杂在另外一类中往往无助于提高分类器的效率,反而会增加分类器的计算负担。本文提出一种基于交叉覆盖算法的最近邻交叉覆盖算法(NN-ACA):对进行训练的原始样本数据进行预处理,删除这些不同类的最近邻点,得到精简后的样本集,再对该样本集使用交叉覆盖算法。通过实验和与SVM的比较,结果表明NN-ACA在一定的样本规模表现了速度和分类正确性上的优越性。 相似文献