EQ-代数中的L-模糊滤子与EQ-同余

利用模糊数学和格论的思想方法,在EQ-代数中引入了L-模糊滤子的概念,得到了L-模糊滤子的一个等价刻画,证明了全体L-模糊滤子之集是序完备的EQ-代数。同时还研究了L-模糊滤子与EQ-同态和EQ-同余的关系,得到了EQ-代数中的基本同态定理。文中的结果是对EQ-代数中模糊前滤子理论的补充和完善。     

基于A-GCDP困难性的矩阵同态加密方案

安全有效的矩阵同态加密方案在云计算环境中有着重要的应用.已有的矩阵同态加密方案密钥生成过程繁琐且加解密机制不够灵活,使得其应用范围受到很大限制.针对这些问题,在A-GCDP困难性假设的基础上,构造了一个新的矩阵同态加密方案,并通过将方案的安全性归约为求A-GCDP/问题,来征明方案是安全的.与同类方案相比,新方案的密钥生成过程简单,密钥长度短,加解密速度快且加密机制较为灵活,不仅满足矩阵同态,还满足矩阵内部元素运算的同态,同时一对密钥可以对任意维数的矩阵进行加密.仿真实验进一步验证了新方案具有较好的加解密性能,是一个实用的矩阵同态加密方案.     

基于同态加密的电网隐私数据多维聚合优化算法

针对智能电网实时采集用户用电数据聚合上传通信过程中存在的计算效率低、传输不安全、泄露用户隐私等问题,提出了一种基于同态加密的电网隐私数据多维聚合优化算法。利用基于盲因子技术的Paillier加密算法对多维数据进行整体加密和签名,并向聚合器报告加密后的密文和签名;采用双线性配对方案,对签名后的数据进行签名验证分析;利用Paillier加密算法的同态特性实现数据聚合。安全性分析证明,该算法解密安全且能抵抗外部攻击和内部攻击,批量验证也具有安全性。实验结果表明,提出的算法与其他4种对比算法相比不仅计算效率较优,而且通信效率也较优;与基于身份的同态方案相比,该方案的数据签名和签名验证所花费的时间分别可平均降低约510 ms和187 ms,在数据通信过程中所花费的时间平均降低了约449 ms。     

融合多通道信息的社交网络人格预测模型

构建了融合多通道信息的社交网络人格预测模型(MCIPP),在深度学习框架内用客观行为数据自动预测用户人格特质,并分析用户在线行为与其线下人格特质是否具有一致性。具体而言,利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)捕捉文本的上下文语义特征,通过图卷积网络((GCN)构造句法依存树,得到基于句法的结构表示,将Attention融入主题模型(Topic Model)从而提取深层语义信息,最后共同输入Softmax层得到用户微博的人格倾向。结果表明：MCIPP模型预测效果较好,准确率最高可达0.806 4.个体线上线下对应维度存在显著正相关,因此可采用该模型对用户网络数据进行心理建模,使理论驱动的心理科学研究能够客观解读个体心理和行为。     

基于同态加密的能源大数据安全系统

针对智能电网能源调度供给过程中储能单元隐私信息易泄露等问题,利用能源大数据对充电需求和能源供应情况进行管理,在云端协同的边缘服务系统框架下,设计基于同态加密的能源大数据安全聚合和智能调度系统.多个以边缘服务器为中心的边缘服务域负责进行用电需求的采集、验证和汇聚,然后各边缘服务域将汇聚数据提交给能源需求响应中心以制定电力调度方案.提出的多密钥同态加密运算协议,以支持不同密文域上的同态计算.然后设计了充电请求优先级计算公式,利用多密钥同态加密协议对密态用电数据(包括完成充电时间和电池充电状态等)进行计算,根据充电请求的不同优先级聚合充电请求数据,实现了隐私保护的数据协同处理、安全聚合和智能调度.与现有方案相比,本系统不仅保证了充电请求数据的保密性、完整性和可认证性,还实现了充电调度方案的隐私保护,并且能够抵抗优先级伪造攻击.大量实验的结果和仿真测试证实了方案具有较低的计算和通信开销.通过形式化的安全性证明证实了多密钥同态加密运算协议可抵抗内部和外部敌手的攻击,并且边缘服务器在整个数据聚合过程中不能获知储能单元的隐私信息.     

图的量子参数——图论在量子信息理论中的一个应用

本世纪以来,图论在量子通信中有一系列重要应用.介绍了图论在量子信息理论中的一个重要应用：图的量子同态和量子参数(量子色数,量子独立数和量子团数).综述了该领域的基本结果和待研究的问题.     

基于概念格的稀疏数据协同过滤校正自然噪声方法

针对推荐系统中存在的自然噪声问题, 提出一种基于概念格的稀疏数据协同过滤校正自然噪声的方法. 首先将用户和项目划分为强、 平均和弱三类检测自然噪声, 然后采用基于概念格的稀疏数据协同过滤校正这些自然噪声, 最后从获得的无自然噪声数据集中预测未评级的项目. 在含自然噪声的数据集上进行实验的结果表明, 该方法具有较高的推荐精度, 且在数据稀疏的情形下仍具有良好的性能.     

210t RH精炼装置脱碳过程的数值模拟

RH是降低钢液碳含量、提高钢液纯净度的重要冶金反应器.准确确定RH装置内碳氧含量随时间的变化关系是控制RH脱碳行为的关键.脱碳数学模型考虑了活度和烟气化学成分的影响,并利用变步长四阶龙格库塔算法进行求解.数值结果与210 t RH工业试验结果相符.数值结果给出了容积系数、活度、二氧化碳生成量、压降模式、氩气流量等因素对钢液中碳含量的影响.在这些参数中,容积系数和压降模式是两个最重要的因素.     

塔中西部良里塔格组台缘台内礁滩储层差异性

针对塔中西部上奥陶统良里塔格组台缘与台内礁滩储层特征及演化差异性,综合岩芯、薄片、测井及地球化学分析等资料,对比分析二者储层基本特征、成岩及孔隙演化的差异性,建立储层发育模式,提出相应的勘探对策。储层特征上,台缘礁滩储层储集空间具组构选择性和非组构选择性并存特征,垂向上呈多个旋回叠置,横向呈准层状;台内礁滩储层储集空间为非组构选择性缝洞,主要分布在中下部,垂向厚度及横向连续性均低于台缘。台缘优质储层的演化及分布受准同生大气淡水溶蚀、早成岩近地表岩溶和埋藏溶蚀控制;台内储层受裂缝及埋藏岩溶作用控制。勘探对策上,台缘礁滩储层应优先三期岩溶与构造破裂作用叠加发育区,而台内应注重断裂及埋藏溶蚀的联合控制区。