图S_m∨F_n,F_m∨F_n与W_m∨F_n的第一类弱全色数

对简单图G(V,E),f是从V(G)∪E(G)到{1,2,…,k}的映射,k是自然数,若f满足(1)uv∈E(G),u≠v,f(u)≠f(v);(2)uv,uw∈E(G),v≠w,f(uv)≠f(uw);则称f是G的第一类弱全染色.给出了星与扇,扇与扇,轮与扇联图的第一类弱全色数.     

两类3-正则图的邻点可区别I-全染色

图G的I-全染色是指若干种颜色对图G的顶点和边的一个分配,使得任意两个相邻的点的颜色不同,任意两条相邻的边的颜色不同.在图G的一个I-全染色下,G的任意一个点的色集合是指该点的颜色以及与该点相关联的全体边的颜色构成的集合.图G的一个I-全染色称为是邻点可区别的,如果任意两个相邻点的色集合不相等.对一个图G进行邻点可区别I-全染色所用的最少颜色的数目称为图G的邻点可区别I-全色数.本文给出了两类3-正则图的邻点可区别I-全色数.     

若干Double图的点可区别边染色

对一个正常的边染色满足不同点的点所关联边色集合不同,称为点可区别边染色(VDEC),其所用最少染色数称为点可区别边色数.就此用构造法研究了一些Double图的点可区别边染色,得到了星、扇和轮的Double图的点可区别边色数,验证了它们满足点可区别边染色猜想(VDECC).     

同形同音复合词的词义区别度

同形同音复合词的区别语素是同形同音词词义有别的体现者,决定了其所构复合词的同形同音现象。根据区别语素是多义语素还是同形同音语素,将同形同音词的构词形式分为"多义语素+单义语素""多义语素+多义语素""同形同音语素+单义语素""同形同音语素+多义语素"四类。同形同音词构词形式不同其词语关联程度往往也不同,进而探析出同形同音词词义区别度的高低差别。     

一类稀疏图的邻和可区别边色数

设φ为图G的正常k-边染色。 对任意v∈V(G),令f_φ(v)=∑_uv∈E(G)φ(uv)。 若对每条边uv∈E(G)都有f_φ(u)≠f_φ(v),则称φ为图G的k-邻和可区别边染色。 图G存在k-邻和可区别边染色的k的最小值称为G的邻和可区别边色数,记作 χ'Σ(G)。 确定了一类稀疏图的邻和可区别边色数,得到:若图G不含孤立边,Δ≥6且mad(G)≤5/2,则 χ'Σ(G)=Δ当且仅当G不含相邻最大度点。     

中国当前英语教学现状与发展策略研究

当前的中国英语教学＂费时低效＂,绝大多数人学了多年英语后仍然不能正常使用,＂聋哑英语＂普遍存在。其根本原因在于当前的英语教学体系存在两大致命失误：一是花大部分时间学习表面能力（即＂听说读写译＂等＂五将＂）;二是几乎没有规律和方法地学习根本能力（即语音、单词、语法等＂三关＂）。本文从学英语本身的规律出发,论述如何正确处理好英语＂三关＂与＂五将＂之关系,探讨出中国人真正学好英语之出路。     

m个点不交的C_4的并的点可区别全染色

给出了m(m≥2)个点不交的C4的并的点可区别全色数。     

若干图的Mycielski图的点可区别均匀边色数

简单图G的正常边染色f,若对于任意u,v∈V（G）,有C（u）≠C（v）,称,是图G的点可区别边染色,其中C（u）={f（uv）│uv∈E（G）}。若满足││Ei│—│Ej││≤1（i,j=1,2,…,k）,其中任意e∈Ei,f（e）=i（i=1,2,…,k）,称f是图G的点可区别均匀边染色。讨论了若干图的Mycielski图的点可区别均匀边染色。     

Pm×Fn及Cm×Fn的邻点可区别全色数

研究了笛卡儿积图Pm×Fn的邻点可区别全染色问题.运用构造法得到了其邻点可区别全色数,然后从图的结构关系上进一步获得了Cm×Fn的邻点可区别全色数.     

关于K_(19)-{v_1v_2,v_2v_3,v_3v_4}的20-邻点可区别的全染色

图的染色问题具有重要的实际意义和理论意义,图的染色的基本问题就是确定各种染色法的色数.Burris等提出了点可区别的正常边染色之后,张忠辅等提出了邻强边染色(邻点可区别的